
- •Содержание
- •Вводная лекция по дисциплине «Методы математического моделирования в теплоэнергетических процессах»
- •Курс "Методы математического моделирования в теплоэнергетических процессах" включает в себя знания, которые являются фундаментальными в системе подготовки инженеров-теплотехников.
- •Дополнительная литература
- •1.2. Форма и принципы представления математической модели
- •1.3. Классификация погрешностей
- •1.4. Классификация алгебраических задач
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2 Особенности построения математических моделей
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3 Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент. Решение математических моделей
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4 Численные методы решения нелинейных уравнений
- •4.1. Метод половинного деления
- •4.2. Метод простых итераций
- •4.3. Метод Ньютона (метод касательных)
- •4.4. Модифицированный метод Ньютона (метод секущих)
- •4.5. Метод хорд
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5 Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6 Компьютерное моделирование и решение линейных и нелинейных многомерных систем
- •6.1. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7 Моделирование многомерных нелинейных систем
- •7.1. Решение систем нелинейных уравнений
- •7.2. Метод простых итераций
- •7.3. Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона
- •7.4. Определение матрицы Якоби
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 8 Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
- •8.1. Интерполяции и экстраполяция
- •8.2. Построение интерполяционного многочлена в явном виде
- •8.3. Интерполяция по Лагранжу
- •8.4. Программирование формулы Лагранжа
- •8.5. Интерполяция по Ньютону
- •8.6. Разделенные разности
- •8.7. Программирование формулы Ньютона
- •8.8. Пример интерполяции по Ньютону
- •8.9. Сплайн-интерполяция
- •8.10. Аппроксимация опытных данных
- •8.11. Сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов
- •8.12. Программирование метода наименьших квадратов (мнк)
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9 Компьютерное моделирование и решение нелинейных уравнений
- •9.1. Метод прямоугольников
- •9.2. Метод трапеций
- •9.3. Метод Симпсона
- •9.4. Численные методы решения дифференциальных уравнений первого порядка
- •9.5. Методы Рунге - Кутта
- •9.6. Метод Рунге - Кутта 2-го порядка (модифицированный метод Эйлера)
- •9.7. Метод Рунге - Кутта 4-го порядка
- •9.8. Решение дифференциальных уравнений высоких порядков
- •9.9. Решение дифференциальных уравнений второго порядка
- •9.10. Решение дифференциальных уравнений m-го порядка методом Рунге-Кутта (4-го порядка)
- •Вопросы для самопроверки
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Московский государственный индустриальный университет
Кафедра промышленной теплоэнергетитки
Л.А. Марюшин
Методы математического моделирования в теплоэнергетических процессах
Курс лекций для студентов
специальности 140104 «Промышленная теплоэнергетика»
МОСКВА 2010
Содержание
|
Вводная лекция по дисциплине «Методы математического моделирования в теплоэнергетических процессах» |
4 |
Тема 1 |
Математическое моделирование. Форма и принципы представления математических моделей |
7 |
1.1. |
Классификация математических моделей |
7 |
1.2. |
Форма и принципы представления математической модели |
10 |
1.3. |
Классификация погрешностей |
12 |
1.4. |
Классификация алгебраических задач |
14 |
Тема 2 |
Особенности построения математических моделей |
17 |
Тема 3 |
Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент. Решение математических моделей |
22 |
Тема 4 |
Численные методы решения нелинейных уравнений |
27 |
4.1. |
Метод половинного деления |
30 |
4.2. |
Метод простых итераций |
32 |
4.3. |
Метод Ньютона (метод касательных) |
33 |
4.4. |
Модифицированный метод Ньютона (метод секущих) |
35 |
4.5. |
Метод хорд |
36 |
Тема 5 |
Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование |
39 |
Тема 6 |
Компьютерное моделирование и решение линейных и нелинейных многомерных систем |
46 |
6.1. |
Решение систем линейных уравнений методом Гаусса |
47 |
Тема 7 |
Моделирование многомерных нелинейных систем |
54 |
7.1. |
Решение систем нелинейных уравнений |
54 |
7.2. |
Метод простых итераций |
55 |
7.3. |
Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона |
58 |
7.4. |
Определение матрицы Якоби |
61 |
Тема 8 |
Компьютерное моделирование при обработке опытных данных |
66 |
8.1. |
Интерполяции и экстраполяция |
67 |
8.2. |
Построение интерполяционного многочлена в явном виде |
70 |
8.3. |
Интерполяция по Лагранжу |
70 |
8.4. |
Программирование формулы Лагранжа |
72 |
8.5. |
Интерполяция по Ньютону |
73 |
8.6. |
Разделенные разности |
74 |
8.7. |
Программирование формулы Ньютона |
76 |
8.8. |
Пример интерполяции по Ньютону |
78 |
8.9. |
Сплайн-интерполяция |
80 |
8.10. |
Аппроксимация опытных данных |
81 |
8.11. |
Сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов |
83 |
8.12. |
Программирование метода наименьших квадратов (МНК) |
86 |
Тема 9 |
Компьютерное моделирование и решение нелинейных уравнений |
92 |
9.1. |
Метод прямоугольников |
97 |
9.2. |
Метод трапеций |
99 |
9.3. |
Метод Симпсона |
100 |
9.4. |
Численные методы решения дифференциальных уравнений первого порядка |
102 |
9.5. |
Методы Рунге - Кутта |
104 |
9.6. |
Метод Рунге - Кутта 2-го порядка (модифицированный метод Эйлера) |
108 |
9.7. |
Метод Рунге - Кутта 4-го порядка |
111 |
9.8. |
Решение дифференциальных уравнений высоких порядков |
113 |
9.9. |
Решение дифференциальных уравнений второго порядка |
114 |
9.10. |
Решение дифференциальных уравнений m-го порядка методом Рунге-Кутта (4-го порядка) |
117 |
|
|