- •Содержание
- •1 Теоретическая часть 4
- •2. Расчетная часть 18
- •3. Аналитическая часть 43
- •Введение
- •1 Теоретическая часть Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры
- •1.1. Инфраструктура рынка
- •1.2. Понятие и виды статистической группировки
- •1.3. Виды статистических группировок
- •2. Расчетная часть
- •Задание № 1
- •1. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку торговая площадь
- •1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
- •1.3. Расчет характеристик ряда распределения
- •1.4.Вычисление средней арифметической по исходным данным
- •Задание №2.
- •Выполнение Задания 2
- •1. Установление наличия и характера связи между признаками Торговая площадь Товарооборот на 1 квадратный метр методом аналитической группировки
- •2. Измерение тесноты корреляционной связи
- •3. Проверка статистической значимости показателей тесноты связи
- •Задание 3
- •1. Определение ошибки выборки для среднего размера торговой площади предприятия и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли банков с торговой площадью 260 и более м2, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
- •Задание 4
- •3. Аналитическая часть
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Методика решения задачи
- •3.3. Методика выполнения компьютерных расчётов
- •3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчётов
- •Заключение
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 34866 Список источников
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 34866 Приложения
1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(3)
Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 220-260 м2, так как его частота максимальна (f3 = 10).
Расчет моды по формуле (3):
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный размер торговой площади характеризуется средней величиной 240 м2.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
(4)
Для
расчета медианы необходимо, прежде
всего, определить медианный интервал,
для чего используются накопленные
частоты (или частости) из табл. 5 (графа
5). Так как медиана делит численность
ряда пополам, она будет располагаться
в том интервале, где накопленная частота
впервые
равна
полусумме всех частот
или превышает ее (т.е. все предшествующие
накопленные частоты меньше этой
величины).
В
нашем случае медианным интервалом
является интервал 220-260 м2,
так как именно в этом интервале накопленная
частота Sj
= 20 впервые
превышает величину, равную половине
численности единиц совокупности
(
=
).
Расчет значения медианы по формуле (4):
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем размер торговой площади не более 240 м2, а другая половина – не менее 240 м2.
1.3. Расчет характеристик ряда распределения
Для
расчета характеристик ряда распределения
,
σ,
σ2,
Vσ
на основе табл. 5 строится вспомогательная
таблица 6 (
– середина
j-го
интервала)
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Номер группы |
Группы предприятий по размеру торговой площади, м2 x |
Середина интервала,
|
Число фирм, fj |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
140-180 |
160 |
2 |
320 |
-80 |
6400 |
12800 |
2 |
180-220 |
200 |
8 |
1600 |
-40 |
1600 |
12800 |
3 |
220-260 |
240 |
10 |
2400 |
0 |
0 |
0 |
4 |
260-300 |
280 |
8 |
2240 |
40 |
1600 |
12800 |
5 |
300-340 |
320 |
2 |
640 |
80 |
6400 |
12800 |
|
Итого |
|
30 |
7200 |
|
|
51200 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
(5)
Расчет среднего квадратического отклонения:
(6)
Расчет дисперсии:
σ2 =41,312=1706,52
Расчет коэффициента вариации:
Вывод.
Анализ полученных значений показателей
и σ
говорит о том, что средний размер торговой
площади составляет 240 м2,
отклонение от среднего размера в ту или
иную сторону составляет в среднем 41,31
м2
(или 17,21%), наиболее характерные значения
размера торговой площади находятся в
пределах от 198,69 м2
до 281,31м2
(диапазон
).
Значение Vσ = 17,21% не превышает 33%, следовательно, вариация торговых площадей в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.
