Семинар n 7 Учителя:

N п/п	Баллы	N п/п	Баллы
1	23	17	18
2	17	18	17
3	18	19	16
4	19	20	21
5	22	21	25
6	18	22	20
7	19	23	15
8	17	24	16
9	20	25	18
10	21	26	21
11	24	27	20
12	19	28	19
13	21	29	17
14	20	30	18
15	22	31	19
16	23	32	16

Менеджеры:

N п/п	Баллы	N п/п	Баллы
1	25	17	25
2	24	18	26
3	17	19	21
4	23	20	24
5	24	21	23
6	22	22	25
7	24	23	22
8	20	24	23
9	21	25	20
10	22	26	22
11	23	27	24
12	19	28	21
13	23	29	20
14	21	30	25
15	20	31	24
16	19	32	22
		33	22

Задача:

Существуют ли статистически верные различия между учителями и менеджерами по стрессоустойчивости?

[Здесь по идее должна быть таблица с расчётами, но её не будет :P]

Среднее по учителям = 19,34

Среднее по менеджерам = 22,30

Ответ: существуют статистически достоверные различия в стрессоустойчивости между менеджерами и учителями.

f-критерий Фишера

t-критерий Стьюдента позволяет сравнивать средние значения двух выборок.

f-критерий Фишера - тоже параметричен, т.е. он подходит к тем параметрам, которые обладают нормальным распределением.

Он позволяет выборочные дисперсии двух выборок.

Если значение f-критерия Фишера больше критического для данного уровня значимости и степней свободы числителя и знаменателя, тогда дисперсии считаются различными.

F = σ ₁¹

σ₂²

σ² = Σx_i²

n

σ² _­­­– дисперсия.

σ₁² _­­­– большая дисперсия.

σ₂² _­­­– меньшая дисперсия.

Сумма квадратов отклонений делится на объём (число) выборки – так высчитывается σ.

σ² учеников = 6,17

σ² менеджеров = 4,41

f-критерий = 1,4

Вычисленное значение подвергается проверке по таблице «Критические значения f критерия Фишера».

p = 0,05

Степени свободы числителя:

1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 24

18

20

30

40

50

Поскольку вычисленное нами значение = 1,4 и оно меньше, чем критическое значение 2,003, следовательно не существует статистически достоверных различий в дисперсиях в двух сравниваемых выборках. Мы должны принять нулевую гипотезу на уровне статистической значимости p < 0,05.

* p – степень ошибки, погрешности.

Альтернативная гипотеза о различии не подтвердилась.