Основные этапы проведения экспертизы (экспертные методы прогнозирования)
Этапы проведения экспертизы: Формулирование цели и постановка задачи. Отбор и формирование аналитической группы. Отбор и формирование экспертной группы. Проведение опроса. Анализ и обработка полученной информации. Синтез информации
Формулирование цели и постановка задачи предполагает:
1. Опис ситуации. 2. Постановка цели и задачи. 3. Опр правил проведения экспертизы.
Формирование группы аналитиков Рекомендуемый состав специалистов: 1. По центральной проблеме. 2. По сопредельным областям. 3. Математик 4. Экономист 5. Социолог
Формирование экспертной группы
Количественная оценка потенциала эксперта Хэкс=(1+K)(1+R)(1+V)
К
- оценка
компетентности
(1.
Оценка степени осведомленности, 2.Оценка
степени влияния источника аргументации)
R - оценка надежности
V - оценка значимости
Количественная оценка потенциала эксперта. Оценка надежности:
И
ндивидуальная
Rn – индивидуальная степень надежности эксперта
Nc – число верных прогнозов N – общее число прогнозов, в которых участвовал эксперт
относительная (с учетом работы в группе) R
'm
– средняя степень надежности по группе
Установление оптимальной численности экспертной группы:
N – численность экспертной группы;
с – мера влияния суждений одного эксперта на групповую оценку;
an – среднеарифметическая оценка n экспертов;
b – оценка дополнительного n+1 эксперта
Проведение опроса. Методы: Индивидуальные и групповые. Оч и заоч. Откр и закр.
Виды анкетных вопросов
1.По содержанию - анкетные данные - вопросы по оценке мотивации - по существу
2.По форме - Открытые и закрытые - Прямые и косвенные
Обработка экспертной информации.
Методы обработки экспертной информации: Ранжирование, Непосредственная оценка, Последовательная сравнение, Парное сравнение
Ранжирование – процедура установления относительной значимости (предпочтительности) исследуемых объектов в порядке их возрастания (убывания) относительно какого-либо присущего им всем свойства. Ранг– показатель характеризующий порядковое место оцениваемого объекта в группе других объектов.
Метод последовательных сравнений (пример)
1. Реализация объектов (городские проекты) А(4); 2. Упорядочиваем объекты А1, А2, А3,А4;
3. Выставляем оценки: V1=А1 →1,0; V2=А2 → 0,8; V3=А3 → 0,5; V4=А1 → 0,3.
4.Выполняем процедуру сравнения:
4.1 Сравниваем объекты А1 и А2, А3, А4: А1 предпочтителен А2, А3, А4→ Vi > S Vi, → 1,7 > 1,6
4.2 Сравниваем объекты А2 и А3, А4: А2 менее предпочтителен А3, А4→ Vi < S Vi → 0,7 < 0,8;
5. Выставляем истинные оценки объектам (V'i): V‘1=1,7; V‘2=0,7; V‘3=0,5; V‘4=0,3;
Оценки нормируем: V‘1=1,0; V‘2=0,41; V‘3=0,29; V‘4=0,18;
Опр приоритетность реализации объектов (ранги) Ri: А1 → I, А2 → II, А3 → III. А4 →IV.
Характеристика формализованных методов прогнозирования
Метод. Способ теоретического и практического действия, направленный на разработку прогнозов и основанный на использовании логических, эвристических и математических приемах и вспомогательных процедурах обработки статистической и экспертной информации
Применение: зафиксированы сведения о свершенных ранее фактах в их количественном выражении, отсутствуют качественные скачки в развитии объекта
Достоинства: простота объективность Динамизм
Недостатки: необход-ть знания предыстории развития объекта, недоучет кач факторов
К формализованным методам принято относить:
1. экстраполяции, 2.Системно-структурные 3.Ассоциативные 4.опережающей информации
Методы экстраполяции: Экстраполяция динамических рядов
Экстраполяция регрессионных зависимостей, Экстраполяция по огибающим кривым