23. Основні напрями вибору тем дипломних проектів і робіт доцента, канд. Фіз.-мат. Наук Мінарченко о.М.

1. Теоремы двойственности в теории приближения функций.

2. Наилучшее приближение классов функций, задаваемых мажорантой модуля непрерывности.

3. Приближение сплайнами в многомерном случае.

4. Поперечники классов функций.

5. Наилучшие приближения классов функций подпространствами фиксированной размерности.

24. Основні напрями вибору тем дипломних проектів і робіт доцента, канд.Техн. Наук Недашківської н.І.

1. Розробка нових продуктів та послуг з використанням методів QFD і AHP

QFD - quality function deployment, метод структурування функції якості

AHP - метод аналізу ієрархій, МАІ

Структурування функції якості – це визначення дій, необхідних для досягнення якості, яку вимагає споживач. Будуються матриці структурування, які застосовуються для «переведення» голосу споживача у вимоги до показників якості кінцевого продукту, складових його компонентів і процесів їх створення.

Наприклад, модель розв‘язання задачі стратегічного розміщення виробничих потужностей включає:

• зовнішні критерії ПР: споживачі, їх вподобання; конкуренти; характеристики різних розміщень;

• внутрішні критерії ПР: критичні процеси у виробництві.

Такий підхід (метод QFD + AHP) дозволяє дослідити чутливість пріоритетів розміщень до змін в сегментах ринку і відповідних “вподобань” споживачів, а також змін в сильних і слабких сторонах конкуренції.

2. Бенчмаркінг з використанням МАІ / нечіткого МАІ:

Бенчмаркінг – це процес знаходження і вивчення найкращих методів ведення бізнесу. Це процес систематичної оцінки процесів підприємства і їх порівняння з процесами підприємств-лідерів з метою отримання інформації, корисної для удосконалення власного підприємства. Бенчмаркінг – це альтернативний метод стратегічного планування, в якому завдання визначаються не від досягнутого, а на основі аналізу показників конкурентів. Технологія бенчмаркінгу поєднує в єдину систему розробку стратегії, галузевий аналіз і аналіз конкурентів.

2а) Аналіз і підвищення конкурентоспроможності підприємства (бенчмаркінг конкурентоспроможності) з використанням МАІ / нечіткого МАІ.

2б) Функціональний бенчмаркінг з використанням МАІ / нечіткого МАІ.

2в) Внутрішній бенчмаркінг з використанням МАІ / нечіткого МАІ.

2г) Бенчмаркінг процесу з використанням МАІ / нечіткого МАІ.

3. Оцінювання ефективності підприємства за методом BSC (balanced scorecard, збалансована система показників) з використанням МАІ / нечіткого МАІ

Система показників BSC:

• фінансові: дохід, cash flow, ROI, EVA, NPV тощо;

• споживачі (визначаються цільові сегменти): задоволення споживачів, ринкова позиція, доля ринку в цільових сегментах тощо;

• внутрішній бізнес-процес;

• навчання і зростання.

Мета BSC - збалансування:

• коротко - і довготермінових цілей;

• фінансових і не фінансових показників;

• внутрішніх і зовнішніх перспектив;

• випереджаючих і запізнюючих індикаторів.

4. МАІ + аналіз доходів / витрат.

5. Вибір оптимальних моделей альянсів між банками і страховими компаніями.

6. Оцінювання інтелектуальних активів фірми.

7. Оцінювання явища реверсу рангів в МАІ.

Реверс рангів (РР) – зміна порядку ранжування альтернатив рішень при додаванні / вилученні альтернативи за умови, що оцінки відносно “старих” альтернатив залишаються незмінними.

Дослідити, для яких класів практичних задач прийняття ришень РР є припустимим, а для яких, навпаки, не повинен виникати.

Дослідити причини появи РР в МАІ.

Знайти частоти появи РР при використанні різних методів синтезу в МАІ (генерування випадковим чином великої кількості задач прийняття рішень, кількість критеріїв и альтернатив варіюється).