6

Графический метод изображения статистических данных

1. Понятие, значение и элементы статистического графика.

2. Классификация статистических графиков.

3. Правила построения графиков. Графики, выполняющие специальные функции.

1. Понятие, значение и элементы статистического графика.

Кроме табличного и текстового методов изложения статистического матераила, нагладным изображением статистических данных является графический материал.

Статистический график – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные.

Важное место графические методы занимают в таких науках, как статистика и экономика, так как эти науки используют большое количество цифр, сведенных в громоздкие таблицы.

Графические методы помогают описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные. С помощью статистических графиков можно легко выявить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах.

Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике коммерческой деятельности считают английского экономиста У. Плейфейра (1731—1798 гг.). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786 г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы).

С помощью графиков определяются:

• Структура, взаимосвязь и динамика явлений;

• Степень выполнения плана;

• Географическое размещение изучаемых явлений.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как ме­тода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить стати­стические показатели. Кроме того, график должен быть вырази­тельным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышепере­численных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные и масштабные ориентиры; экспли­кацию графика.

Графический образ представляет собой совокупность линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические данные. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графи­ка и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.

Полем графика является место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

В статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей и океанов и т. д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика.

Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую и наоборот. Чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб. Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Прямолинейная (на­пример, миллиметровая линейка) и криволинейная - дуговые и круговые (циферблат часов).

Различаются также шкалы равномерные и неравномерные. Шкала является равномерной, если равным графическим отрезкам соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков. Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения.

Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, пояснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.