
- •Загальні положення
- •1. Робоча програма курсу
- •2. Практична робота Практичне заняття 1,2.
- •Практичне заняття 3,4.
- •(4 Години)
- •Практичне заняття 5,6.
- •(4 Години)
- •Практичне заняття 7,8.
- •(4 Години)
- •Практичне заняття 9, 10.
- •(4 Години)
- •Практичне заняття 15, 16.
- •(4 Години)
- •Практичне заняття 17, 18.
- •(4 Години)
- •Вітчизняна модель експрес-діагностики фінансової надійності суб'єкта господарювання та оцінки його можливого банкрутства базується на використанні
- •3. Самостійна робота
- •Список літератури
Практичне заняття 3,4.
Тема: Теоретичні аспекти розробки економіко-математичних моделей
(4 Години)
Мета: ознайомлення із принципами та основними етапами економіко-математичного моделювання.
План заняття:
Сутність економіко-математичного моделювання.
Етапи економіко-математичного моделювання.
Завдання 1.
За даними таблиці 1 побудувати двофакторну регресійну модель, використовуючи функцію «Регресія» із надбудови «Аналіз даних» табличного процесору MS Excel.
Таблиця 1
Спостереження |
Змінні |
||
ендогенні (залежні) |
екзогенні (незалежні) |
||
Рентабельність витрат, коп./ грн. |
Фондоозброєність праці, тис.грн./чол. |
Спеціалізація підприємства, % |
|
1 |
6,7 |
36 |
58 |
2 |
7,3 |
48 |
68 |
3 |
11,5 |
62 |
73 |
4 |
10,9 |
61 |
84 |
5 |
5,4 |
41 |
60 |
6 |
9,7 |
51 |
74 |
7 |
10,1 |
54 |
78 |
8 |
11,4 |
76 |
88 |
9 |
7,9 |
53 |
72 |
10 |
8,9 |
68 |
81 |
11 |
9,5 |
64 |
77 |
12 |
12,7 |
73 |
86 |
13 |
18,9 |
82 |
91 |
14 |
9,8 |
49 |
75 |
15 |
10,4 |
54 |
82 |
16 |
7,2 |
57 |
72 |
17 |
5,9 |
76 |
65 |
18 |
6,7 |
42 |
78 |
19 |
9,7 |
69 |
82 |
20 |
10,5 |
59 |
89 |
Рівень надійності - 95 %.
Обґрунтуйте економічний зміст отриманого рівняння регресії.
Завдання 2.
Підприємство має 12 філій, розташованих в різних районах області. Керівництво має дослідити, яким чином впливають торгівельна площа, середньоденна інтенсивність потоку покупців та середньоденний дохід на річний товарообіг філії. Статистичні дані наведені в таблиці 2.
Таблиця 2
№ філії |
Річний товарообіг, млн. грн. |
Торгівельна площа, тис. м2 |
Середньоденна інтенсивність потоку покупців, тис. чол. /день |
Середньо-денний дохід, тис. грн. |
|
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
1 |
3,08 |
0,37 |
10,54 |
5,495 |
2 |
5,42 |
1,04 |
7,81 |
5,625 |
3 |
7 |
1,27 |
11,11 |
6,775 |
4 |
7,16 |
1,35 |
10,19 |
6,305 |
5 |
7,17 |
1,18 |
14,02 |
9,975 |
6 |
8,5 |
1,55 |
14,22 |
8,775 |
7 |
4,48 |
0,84 |
8,84 |
5,525 |
8 |
5,92 |
1 |
12,66 |
7,755 |
9 |
7,83 |
1,35 |
12,57 |
7,875 |
10 |
3,31 |
0,54 |
11,31 |
6,275 |
11 |
1,67 |
0,3 |
8,55 |
5,235 |
12 |
3,3 |
0,61 |
9,61 |
5,325 |
13 |
6,24 |
1,12 |
11,6 |
6,974 |
14 |
5,5 |
0,85 |
7,54 |
5,378 |
15 |
4,9 |
0,75 |
8,93 |
7,99 |
16 |
10,2 |
1,5 |
11,8 |
8,57 |
17 |
8,43 |
0,96 |
10,85 |
5,78 |
18 |
7,52 |
0,68 |
10,0 |
6,805 |
19 |
5,43 |
0,5 |
7,79 |
8,263 |
20 |
7,8 |
1,22 |
8,43 |
9,25 |
Побудуйте модель множинної регресії, використовуючи функцію «Регресія» із надбудови «Аналіз даних» табличного процесору MS Excel, дайте інтерпретацію параметрів отриманої моделі.
Завдання 3.
За умовою завдання 1 обчислити коефіцієнти парної і множинної кореляції та детермінації. Дати пояснення щодо отриманих результатів. Дослідити модель на мультиколінеарність.
Зробити відповідні висновки.
Запитання до перевірки знань:
1. Алгоритм математичного моделювання – це:
а) перехід від фактів, що спостерігаються, та окремих висновків до загальних висновків, які утворюють правила (закони);
б) послідовність обчислювальних і логічних операцій, котрі необхідно здійснити;
в) напрямок, який включає математичний інструментарій, який базується на теорії і методах вирішення задач про екстремуми лінійних функцій на множинах n-мірного векторного простору, що задається системами лінійних рівнянь;
г) перевірка висновків і пропозицій.
2. Напрямками оцінки адекватності економетричної моделі не є:
а) використання t-розподілу Ст`юдента;
б) перевірка за допомогою матриць;
в) перевірка за допомогою F-тесту;
г) розрахунок середньоквадратичного відхилення.
3. Постановка економічної проблеми та її якісний аналіз - це
а) формалізація економічної проблеми, вираження її у вигляді конкретних математичних залежностей і відношень;
б) формулювання сутності проблеми (цілі дослідження), припущення, які приймаються, і ті питання, на які необхідно одержати відповіді. Цей етап включає виокремлення найважливіших рис і властивостей об’єкта, що моделюється;
в) з’ясування загальних властивостей моделі.