- •«Моделирование объектов и систем управления отрасли»
- •Введение
- •Методы моделирования объектов и систем управления
- •Физическое моделирование объектов и систем управления
- •Метод подобия
- •Метод аналогий
- •Математическое моделирование химико-технологических процессов
- •Сущность, свойства и этапы математического моделирования химико-технологического процесса
- •Основные виды математических моделей химико-технологических процессов
- •Блочный принцип разработки математических моделей химико-технологических процессов
- •Основные подходы получения математических моделей химико-технологических процессов
- •Классификация экспериментальных методов. Виды математических моделей.
- •Модели динамики (статистические) химико-технологического процесса
- •Определение динамических характеристик химико-технологических процессов при активном эксперименте
- •Проведение эксперимента по снятию переходных функций
- •Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций
- •Получение динамических характеристик объекта по переходным функциям
- •Определение динамических характеристик объектов при входных воздействиях в виде случайных сигналов
- •Свойства и характеристики стационарных случайных процессов
- •Постановка эксперимента по определению статистических характеристик процессов
- •Определение динамических характеристик объектов и систем управления методом моментов
- •Применение метода модулирующих функций для определения динамических характеристик объектов и су
- •Получение модели статики объектов и су
- •Определение моделей статики (уравнения регрессии) при пассивном эксперименте
- •Регрессионный анализ в матричной форме
- •Получение модели статики при активном эксперименте
- •Детерминированные (аналитические) модели химико-технологических процессов
- •Использование уравнений материального и теплового баланса для описания стационарных и нестационарных режимов протекания химико-технологических процессов
- •Модели структуры потоков, как основа построения математических моделей гидромеханики химико-технологического процесса
- •Модель идеального перемешивания
- •Модель идеального вытеснения
- •Диффузионные модели
- •Однопараметрическая диффузионная модель (одм)
- •Двухпараметрическая диффузионная модель
- •Ячеечная модель
- •Математическое описание тепловых процессов
- •Прямоточные кожухотрубчатые теплообменники
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математические модели теплообменников с учетом накопления тепла в стенке
- •Прямоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математическая модель конденсатора (паровой теплообменник)
- •Передаточные функции теплообменных аппаратов
- •4.5.1 Конденсатор без учета накопления тепла в станке
- •4.5.2 Конденсатор с учётом накопления тепла в стенке
- •4.5.3 Кожухотрубчатый противоточный теплообменник
- •Математическое моделирование массообменных аппаратов
- •Математическая модель процесса газоабсорбции
- •Математическая модель процесса ректификации
- •Передаточная функция ректификационной колонны
- •Математическое моделирование математических процессов
- •Математическая модель процесса химического превращения (кинетическая модель)
- •Математическая модель химического реактора идеального перемешивания
- •Математическая модель реактора идеального вытеснения
- •Передаточные функции химических реакторов
- •Передаточная функция реактора идеального перемешивания простого типа
- •Реактор идеального вытеснения
- •Математическое моделирование динамики типовых контуров регулирования технологических параметров объекта
- •Свойства, характеристики и классификация объектов регулирования
- •Регулирование уровня в резервуарах
- •Регулирование расхода жидких сред
- •Регулирование расхода сыпучего материала
- •Регулирование концентрации вещества в смесителях. Регулирование концентрации вещества в смесителях
- •Регулирование температуры в смесителях идеального перемешивания
- •Регулирование состава смеси в реакторе с мешалкой
- •Методы и алгоритмы идентификации динамических систем
- •Общая классификация задач идентификации
- •Постановка задачи идентификации
- •Идентификация непрерывных объектов в классе моделей с дискретным временем
- •Задача непараметрической идентификации
- •Задачи параметрической идентификации
- •Безпоисковые алгоритмы идентификации с адаптивной моделью (баиам)
- •8.6.1 Общая структура баиам в пространстве сигналов
- •8.6.2. Общая структура баиам с дискретным временем и операторным описанием
- •Оптимизация химико-технологических с использованием математических моделей
- •Постановка задач оптимизации
- •Поисковые модели идентификации с адаптивной моделью (пмиам)
- •Аналитические методы оптимизации
- •Метод классического анализа функций
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Линейное программирование
- •Нелинейное программирование
- •Численные методы оптимизации. Постановка задачи оптимизации
- •Реализация методов оптимизации в пакете MatLab (toolbox)
- •Оптимизация (минимизация) функции
- •9.5.5. Использование метода наименьших квадратов для решения задач оптимизации
Определение динамических характеристик химико-технологических процессов при активном эксперименте
Основным
методом является метод переходных
функций. Переходной функцией
называется зависимость выходной
координаты
при изменении входной координаты от
значения
до
.
где — значение входной координаты в стационарном режиме.
Функция
задается в виде графика или таблицы.
Если статическая характеристика объекта
линейна, то
также
являются линейными и их величина не
влияет на динамику объекта, то есть
Если входная координата -функция:
то
выходная координата 𝛿
имеет вид импульсной функции
Активный эксперимент для получения динамической характеристики химико-технологического процесса (ХТП) заключается в снятии функции и аппроксимацией её решением однородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами и нулевыми начальными условиями.
Процесс определения динамических характеристик включает:
Изучение промышленного объекта моделирования. Для этого изучается технология процесса, КИПиА, исследуется сам процесс ХТП как объект управления и в результате составляется следующая схема:
Рис. 6 Схема исследуемого объекта
Далее
определяются диапазоны изменения
приведенных на схеме параметров. Затем
изучают статические характеристики
объекта
и
.
Далее изучаются характеристики по
каналам управления
при
,
при
.
Если сведения о статичных характеристиках отсутствуют, при нормальной эксплуатации происходят частые смены режима работы, выходные параметры изменяются в широком пределе, следовательно, статические характеристики необходимо получить экспериментально.
Если
выходные координаты изменяются в
пределах 10÷15% м от
,
то можно примять условие линейности
его статических характеристик.
После анализа статичных характеристик мы получаем при которых можно снимать переходные функции в пределах рабочих диапазонов согласно регламенту входных и выходных параметров.
Выявляются возможные помехи и принимаются мероприятия к их стабилизации. При невозможности их стабилизации определяется среднее время их появления.
Подготовка аппаратуры для проведения эксперимента. Если эксперимент проводится при наличии шумов, помех, то для регистрации необходимо применять приборы с классом точности 1÷2. Если эксперимент проводится при отсутствии помех, то применяются приборы с классом точности 0,2÷0,5. От точности выбора средств измерения зависит точность и точность аппроксимации.
Планирование эксперимента. Вначале определяется время одного опыта по снятию переходной функции. Если помехи отсутствуют, то на каждом режиме необходимо снять до четырех переходных функций. Если помехи присутствуют, то для получения достоверных данных необходимо снять 8-10 переходных функций.
Важным является выбор вида и амплитуды испытательного воздействия. Следует учесть следующие факторы:
назначение динамических характеристик;
наличие шумов;
возможность создания испытательных шумов.
Некоторые испытательные воздействия и их характеристики приведены в следующей таблице:
Таблица 2.2
наименование воздействия |
ступенчатая функция |
прямоугольный импульс |
графическое изображение |
|
|
математическая формулировка |
|
|
преобразование Фурье |
|
|
частотная характеристика |
|
|
область применения |
низкая частота |
|
Как видно из Таблицы 2.2 частотные спектры различны, по этому АФХ имеют различную точность.
Рекомендации:
Если динамические свойства объекта не известны, то эксперимент целесообразно проводить со ступенчатой функцией;
Если известна область частот, то используется прямоугольный импульс.
Выбор
величины амплитуды (
)
производится с учетом:
нелинейности объекта;
требований технологического режима к допустимой скорости и величине входных координат объекта и уровня случайных помех и возмущений. Если характеристика объекта линейная, то желательно выбрать таким образом, чтобы при увеличении
от
до
изменение выходных координат
подчинялось линейной зависимости. При
известном коэффициенте усиления
,
то
.
Минимальное значение
опредляется классом точности прибора
и уровнем шума. Величину
можно определить в виде:
