Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
6 Лабораторная работа Динамика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
434.69 Кб
Скачать

6.3.4 Вариант №4

Задание №1

Имеются следующие данные о грузообороте транспорта общего пользования в Оренбургской области в 2000 – 2004 гг. (млн. тонно - км):

Таблица 6.10 – Исходные данные

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

Грузооборот транспорта общего пользования (млн. тонно - км)

16605,0

15521,4

18006,8

20360,0

21859,2

Определите:

1) показатели динамики: абсолютный прирост (на цепной и базисной основе), темп роста и прироста (на цепной и базисной основе), абсолютное значение 1% прироста;

2) средний уровень ряда динамики;

3) средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

Сформулируйте выводы. Изобразите ряд динамики графически.

Задание №2

Имеются следующие данные о вводе в действие жилых домов населением за свой счет и с помощью кредитов в Оренбургской области в 1991 – 2004 гг. (тыс. кв.м. общей площади):

Таблица 6.11 – Исходные данные

Годы

Ввод в действие жилых домов населением за свой счет и с помощью кредитов (тыс. кв.м. общей площади)

1991

53,9

1992

47,0

1993

61,4

1994

101,1

1995

144,0

1996

163,7

1997

166,8

1998

227,2

1999

236,4

2000

232,8

2001

275,9

2002

319,7

2003

371,1

2004

378,2

Задание:

1) изобразите графически ряд динамики;

2) примените метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе (II порядка) для выявления основной тенденции;

3) рассчитайте коэффициент детерминации для каждой модели и сделайте вывод об их качестве;

4) на основе наилучшего уравнения тренда проведите прогнозирование значения изучаемого показателя на 2005 год.

Сформулируйте выводы.

Задание №3

Имеются следующие данные об индексах промышленного производства в РФ в 1999 – 2004 гг. (в % к предыдущему периоду):

Таблица 6.12 – Исходные данные

 Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Месяцы

Январь

91,2

89,5

92,9

92,5

93,4

88,1

83,9

Февраль

100,9

103,2

98,7

98,6

98,8

101,7

104,1

Март

111,9

107,7

109,4

111,2

110,7

107,7

107,4

Апрель

95,5

93,1

95,2

95,7

97,2

96,5

96,3

Май

95,7

99,8

99,8

98,3

95,3

96,2

93,7

Июнь

105,6

104,0

100,8

102,4

100,7

103,1

108,2

Июль

103,7

103,3

104,1

107,4

103,7

101,0

99,0

Август

104,3

105,5

106,2

101,8

99,1

102,2

101,3

Сентябрь

99,7

97,5

96,3

98,2

102,8

99,2

101,1

Октябрь

99,4

102,3

103,5

101,9

105,6

103,3

102,0

Ноябрь

99,4

97,4

97,1

94,1

97,3

101,5

103,8

Декабрь

109,7

102,1

100,1

102,4

110,2

107,8

106,6

Рассчитайте индексы сезонности методом постоянной средней и постройте сезонную волну.

Сформулируйте выводы.