Нормативные ссылки

В данной контрольной работе использованы следующие стандарты и нормативные документы:

ГОСТ Р 51705.1-2001 "Системы качества. Управление качеством пищевых продуктов на основе принципов ХАССП. Общие требования"

Гост р 52196-2003 - Изделия колбасные вареные. Технические условия СанПиН 2.3.2 1078-01 - Гигиенические требования к безопасности и пищевой ценности пищевых продуктов Обозначения и сокращения

В данной контрольной работе были использованы следующие обозначения и сокращения:

ГОСТ – государственный стандарт

ГОСТ Р – национальный стандарт

СанПиН – санитарные нормы и правила

ХАССП - Система управления безопасностью пищевых продуктов

ч - час

мес. - месяц

кг - килограмм

г - грамм

л - литр

см³ - сантиметр кубический

% - процент

Введение

На предприятиях активно внедряются системы менеджмента качества (СМК), являющиеся прогрессивным инструментом для повышения конкурентоспособности предприятия. В данных системах контроль выступает одним их важнейших элементов, тесно взаимосвязанным с другими элементами системы. В отличие от традиционного контроля, зачастую рассматриваемого как вспомогательная функция регистрации несоответствий (как правило, с целью отбраковки продукции), в системах менеджмента качества роль, статус, объекты и субъекты контроля определяют его как неотъемлемую часть менеджмента качества, основу для анализа и разработки дальнейших улучшений.

В пищевой промышленности активно реализуются системы, базирующиеся на принципах ХАССП (Hazard Analysis and Critical Control Points - Анализ рисков и критические контрольные точки). Цель систем управления, построенных на основе моделей ХАССП, связана, в первую очередь, с контролем в обеспечении качества и безопасности выпускаемой продукции.

Проблемами сбора, обработки и анализа результатов производственной деятельности занимается математическая статистика, которая включает в себя большое количество не только известных методов, но и современных инструментов анализа и выявления дефектов. К таким методам можно отнести корреляционный и регрессионный анализы, проверку статистических гипотез, факторный анализ, анализ временных рядов, анализ безотказности и т. д.

Большое распространение в управлении качеством (под влиянием японских специалистов) получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала и позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов.

С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством непрерывно возрастает. Именно широкое применение в производстве продукции статистических методов на первых этапах борьбы за качество (50-е годы) позволило японским предприятиям очень быстро выйти в лидеры мировой экономики.

Конкурентоспособность российских предприятий будет так же во многом зависеть от масштаба обучения персонала методам статистического управления качеством и их систематического применения на практике.

Актуальность темы контрольной работы обусловлена недостаточной проработанностью вопросов по применению в достаточной форме статистических методов контроля качества продукции на производстве. Значимость рассматриваемой проблемы и недостаточная ее разработанность для экономики России в целом и ее конкретных отраслей, в частности, и определяет актуальность темы исследования.

Целью работы является статистический анализ производства мясных хлебов.

Реализация данной цели предполагает решение следующих задач: 

• изучение дефектности;

• анализ Парето;

• анализ Исикавы;

• диагностика производства.