Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекція 7 СА.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
134.14 Кб
Скачать

17. Особливості протоколів спостережень

Велика розмірність. У багатьох дослідженнях число об’єктів та число ознак великі, так що добуток досягає декількох порядків. Врахування часу призводить до збільшення розмірності блоку даних. “Прокляття розмірності” притаманне і для комп’ютерів.

Різнотипність даних. Різні ознаки можуть вимірюватися у різних шкалах. Більшість алгоритмів розроблені для оброблення однотипних змінних, що часто викликає необхідність приводити різнотипні дані до одної шкали. Ясно, що більш правильною стратегією поведінки є розроблення алгоритмів, спеціально побудованих, щоби була можливість оброблення різнотипних даних, не вносячи у протокол ніяких змін, не пов’язаних з експериментом.

Пропущені значення. Незаповнена частина таблиці даних – не такий вже рідкий випадок, особливо якщо експеримент виконується не у лабораторних, а у природних умовах. Виключити з таблиці строку та стовпчик, на пересіченні котрих знаходиться порожнє місце, вихід далеко не завжди прийнятний. Можна, використовуючи надмірність таблиці, якимось чином “відновити” пропущені значення, а далі обробляти таблицю так, начебто їх і не було. Однак критерій “відновлення” та мета оброблення повинні бути погодженими.

Зашумливість. Досить часто занесені у протокол виміри насправді відрізняються від вимірюваного значення на деяку випадкову величину. Статистичні властивості цієї додаткової завади можуть не залежати від вимірюваної величини, і тоді кажуть про адитивний шум. У протилежному випадку має місце неадитивна або залежна завада.

Викривлення, відхилення від припущень. Приступаючи до оброблення протоколу спостережень, завжди виходять із деяких припущень про природу величин, що занесені у протокол. Довільний спосіб оброблення дає результати очікуваної якості тільки у тому випадку, якщо дані відповідають деяким припущенням. Далеко не завжди у ході оброблення даних звертають увагу на те, чи дійсно дані відповідають припущенням, що закладені в алгоритм оброблення.

Запитання для роздумів, самоконтролю, повторення

  1. У чому полягають сучасні поняття експерименту?

  2. Які вимірювані шкали Вам відомі?

  3. Що таке шкала найменувань?

  4. Що таке порядкові шкали?

  5. У чому полягають бальні оцінки знань учнів?

  6. Що таке шкала інтервалів, відношень та абсолютна шкала?

  7. Поясніть поняття нечіткості.

  8. Як фіксуються результати експериментів?

  9. Які класифікаційні моделі Вам відомі?

  10. У чому полягають особливості протоколів спостережень?

11