
- •6 Лабораторная работа №5 – Статистическое изучение динамики социально – экономических явлений и процессов
- •6.1 Указания к лабораторной работе №5
- •6.3 Задания к лабораторной работе №5
- •6.3.1 Вариант №1
- •6.3.2 Вариант №2
- •6.3.3 Вариант №3
- •6.3.4 Вариант №4
- •6.3.5 Вариант №5
- •6.3.6 Вариант №6
- •6.3.7 Вариант №7
- •6.3.8 Вариант №8
- •6.4 Вопросы к защите лабораторной работы №5
6.3.4 Вариант №4
Задание №1
Имеются следующие данные о грузообороте транспорта общего пользования в Оренбургской области в 2000 – 2004 гг. (млн. тонно - км):
Таблица 6.10 – Исходные данные
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
Грузооборот транспорта общего пользования (млн. тонно - км) |
16605,0 |
15521,4 |
18006,8 |
20360,0 |
21859,2 |
Определите:
1) показатели динамики: абсолютный прирост (на цепной и базисной основе), темп роста и прироста (на цепной и базисной основе), абсолютное значение 1% прироста;
2) средний уровень ряда динамики;
3) средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
Сформулируйте выводы. Изобразите ряд динамики графически.
Задание №2
Имеются следующие данные о вводе в действие жилых домов населением за свой счет и с помощью кредитов в Оренбургской области в 1991 – 2004 гг. (тыс. кв.м. общей площади):
Таблица 6.11 – Исходные данные
-
Годы
Ввод в действие жилых домов населением за свой счет и с помощью кредитов (тыс. кв.м. общей площади)
1991
53,9
1992
47,0
1993
61,4
1994
101,1
1995
144,0
1996
163,7
1997
166,8
1998
227,2
1999
236,4
2000
232,8
2001
275,9
2002
319,7
2003
371,1
2004
378,2
Задание:
1) изобразите графически ряд динамики;
2) примените метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе (II порядка) для выявления основной тенденции;
3) рассчитайте коэффициент детерминации для каждой модели и сделайте вывод об их качестве;
4) на основе наилучшего уравнения тренда проведите прогнозирование значения изучаемого показателя на 2005 год.
Сформулируйте выводы.
Задание №3
Имеются следующие данные об индексах промышленного производства в РФ в 1999 – 2004 гг. (в % к предыдущему периоду):
Таблица 6.12 – Исходные данные
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
Месяцы |
Январь |
91,2 |
89,5 |
92,9 |
92,5 |
93,4 |
88,1 |
83,9 |
Февраль |
100,9 |
103,2 |
98,7 |
98,6 |
98,8 |
101,7 |
104,1 |
|
Март |
111,9 |
107,7 |
109,4 |
111,2 |
110,7 |
107,7 |
107,4 |
|
Апрель |
95,5 |
93,1 |
95,2 |
95,7 |
97,2 |
96,5 |
96,3 |
|
Май |
95,7 |
99,8 |
99,8 |
98,3 |
95,3 |
96,2 |
93,7 |
|
Июнь |
105,6 |
104,0 |
100,8 |
102,4 |
100,7 |
103,1 |
108,2 |
|
Июль |
103,7 |
103,3 |
104,1 |
107,4 |
103,7 |
101,0 |
99,0 |
|
Август |
104,3 |
105,5 |
106,2 |
101,8 |
99,1 |
102,2 |
101,3 |
|
Сентябрь |
99,7 |
97,5 |
96,3 |
98,2 |
102,8 |
99,2 |
101,1 |
|
Октябрь |
99,4 |
102,3 |
103,5 |
101,9 |
105,6 |
103,3 |
102,0 |
|
Ноябрь |
99,4 |
97,4 |
97,1 |
94,1 |
97,3 |
101,5 |
103,8 |
|
Декабрь |
109,7 |
102,1 |
100,1 |
102,4 |
110,2 |
107,8 |
106,6 |
Рассчитайте индексы сезонности методом постоянной средней и постройте сезонную волну.
Сформулируйте выводы.