
- •Часть 1. Случайные события §1. Основные определения. Классическая формула вероятности.
- •Классическое определение вероятности
- •§2. Элементы комбинаторики.
- •§3. Пространство событий
- •§4. Операции над событиями
- •§5. Основные теоремы теории вероятности.
- •§6. Модели надежности
- •§7. Формула полной вероятности, формулы Бейеса.
- •§8. Схема Бернулли
- •Часть 2. Случайные величины §1. Закон распределения случайной величины.
- •§2. Функция распределения и плотность случайной величины
- •§3. Числовые характеристики случайных величин
- •Самые важные дискретные распределения
- •Самые важные непрерывные распределения
- •Дополнительная литература
§3. Пространство событий
Рассмотрим эксперимент однократного бросания игральной кости.
Выпадение 1, 2, 3, 4,
5, и 6 очков - это случаи, или
элементарные события. Обозначим их
как элементы множества -
,
так что элемент
будет соответствовать появлению 1,
элемент
соответствовать появлению 2 и т.д.
Тогда U = { } - есть множество элементарных событий, или пространство событий.
События, которым соответствует только один результат опыта, называют элементарными событиями.
Всю совокупность элементарных событий для опыта называют пространством событий этого опыта.
Случайные события можно рассматривать как подмножества, которые составлены из элементов множества U.
Для эксперимента однократного бросания игральной кости:
B = {
}
- выпадение четного числа очков
C = {
}
- выпадение числа очков
2
D = {
}
- выпадение 6 очков
Элементы, которые входят в подмножество для данного события являются благоприятствующими этому событию.
Пространством событий называется произвольный набор (множество) элементарных событий таких, что каждому исходу испытания отвечает лишь один элемент из этого набора (множества).
Для одного и того же опыта могут быть построены несколько пространств событий.
Это зависит от того, какие элементарные события выбраны для построения пространства.
Общее
количество элементарных событий для
пространства событий из n элементов -
Произвольный набор (элементарных) событий из пространства (множества) событий называется случайным событием.
Элементарные события, которые входят в набор (подмножества), для данного случайного события называются благоприятствующими этому событию.
Если событию Е не благоприятствует ни один элемент из пространства событий, то оно называется невозможным (обозначается Ø).
Если событие F включает все элементарные события, то оно называется достоверным (обзначается U).
Для эксперимента однократного бросания игральной кости:
Еще одно пространство
событий U
= {
,
},
/
- четное / нечетное числа очков. Общее
количество случайных событий для U -
64 события (включая невозможное и
достоверное), для U
- 4 события.
§4. Операции над событиями
Суммой нескольких событий называется событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий.
Для эксперимента однократного бросания игральной кости:
Пусть А = {2}, B = {четное}. Тогда A+B = {2, 4, 6} и реализуются оба события.
Пусть A = {2}; B = {нечетное}. Тогда A+B = {1, 3, 5, 2} и реализуется одно из событий .
Событие
называют противоположным событию
,
если события
и
несовместные и событие
состоит в том, что событие
не произойдет. Сумма противоположных
событий равна достоверному событию:
Для эксперимента однократного бросания игральной кости.
Если
={ число очков <=2 }, тогда
= { число очков >2 }.
Если ={ четное число очков }, тогда = { нечетное число очков }.
Произведением нескольких событий называется событие, которое состоит в совместном появлении всех этих событий.
Для эксперимента однократного бросания игральной кости.
Пусть A = {2}, а B = {четное}. Тогда A B = {2}. Если A = {2}, а B = {нечетное}, тогда A B = , так как произведение несовместных событий равно невозможному событию.
Свойства операций сложения и умножения:
|
A+B = B+A |
|
A B = B A |
|
(A+B)+C = A+(B+C) |
|
(A B) C = A (B C) |
|
A (B+C) = A B+A C |
Полезные формулы
Для Ø -события |
A+ Ø = A |
A Ø = Ø |
Для U-события |
A+U = U |
A U = A |
Для A-события |
A+A = A |
A A = A |
Два события называются независимыми (зависимыми), если вероятность одного из них не зависит (зависит) от того, произойдет или не произойдет второе событие.
Условной вероятностью P(B/A) называют вероятность события В, рассчитанную в предположении, что событие А уже наступило.