
- •3. Вимірювальні шкали
- •4. Шкали найменувань
- •5. Порядкові шкали
- •6. Модифіковані порядкові шкали
- •7. Шкали інтервалів
- •8. Шкали відношень
- •9. Шкали різниць
- •10. Абсолютна шкала
- •Підсумкова таблиця вимірювальних шкал
- •11. Поняття нечіткості
- •12. Реєстрація експериментальних даних та її зв’язок із наступним опрацюванням
- •13. Класифікаційні моделі
- •14. Типи задач для класифікаційних моделей
- •15. Числові моделі
- •16. Типові задачі для числових моделей
- •17. Особливості протоколів спостережень
- •Запитання для роздумів, самоконтролю, повторення
17. Особливості протоколів спостережень
Велика розмірність. У багатьох дослідженнях число об’єктів та число ознак великі, так що добуток досягає декількох порядків. Врахування часу призводить до збільшення розмірності блоку даних. “Прокляття розмірності” притаманне і для комп’ютерів.
Різнотипність даних. Різні ознаки можуть вимірюватися у різних шкалах. Більшість алгоритмів розроблені для оброблення однотипних змінних, що часто викликає необхідність приводити різнотипні дані до одної шкали. Ясно, що більш правильною стратегією поведінки є розроблення алгоритмів, спеціально побудованих, щоби була можливість оброблення різнотипних даних, не вносячи у протокол ніяких змін, не пов’язаних з експериментом.
Пропущені значення. Незаповнена частина таблиці даних – не такий вже рідкий випадок, особливо якщо експеримент виконується не у лабораторних, а у природних умовах. Виключити з таблиці строку та стовпчик, на пересіченні котрих знаходиться порожнє місце, вихід далеко не завжди прийнятний. Можна, використовуючи надмірність таблиці, якимось чином “відновити” пропущені значення, а далі обробляти таблицю так, начебто їх і не було. Однак критерій “відновлення” та мета оброблення повинні бути погодженими.
Зашумливість. Досить часто занесені у протокол виміри насправді відрізняються від вимірюваного значення на деяку випадкову величину. Статистичні властивості цієї додаткової завади можуть не залежати від вимірюваної величини, і тоді кажуть про адитивний шум. У протилежному випадку має місце неадитивна або залежна завада.
Викривлення, відхилення від припущень. Приступаючи до оброблення протоколу спостережень, завжди виходять із деяких припущень про природу величин, що занесені у протокол. Довільний спосіб оброблення дає результати очікуваної якості тільки у тому випадку, якщо дані відповідають деяким припущенням. Далеко не завжди у ході оброблення даних звертають увагу на те, чи дійсно дані відповідають припущенням, що закладені в алгоритм оброблення.
Запитання для роздумів, самоконтролю, повторення
У чому полягають сучасні поняття експерименту?
Які вимірювані шкали Вам відомі?
Що таке шкала найменувань?
Що таке порядкові шкали?
У чому полягають бальні оцінки знань учнів?
Що таке шкала інтервалів, відношень та абсолютна шкала?
Поясніть поняття нечіткості.
Як фіксуються результати експериментів?
Які класифікаційні моделі Вам відомі?
У чому полягають особливості протоколів спостережень?