Чаусова Елена Владимировна

Экономико-математические модели и моделирование

Тема 1. Модели и моделирование в экономике

1. Понятие задачи и свойства модели

Модель - это условный образ реального объекта, приближенно воссоздающий образ реального объекта в материальной или знаковой форме.

Всякая модель обладает:

1. Модель должна быть более простой и доступной по сравнению с оригиналом;

2. Модель должна отражать главные, наиболее существенные для исследования свойства моделируемого объекта;

3. Мод ель должна заменять объект, в процессе исследования.

Математическая модель - приближенное описание объекта на языке математики (таблицы, графики)

Экономико-математическая модель – математическое описание экономической системы, процесса или явления с целью их дальнейшего исследования и управления.

Математическое моделирование - метод исследования реальных объектов через их математические модели.

Задачи экономико-математических моделей:

1. Анализ экономических объектов;

2. Прогнозирование поведения и развития экономических объектов;

3. Выработка управленческих решений на основе проведенного анализа и полученного прогноза.

Преимущества построения экономико-математических моделей:

1. Системное представление объекта;

2. Компактное и наглядное описание объекта;

3. Упорядочивание и оценка значимости информации;

4. Качественное исследование объекта;

5. Изучение возможных сценариев развития;

6. Прогноз поведения объекта;

7. Выбор оптимального решения;

8. Эффективное применение современных информационных технологий.

2. Этапы экономико-математического моделирования

1. Содержательная постановка экономической проблемы и ее качественный анализ (четкая формулировка целей, определение объекта, минимум упрощающих допущений, которые будут положены в основу модели, формулировка гипотез, хотя бы предварительно объясняющие поведение объекта, определение вопросов, на которых необходимо получить ответ).

2. Формализация (построение) модели (определение типа модели, затем уточнение деталей). Модель не должна содержать слишком много факторов.

3. Идентификация модели (оценка параметров, анализ адекватности модели).

4. Подготовка исходной информации (проверка качества имеющихся данных, их надежность, изучение путей получения дополнительной информации).

5. Математический анализ модели. Цель этапа: выявление общих свойств и характеристик модели.

6. Анализ результатов и их применение.

3. Классификация моделей.

1. Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое со связями между агрегированными реальными и финансовыми показателями.

2. Микроэкономические модели описывают связь структурных и функциональных составляющих, либо их поведения в отдельности в экономической среде.

3. Теоретические модели являются аппаратом изучения общих свойств экономики и ее составляющих.

4. Прикладные модели представляют собой аппарат оценок параметров конкретных экономических объектов, выработки рекомендаций для принятия экономических решений и разработки стратегий поведения фирм на рынке.

5. Равновесные модели – это модели, в которых описывается состояние экономик, когда результат всех воздействий на нее равен нулю.

6. Оптимизационные модели.

7. Статистические модели описывают состояние экономических объектов в определенный момент или усреднено за некоторый период времени, при этом параметры 4 статистических моделей не зависят от времени.

8. Стохастические модели допускают наличие случайных связей в модели.

9. Статистические модели описывают состояние экономических объектов в определенный момент или усреднено, за некоторый период времени. Параметры не зависят от времени (t).

10. Динамические модели включают в себя зависимости и взаимосвязи переменных модели во времени.

11. Модели с элементами неопределенности.

12. Экспертные модели используются, когда в отсутствие количественных характеристик, принимается мнение экспертов с оценками разных факторов по определенной шкале.