
- •1.Тема: Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •2.Тема: Статистическое наблюдение
- •3.Тема: Сводка и группировка статистических данных
- •4.Тема: Абсолютные и относительные статистические показатели
- •5.Тема: Метод средних величин и вариационный анализ
- •6.Тема: Индексный метод
- •7.Тема: Анализ рядов динамики
- •8.Тема: Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов
8.Тема: Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов
1)Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе …
|
|
t-критерия Стьюдента |
|
|
коэффициента корреляции |
|
|
средней ошибки апроксимации |
|
|
общей дисперсии |
Решение: Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента. При этом выдвигается и проверяется гипотеза (Н0) о равенстве коэффициента корреляции нулю. Если расчетное значение больше табличного, гипотеза Н0 отвергается, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции, а следовательно и о статистической существенности зависимости между признаками. Данный критерий оценки значимости применяется для совокупностей n < 50. Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова,[ и др. ]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. –М.: Финансы и статистика, 2007. - С.353 - 357.
2).Связь между признаками можно признать существенной при значении линейного коэффициента корреляции …
|
|
0,77 |
|
|
0 |
|
|
0,25 |
|
|
0,14 |
3).
По следующим данным:
–
составьте линейное уравнение регрессии.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Между
линейным коэффициентом корреляции и
коэффициентом регрессии существует
определенная зависимость, выраженная
формулой
где
ai
– коэффициент регрессии в уравнении
связи;
σх
,
σу
– среднее квадратическое отклонение
признаков.
Выразим аi
Линейное
уравнение регрессии:
Теория
статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова,[ и др.
]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. –М.:
Финансы и статистика, 2007. - С.361 - 363.
4). Межгрупповая дисперсия равна 30, общая дисперсия равна 180. Коэффициент детерминации равен …
|
|
0,166 |
|
|
0,178 |
|
|
0,21 |
|
|
0,156 |
5).
Вычислено уравнение регрессии
между себестоимостью единицы продукции
и накладными расходами:
.
Это означает, что по мере роста накладных
расходов на 1 рубль себестоимость единицы
продукции повышается на …
|
|
5 копеек |
|
|
5% |
|
|
5 рублей |
|
|
10,05 рубля |