9. Основні напрями вибору тем дипломних проектів і робіт професора, докт. Техн. Наук Губарєва в.Ф. Та ас. О.О. Жукова

1. Порівняльний аналіз методів ідентифікації систем в умовах невизначеності.

2. Кінцево-частотна ідентифікація багатовимірних об’єктів в умовах невизначеності..

3. Алгоритми фільтрації при цифровій обробці сигнала.

4. Оцінювання стану в умовах невизначеності.

5. Еліпсоїдальне оцінювання вектора стану динамічних систем.

6. Прогнозування за наближенними моделями, отриманими при ідентифікації систем в умовах невизначеності.

7. Синтез керування на основі апроксимуючих математичних моделей.

8. Ігрові задачі управління в умовах невизначеності.

9. Розробка методів управління дінамічними системами на основі гарантованого (неймовірносного) підходу до формалізації невизначеності.

10. Оцінювання параметрів орієнтації космічного апарату в умовах обмеженої невизначеності на основі методу ковзного інтегралу.

10. Основні напрями вибору тем дипломних проектів і робіт професора, докт. Техн. Наук Данилова в.Я.

1. Системний аналіз стану і параметрів глибоких нафтових свердловин методом акустичного зондування.

Напрям: Побудова приладів для зондування свердловин.

2. Системні моделі та керування компетенціями в системі підтримки професійного навчання.

Напрям: Дистанційна освіта.

3. Побудова системи підтримки прийняття рішень (СППР) в діяльності великої страхової компанії.

4. Системний аналіз показників стратегічного менеджменту великої організації.

5. Побудова системи підтримки прийняття рішень (СППР) регіонального рівня в туризмі.

6. Побудова системи підтримки прийняття рішень (СППР) процесів страхування комерційних банкув України.

Напрям: Побудова системи підтримки прийняття рішень (СППР) в різних соціальних системах.

11. Основні напрями вибору тем дипломних проектів і робіт канд. Техн. Наук Дідковської м.В.

1. Автоматизация тестирования программного обеспечения (Web-сайтов, Web-приложений).

Разработка методов и алгоритмов тестирования Web приложений. Исследование аспектов готовности (реакции системы на запрос). Разработка метрик качества Web приложений. Оценка качества тестирования.

Поднаправление:

Автоматизация тестирования Баз данных (Анализ эффективности хранимых процедур и триггеров, Анализ покрытия индекса, Unit-тестирование хранимых процедур).

Нагрузочное тестирование Web-приложений (Создание операционного профиля, моделирование нагрузки).

2. Модели качества программного обеспечения

Выделение параметров качества ПО. Разработка их математических моделей. Экспериментальное исследование. Управление качеством.

Поднаправления:

Модели качества для различных типов программного обеспечения.

Модель качества поисковой системы

3. Оценивание качества проекта при использовании различных методологий разработки и управления.

Исследование современных методологий построения и управления проектом. Разработка метрик и критериев качества для разных этапов жизненного цикла ПО. Сравнительный анализ.

4. Программная реинженерия и повторное использование кода.

Разработка методов функциональной сегментации кода (ООП). Создание математической модели сегмента кода. Выделение функционально замкнутого кода с учетом аспектов полиморфизма, наследования, инкапсуляции.

5. Ранжирование информации для поисковых систем.

Разработка системы ранжирования информации для поисковых систем. Изучение и анализ поисковых ботов. Разработка системы критериев. Групповые оценки.

Поднаправления:

Индексирование текста с учетом ошибок

Поиск в полуструктурированных данных

6. Кластеризация (категоризация) информации в социальных сетях.

Анализ текстовой информации, разработка критериев ранжирования информации, построение облака тегов, построение расширений тегов. Автоматическая классификация текстов.

7. Агентные технологии в рекомендующих системах

Анализ методов построения рекомендующих систем. Алгоритмы создания рекомендаций. Оценки похожести образцов. Оценки похожести пользователей. Методы сбора и агрегации информации. Использоание интеллектуальных агентов.