1.Понятие «прогнозирования»урожая, цель и задачи.Пр-это научное предвиденье урожая. Предварительное определение урожая, который может быть получен в ближайшем (краткосрочный прогноз) или отдаленном (долгосрочный прогноз) будущем.

Цель:Придвидеть намечающийся сбор урожая. Задачи:определение количества раб.силы,которые привлик.к работе. Методы П. у. отличаются вероятностным подходом, т. е. прогноз дается не точно, а с определенной вероятностью. Известно более 100 методов прогнозирования, большая часть из которых может применяться для П. у. винограда. Методы П. у. обычно делят на западена з группы : экстраполяция, моделирование, экспертные оценки. Имеются методы П. у., применяемые только в виноградарстве (по эмбриональной плодоносности глазков, состоянию прироста и др.).

2.Прогнозирование урожая винограда по методу экстраполяции.

Один из самых старых и простых методов краткосрочного прогноза. Проводится путем прямого определения состояния сформировавшихся глазков при помощи лупы (микроскопа). П. у. будет тем точнее, чем ближе к распусканию глазков взяты образцы для анализа.

«0» «0» «1»

Жемчуг Сааба 0,0 0,0 0,4

Италия 0,0 0,0 0,4

Кардинал 0,92 0,8 1,2

Молдова 0,36 0,3 0,8

3.Прогназирование урожая винограда по эмбриональной плодоносности центральных почек зимующих глазков.

П.у. по эмбриональной плодоносности глазков — один из самых старых и простых методов краткосрочного прогноза. Проводится путем прямого определения состояния сформировавшихся глазков при помощи лупы (микроскопа). П. у. будет тем точнее, чем ближе к распусканию глазков взяты образцы для анализа. Эмбриональная плодоносность, показатель, характеризующий потенциальную плодоносность побегов; определяется числом эмбриональных (зачаточных) соцветий (формирующихся в пазушных почках растущих побегов), приходящихся в среднем на один зимующий глазок. Данные исследований последних лет свидетельствуют о том, что процесс формирования эмбриональных соцветий продолжается и после прекращения вегетации. Продолжительность периода формирования эмбриональных соцветий в условиях проявления различных погодных факторов среды обусловливает неравнозначность потенциальной плодоносности глазков по длине лозы (обычно глазки нижней зоны побега отличаютя пониженной плодоносностью, средней — наиболее высокой с постепенным ее снижением по мере приближения к верхней части побега), что является важным биологически показателем, определяющим длину обрезки лоз.

4. Прогнозирование урожая винограда по визуальной оценке прироста.

Прогнозирование урожая (П.у.) – предварительное определение урожая, который может быть получен в ближайшем (краткосрочный прогноз) или отдаленном (долгосрочный прогноз) будущем. Методы П. у. отличаются вероятностным подходом, т. е. прогноз дается не точно, а с определенной вероятностью. Известно более 100 методов прогнозирования, большая часть из которых может применяться для П. у. винограда. Методы П. у. обычно делят на западе класса: экстраполяция, моделирование, экспертный. Имеются методы П. у., применяемые только в виноградарстве (по эмбриональной плодоносности глазков, состоянию прироста и др.).

П. у. по состоянию прироста — в основном качественный метод. Общий прирост и степень вызревания побегов могут быть определены визуально с достаточной точностью. За оптимальный прирост можно ориентировочно принять среднюю длину побега 100—130 см, количество полноценных побегов на 1 га 30—40 тыс. штук, суммарную длину побегов на 1 га 60—80 тыс. м, По такому комплексному анализу (приближенному к системному анализу) состояния прироста можно обосновать не только П. у. следующего года, но и прогнозировать устойчивость лозы и почек к морозам и наметить меры, способствующие лучшей перезимовке кустов (укрытие, окучивание головок кустов, внесение удобрений, полив, опрыскивание известковым молоком и др.).

5. прогнозирование по биохимическому составу. Метод может стать более надежным, если к этим данным добавить результаты химических анализов на содержание крахмала, сахаров, содержание элементов питания (особенно калия и фосфора), определение состояния луба и др. структурных составляющих побегов. Содержание в побегах осенью: крахмала 8—12%, калия 0,8—1,0, фосфора 0,2—0,3; азота 0,7—0,9% или 4,2—5,5% сырого белка в расчете на сухую массу побегов. Полученные результаты анализов сравнивают со стандартными (оптимальными) показателями.