
- •§ 1.1 Основные положения ст.Ф.
- •§ 1.2 Флуктуации и средние значения
- •§ 1.3 Основной постулат статистической физики
- •§ 1.4 Статистический вес (1.4.1) и энтропия (1.4.2)
- •§ 2.1 Состояние макросистемы и процесс
- •§ 2.2 Первое начало термодинамики. Химический потенциал и внутренние параметры
- •§ 2.3 Второе и третье начала термодинамики. Теплоёмкость
- •§ 3.1 Распределение Гиббса
- •§ 3.2 Квантовые статистики Ферми-Дирака и Бозе-Эйнштейна
- •§ 3.2.2. Статистика Бозе-Эйнштейна
- •§ 3.3 Плотность состояний
- •§ 4.1 Переход от квантовых распределений к классическому
- •§ 4.2 Критерий вырождения для квазисвободных частиц
- •§ 4.3 Распределение Максвелла – Больцмана
- •§ 4.4 Распределение Максвелла (р.М.)
- •§ 4.5 Формула Больцмана
§ 3.2.2. Статистика Бозе-Эйнштейна
Имеет дело с частицами с целочисленным спином (бозонами), не подчиняющихся принципу Паули. В доступном состоянии их число ничем не ограничено.
f
В =
·Wi,N
=
·[
]-1
Суммирование потребует некоторого искусства и расчета геометрической прогрессии с бесконечным числом членов, ограничение потребует, что бы
μ 0 ( отрицательность очень важна!). В итоге:
f В = Ni = [ -1]-1 (3.5)
Вблизи низких температур (Т→ 0) образуется т.н. бозе конденсат в фазовом пространстве. (Много частиц в одном состоянии).
Важно,что
= N
(Площади
под кривыми одинаковы!)
Оказывается, что f В убывает прмерно по экспоненциальному закону
f
В
·
Вместе с тем формально f В → при ℇ → μ, т.е. при отрицательных ℇ.
Ход кривых f В (Т) показан на рис. Если Т→ 0, то и ׀ μ׀→ 0 со стороны отрицательных значений, что и приводит к Бозе-конденсации частиц в основное (с меньшей энергией) состояние.
Заметим
также, что при
1 в формуле
(3.5) в знаменателе единицей можно
пренебречь и зависимость будет
экспоненциальной, сходной с предельным
случаем для f
F
.
А именно:
f
В
A(
)·
Можно говорить, нет разницы между квантовыми частицами разного сорта.
Оба распределения вырождаются в классическое.
§ 3.3 Плотность состояний
Часто важно знать не только среднее число частиц в состоянии с энергией ℇi , но и число самих доступных состояний, приходящихся на интересующий интервал энергий (фактически, статвес).
В энергетическом пространстве плотность состояний
g(ℇ)
= γ
, (3.6)
где γ – кратность вырождения состояния.
В импульсном пространстве соответствено:
g(p)
= γ
, (3.7)
Число частиц занимающих доступные состояния в интервале энергий dℇ
dN (ℇ) = fF(ℇ)· g(ℇ) dℇ (3.8)
называют полной функцией распределения Ферми-Дирака.
Аналогичное выражение можно записать в случае бозе –частиц, используя
FB(ℇ).
Расчёт g(ℇ) или g(p) представляет важную и часто не простую задачу.
Плотность состояний для квазисвободных частиц
В приближении почти свободных частиц в некотором большом, но ограниченном объёме пространства (квантовой яме) их энергия
ℇi
=
=
Волновая функция имеет вид волны де Бройля.
Объём фазового пространства
Г
=
,
где первый интеграл равен просто V.
Если
импульсы лежат в пределах от 0 до pi
= p,
значение второго интеграла равно
,
тогда:
Г = V· , (3.9)
тогда из (3.9)
dГ
= V·
dp
И,
учитывая, что dΩ
= γs
,
γs - параметр, учитывающий различия по спиновой переменной (статвес состояния увеличивается на данный фактор).
Для плотности состояний
g
(p)
=
=
γs
V.
(3.10)
Заметим, что в пространстве волновых чисел получают
Гk
=
V·
(3.11)
В случае использования энергии ℇ получим из (3.9)
Гℇ
=
V·
ℇ
(3.12)
В этих случаях:
dГk
=
V·
dk
g
(k)
=
=
γs
V.
А также:
dГℇ
=
V·2
dℇ
g
(ℇ)
=
=
V·
(3.13)
Все эти выражения будут использованы в курсе.
3.4 Распределение
Ферми – Дирака для плотности числа
частиц
З.4.1. Для частиц статистики Ферми – Дирака
Из выражения (3.8) находят для квантовых частиц
= fF(ℇ)·
g(ℇ)
· [
-1]-1
и
= fF(p)·
g(p)
p2
·
[
-1]-1
Ход кривых показан на рисунках.
Формула (3.8) позволяет через заданное значение N или концентрацию n определить энергию Ферми (значение μ при Т=0)
ℇF
=
(
)2/3
,
(3.14)
где n= N/V
3.4.2. Для частиц статистики Бозе-Эйнштейна
В этом случае кривая распределения
= fB(ℇ)· g(ℇ)
сдвинута со стороны положительных энергий к началу координат и более “острая”. Площадь под кривой также даёт общее число частиц в системе.
Гл.4 КАССИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЙ