
Государственное бюджетное образовательное учреждение
среднего профессионального образования Московской области
«Ступинский авиационно-металлургический техникум им. А.Т.Туманова»
Методическое описание
к практическому занятию № 8
по дисциплине «Статистика»
тема: «Построение и определение уровней рядов динамики».
(6 часов)
Рассмотрено цикловой комиссией
«ОП и СД специальности 230103 и 230401»
Протокол заседания № от « » 2012 г.
Председатель цикловой комиссии Т.А.Еникеева
Преподаватель М.Г.Горюнова
2012
Практическое занятие № 8 Тема: «Построение и определение уровней рядов динамики».
Цель занятия: научиться определять виды рядов динамики и
рассчитывать показатели анализа рядов
динамики.
II. Постановка задачи.
Определить скорость и интенсивность развития рядов динамики.
Определить основную тенденцию ряда динамики,
связи между явлениями.
Провести анализ рядов динамики.
III. Содержание отчёта.
конспект методических указаний.
решение задач по определению показателей рядов динамики.
анализ полученных данных.
IV. Порядок выполнения задания.
Прочитать и законспектировать методические указания.
Решение задач по определению показателей рядов динамики.
Формулировка выводов и анализ рядов динамики.
Методические рекомендации.
Различные явления, изучаемые статистикой, претерпевают непрерывные изменения во времени – изменяется их объем, состав, структура. Исходной базой для выявления и измерения этих процессов служат ряды динамики. Рядом динамики называется ряд изменяющихся во времени значений какого-либо показателя.
Составными элементами ряда динамики являются значения показателя, называемые уровнями ряда динамики, и показатели времени, к которым относятся уровни. Ряды динамики могут быть моментные и интервальные. В первом случае они характеризуют явление по состоянию на определенные моменты времени (например, данные о численности скота по состоянию на 1 января за ряд лет), а во втором – размеры явления за определенные интервалы времени (например, валовой сбор зерна за ряд лет). Уровни ряда динамики могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин.
Построение и анализ рядов динамики производится для изучения изменений явлений во времени, выявления закономерностей и характерных особенностей их развития. Это достигается расчетом специфических показателей динамики и обработкой статистическими методами , позволяющими проявить закономерности изменения явления во времени. К таким показателям относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и средние показатели ряда динамики (средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста).
Абсолютный прирост – это разница между каждым последующим уровнем и уровнем, непосредственно предшествующим ему, или каждым данным уровнем и одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения. В первом случае абсолютные приросты называются цепными, во втором – базисными. Если абсолютный прирост обозначить А, уровень – у, тогда
цепные А1=у1-у0; А2=у2-у1; А3=у3-у2 и т.д.;
базисные А1=у1-у0; А2=у2-у0; А3=у3-у0.
Сумма цепных
абсолютных приростов равна разности
между конечными и начальными уровнями
.
Средний абсолютный прирост ряда динамики равен:
, или
, где
n – число уровней.
Темп прироста (коэффициент или процент) – это отношение последующего уровня к предыдущему:
;
; … ;
.
Как и показатели абсолютного прироста, темпы роста могут быть цепными и базисными. Особенностью цепного ряда коэффициентов роста является то, что произведение его членов равно отношению крайних уровней:
.
Средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:
, или
,
где п — число уровней ряда динамики.
Темп прироста — отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню. Может быть выражен в виде коэффициентов или в процентах:
коэффициент
прироста
, или Т1=К1-1;
процент
прироста
, или Т1=(К1-1)*100
Абсолютное значение одного процента прироста есть частное от деления абсолютного прироста на темп прироста:
;
;
…;
Этот показатель представляет собой сотую часть предыдущего уровня:
;
;
и т.д.
Средний уровень ряда динамики с равноотстоящими (по времени) уровнями рассчитывается по формулам:
для интервального ряда динамики по средней арифметической простой
;
для моментного ряда динамики по средней хронологической
Для моментного ряда динамики с неравноотстоящими уровнями: (например, уровни даны на 1 января, на 1 апреля, на 1 июня) средний уровень ряда динамики рассчитывается по средней арифметической взвешенной:
где ti
— время, в течение которого сохраняется
без изменения каждый уровень ряда.
Являясь исходной базой для характеристики развития явлений во времени, ряды динамики используются для выявления основной тенденции развития, для измерения сезонных колебаний и характеристики некоторых других особенностей развития различных явлений (социально-экономических, технических, биологических и т. п.). Решение этих задач в ряде случаев требует применения специальных приемов обработки и анализа рядов динамики.
В связи с тем, что основная тенденция развития некоторых явлений в силу каких-либо объективных причин (например, влияние метеоусловий на уровень урожайности) затушевывается, важное значение в анализе динамических рядов имеют статистические методы проявления общей тенденции развития явлений, к которым относятся:
Укрупнение периодов. Суть этого метода заключается в том, что уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам. Например, сравнивают уровни урожайности не за отдельные годы, а в среднем по пятилетиям. Особое внимание при этом следует обращать на обоснование периодов укрупнения. Например, поскольку плодоношение садов в ряде случаев подвержено периодическим колебаниям, нельзя брать период с нечетным числом лет. При подобных циклических колебаниях в большинстве случаев интервал берут равным продолжительности цикла. В общем укрупненный интервал должен обеспечивать взаимное погашение случайных отклонений уровней.
Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней. Суть метода заключается в том, что при расчете каждого последующего сглаженного уровня принятый для укрупнения период сдвигается на одну дату. Например, при сглаживании по трехлетиям
,
,
и
т.д.
Выравнивание по среднему абсолютному приросту динамического ряда. Применяется в случае равномерного развития явления, т. е. когда цепные абсолютные приросты динамического ряда близки по своим
значениям. Выравненные уровни (Уt) определяются по формуле
где t — порядковый номер даты (t =1,2,..., n).
Выравнивание ряда динамики по среднему коэффициенту роста. Применяется в случае равноускоренного изменения ряда динамики, т. е. когда цепные темпы роста близки между собой.
Выравненные уровни
определяются по формуле
В ыравнивание ряда динамики способом наименьших квадратов. Сущность этого способа заключается в том, что подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер изменения динамического ряда за изучаемый период. Таким уравнением, в частности, может быть уравнение прямой линии yt=a+b*t, где
y t — выравненное по уравнению значение динамического ряда; t— продолжительность времени; а и b — параметры уравнения, которые необходимо определить.
З атем выдвигается требование, чтобы сумма квадратов отклонений выравненного по уравнению динамического ряда от фактического имела минимальное значение: ∑(у-yt)2=min.
Прием определения параметров уравнения, когда должно быть выполнено условие минимального расхождения между фактическими и расчетными параметрами, получил название способа наименьших квадратов. Требованию ∑(у-yt)2=min удовлетворяет система нормальных уравнений:
∑y=na+b∑t;
∑yt=a∑t+b∑t2.
Чтобы определить параметры уравнения а и b, надо решить данную систему нормальных уравнений.
Аналитическое выравнивание может быть проведено с использованием различных функций (линейной, показательной, логарифмической, параболы и т. д.). Выбор функции определяется характером изменения ряда динамики.
Для сравнительной характеристики развития явлений во времени часто проводят сопоставления нескольких рядов динамики, причем предварительно приводят их к одному основанию, т. е. выражают уровни сравниваемых рядов в процентах или коэффициентах к одной и той же базе сравнения. При этом важное значение имеет выбор базы сравнения, от которой во многом зависят численные значения темпов роста.
Смыкание рядов динамики применяется в случаях, когда данные ряда динамики относятся к различному кругу объектов или рассчитаны по разной методике. Например, при изучении длительной динамики поголовья скота в колхозах нужно учесть, что происходила реорганизация колхозов в совхозы; при изучении динамики валовой продукции сельского хозяйства следует принять во внимание то, что периодически меняются сопоставимые цены на эту продукцию. Суть метода состоит в том, что за один из периодов, в котором изменился круг объектов или методика расчета показателей, определяют размер показателей как по кругу до изменения состава объектов, так и после, как по старой методике, так и по новой и затем, приняв полученные данные за базу сравнения, рассчитывают базисные темпы роста отдельно для каждого круга учитываемых объектов. В результате этого образуется непрерывный ряд относительных величин, характеризующий изменение размера того или иного показателя за весь изучаемый период.
Важную роль в изучении рядов динамики играет сопоставление нескольких параллельных рядов. Например, уровня кормления коров и надоев молока, уровня внесения удобрений и урожайности, уровня интенсивности и экономической эффективности сельскохозяйственного производства и т. п.
В развитии многих явлений имеют место внутригодичные периодические колебания, получившие название сезонности. Например удои молока снижаются в зимний период и увеличиваются в летний, наоборот, затраты грубых кормов возрастают зимой и уменьшаются в летний период и т. п. Для измерения сезонных колебаний используются обычно приемы сопоставления уровня каждого месяца со среднегодовым.
При построении и анализе рядов динамики необходимо обеспечить сопоставимость показателей по содержанию, единицам измерения, территории, кругу объектов, критическому моменту регистрации, методике расчета, определению единиц совокупности и т.п.