
- •Структура завдання
- •Оцінювання відповідей
- •Перелік навчальних дисциплін
- •Розділ 8. Елементи хаотичної динаміки.....................................................................8
- •Розділ 9. Основи охорони праці ……. ………………………………………………. 9
- •Аналіз даних
- •Методи оптимізації та дослідження операцій
- •Чисельні методи
- •Теорія керування
- •Архітектура еом
- •Програмування
- •Бази даних та інформаційні системи
- •Елементи хаотичної динаміки
- •Основи охорони праці Загальні положення
- •Програма
- •1. Вступ. Загальні питання охорони праці
- •2. Правові та організаційні основи охорони праці
- •3. Повітря робочої зони
- •4. Освітлення виробничих приміщень
- •5. Шум, ультразвук та інфразвук
- •6. Електробезпека
- •7. Основи пожежної профілактики на виробничих об’єктах
Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України
Дніпропетровський національний університет ім. О. Гончара
Факультет прикладної математики
Кафедра комп’ютерних технологій
«Затверджено» Проректор з науково-педагогічної роботи ____________С.О. Чернецький “__”__________________ 2012 р |
«Погоджено» Декан факультету прикладної математики ________________ О.М.Кісельова “___”____________________2012 р. |
П Р О Г Р А М А
ДЕРЖАВНОГО ЕКЗАМЕНУ
З ФУНДАМЕНТАЛЬНИХ ТА ПРОФЕСІЙНО-ОРІЄНТОВАНИХ ДИСЦИПЛІН
за ОКХ бакалавра
напряму 040302 «Інформатика»
|
В.о. завідувача кафедри комп’ютерних технологій ____________________ В.Г.Зайцев “___”____________________2012 р. |
Дніпропетровськ
2012
Випускник бакалавр з напряму підготовки “Інформатика” повинен володіти:
знаннями, вміннями і навичками, які необхідні для розробки, впровадження і використання систем обробки інформації алгоритмічними методами з використанням комп’ютерної техніки, математичних методів і алгоритмів у різних галузях науки і народного господарства;
основними положеннями філософії, історії України та історії культури України, володіти діловою українською та іноземною мовою, основами педагогіки;
основними поняттями, концепціями і фактами інформатики та математики.
Підготовка бакалавра з інформатики передбачає його готовність працювати й набувати навички знань з інформаційних технологій, математичного і комп’ютерного моделювання процесів і систем різної природи, задач прогнозування, оптимізації, системного аналізу та прийняття рішень тощо.
Бакалавр повинен знати:
дисципліни гуманітарної та соціально-економічної підготовки;
основи математичної та природничо-наукової підготовки в обсязі, необхідному для успішного засвоєння теоретичних та прикладних питань з інформатики;
профілюючі і спеціальні дисципліни професійної та практичної підготовки для формування знань, умінь, навиків та компетенцій з теоретичних та прикладних питань інформатики.
Бакалавр повинен уміти:
поєднувати фундаментальну наукову і практичну підготовку, досконало володіти своєю спеціальністю;
вміти на практиці використовувати принципи наукової діяльності, застосовувати одержані в області математики та інформатики знання для розв’язання конкретних методичних, науково-практичних, виробничих, інформаційно-пошукових та інших задач;
використовувати сучасні інформаційні технології та комп’ютерну техніку для побудови та обслуговування інформаційних комп’ютеризованих систем у різних галузях науки і народного господарства;
систематично підвищувати свою кваліфікацію, безперервно поновлювати свої знання та розширювати суспільно-політичний кругозір.
Структура завдання
Завдання складається з двох теоретичних питань і 40 тестів.
Теоретичні питання ‑ питання «відкритого типу»: відповідь на кожне питання записується у вигляді змістовного тексту довільної форми. До складу завдання входять теоретичні питання з різних навчальних дисциплін. Перелік навчальних дисциплін та теоретичних питань наведено нижче.
Тести є секретними, в цьому документі не оприлюднюються і стають відомими студенту лише під час іспиту. Тести – «закритого типу»: кожен тест складається з одного питання, до якого додаються чотири варіанти відповідей, з яких студент має обрати один і лише один варіант відповіді, зробивши відповідну позначку. 40 тестів згруповані у блоки: 9 блоків з різних дисциплін по 3- 5 тестів з тематики однієї навчальної дисципліни у кожному блоці.
Оцінювання відповідей
Назва |
Мінімальна оцінка |
Максимальна оцінка |
Всього |
Теоретичне питання 1 (з Розділу 1 або 5) |
0 |
10 |
10 |
Теоретичне питання 2 (з Розділу 6 або 7) |
|
10 |
10 |
Тести 40 питань (з Розділів 1, 2, 5, 6, 7 – по 5 питань з кожного; 3, 4, 8– по 4 питання з кожного, Розділ 9(ООП) - 3 питання) |
0 (невірно) |
2 (вірно) |
(5х5+3х4+3)х2=80 |
Максимальна можлива загальна сума балів |
100 |
Теоретичні питання оцінюються 20 балами; максимум по 10 балів за кожне питання; результат оцінювання відповіді на одне питання ‑ це число в діапазоні від 0 до 10.
Тести оцінюються 80 балами; по 2 бали за кожен тест; можливі варіанти оцінювання: вірно/невірно.
Максимально можлива загальна сума балів – 100 (2*10+40*2).
Перелік навчальних дисциплін
АНАЛІЗ ДАНИХ 3
МЕТОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ ОПЕРАЦІЙ 4
ЧИСЕЛЬНІ МЕТОДИ 5
ТЕОРІЯ КЕРУВАННЯ 6
АРХІТЕКТУРА ЕОМ 6
ПРОГРАМУВАННЯ 7
БАЗИ ДАНИХ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ 8
Розділ 8. Елементи хаотичної динаміки.....................................................................8
Розділ 9. Основи охорони праці ……. ………………………………………………. 9
Аналіз даних
ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ
Генеральна сукупність i вибірка. Варіаційний та статистичний ряди вибірки. Емпірична функція розподілу. Гістограма.
Статистичні оцінки параметрів функцій розподілу та їх характеристики
Довірчі інтервали для оцінки математичного сподівання нормального закону при відомій та невідомій дисперсії.
Довірчій інтервал для ймовірності у схемі Бернуллі.
Статистичні гіпотези (нульова, альтернативна, проста та складна). Помилки першого та другого роду. Критична область. Область прийняття гіпотези.
Перевірка гіпотези про математичне сподівання при відомій та невідомій дисперсії.
Непараметричні критерії. Критерій Пірсона.
Двохвибіркові критерії.
Складові частини аналізу даних та їх призначення.
Кореляційних аналіз. Коефіцієнт кореляції та його властивості.
Регресійний аналіз. Лінійна модель.
Надійний інтервал для прогнозу регресії.
Дисперсійний аналіз. Перевірка гіпотези однофакторного дисперсійного аналізу.
Кластерний аналіз.
Факторний аналіз. Кореляційна матриця. Структура факторної матриці.
ПЕРЕЛІК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛИТЕРАТУРИ
Гинтнер Г. Введение в эконометрию – М.: Статистика, 1964.
Грубер И. Економетрія. Вступ в економетрію. Т. І. – К: Астар, 1966.
Грубер Й. Економетрія. Т. 1, 2. – К.: Нічлава, 1998.
ЄлейкоВ.І. Основи економетрії: У 2 ч. – Львів: ТЗоВ. «Марка ЛТД», 1995.
Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Вып. 1, 2. – М., 1977.
Клас А., Гергели К., Колек Ю., Шуян И. Введение в эконометри-ческое моделирование. Вып. 1, 2. – М.: Статистика, 1978.
Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрія: Підручник. – К.: «Знання» КОО, 1998.
Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. . Економетрія: Практикум з викори-станням комп’ютера. – К.: «Знання» КОО, 1998.
Маленво Э. Статистические методы в эконометрии. Вып. 1, 2. – М., 1976.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К., 2005.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Навч. посібник. – К., 1997.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Економетрія: Навч.-метод. посібник. – К., 2002.
Наконечний С.І. та ін. Методичні розробки та вказівки для проведення практичних занять й лабораторних робіт з курсу
«Економетрія» для бакалаврів з економіки. – К.: КДЕУ, 1993.
Наконечний С.І. та ін. Методичні вказівки до виконання контрольних робіт з курсу «Економетрія» для студентів заочного факультету всіх спеціальностей. – К.: КДЕУ, 1993.