13.2.3. Активизация

Активизация – это процедура нахождения функции принадлежности нечеткого множества, соответствующего заключению нечеткого правила, для которого заданы:

v_l ‑ значение истинности посылки c_l ;

p_ls ‑ оценка степени истинности нечеткого правила.

Пусть заключением правила является нечеткое высказывание:

A_s0: ₀ ЕСТЬ _s0,

где _{0 –} лингвистическое имя функции,

_s0 ‑ лингвистическое имя s-ого значения лингвистической переменной с именем ₀, s=1,m₀,

_s0(y) ‑ функция принадлежности нечеткого множества определяющего s-ое значение лингвистической переменной с именем ₀ , s = 1,m₀.

Тогда искомая функция принадлежности (y) определяется выражением:

(y) = p_ls  v_l  _s0(y), l =1,L, s =1,m₀.

Пусть заданы функции принадлежности нечетких множеств, определяющие понятия: «Низкий уровень гемоглобина у новорожденного»(₁₀(y)) и «Высокий уровень гемоглобина у новорожденного»(₂₀(y)): ₁₀(y) = -0.01y + 1.5 и ₂₀(y) = 0.01y - 0.5.

Степени истинности нечетких правил приведены в таблице 5.6.

Таблица 13.6.

№	Лингвистическое имя аргумента функции	Лингвистическое значение аргумента функции	Посылки
			1	2	3	4
1	Уровень гемоглобина у матери	Низкий	Y		Y
2		Высокий		Y		Y
3	Вес ребенка	Низкий	Y	Y
4		Нормальный			Y	Y
	Лингвистическое имя функции	Лингвистическое значения функции	Степени истинности правил
1	Уровень гемоглобина у ребенка	Низкий	1	0.6	0.5	0
2		Высокий	0	0.3	0.7	1

Результаты активизации рассматриваемого примера показаны в таблице 5.7.

13.2.4. Аккумуляция

Цель акуммуляции – объединить все степени истинности заключений для получения степени истинности для выходных лингвистических переменных. Результат аккумуляции - объединение всех нечетких множеств, полученных в различных правилах, где в заключении присутствует одна и та же лингвистическая переменная.

Таблица 13.7.

Номер прави-ла	Номер посыл-ки	Степень истин-ности посыл-ки	Значения функции	Степень истин-ности правила	Функция принад-лежности значения функции	Функция принадлежности результата активизации правила
1	1	0.6	Низкий	1	10(y) = -0.01y + 1.5;
2	1	0.6	Нормальный	0	20(y) = 0.01y - 0.5.
3	2	0.3	Низкий	0.6	10(y) = -0.01y + 1.5;
4	2	0.3	Нормальный	0.3	20(y) = 0.01y - 0.5.
5	3	0.4	Низкий	0.5	10(y) = -0.01y + 1.5;
6	3	0.4	Нормальный	0.7	20(y) = 0.01y - 0.5.
7	4	0.3	Низкий	0	10(y) = -0.01y + 1.5;
8	4	0.3	Нормальный	1	20(y) = 0.01y - 0.5.

Рис. 13.5.