
- •«Моделирование объектов и систем управления отрасли»
- •Введение
- •Методы моделирования объектов и систем управления
- •Физическое моделирование объектов и систем управления
- •Метод подобия
- •Метод аналогий
- •Математическое моделирование химико-технологических процессов
- •Сущность, свойства и этапы математического моделирования химико-технологического процесса
- •Основные виды математических моделей химико-технологических процессов
- •Блочный принцип разработки математических моделей химико-технологических процессов
- •Основные подходы получения математических моделей химико-технологических процессов
- •Классификация экспериментальных методов. Виды математических моделей.
- •Модели динамики (статистические) химико-технологического процесса
- •Определение динамических характеристик химико-технологических процессов при активном эксперименте
- •Проведение эксперимента по снятию переходных функций
- •Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций
- •Получение динамических характеристик объекта по переходным функциям
- •Определение динамических характеристик объектов при входных воздействиях в виде случайных сигналов
- •Свойства и характеристики стационарных случайных процессов
- •Постановка эксперимента по определению статистических характеристик процессов
- •Определение динамических характеристик объектов и систем управления методом моментов
- •Применение метода модулирующих функций для определения динамических характеристик объектов и су
- •Получение модели статики объектов и су
- •Определение моделей статики (уравнения регрессии) при пассивном эксперименте
- •Регрессионный анализ в матричной форме
- •Получение модели статики при активном эксперименте
- •Детерминированные (аналитические) модели химико-технологических процессов
- •Использование уравнений материального и теплового баланса для описания стационарных и нестационарных режимов протекания химико-технологических процессов
- •Модели структуры потоков, как основа построения математических моделей гидромеханики химико-технологического процесса
- •Модель идеального перемешивания
- •Модель идеального вытеснения
- •Диффузионные модели
- •Однопараметрическая диффузионная модель (одм)
- •Двухпараметрическая диффузионная модель
- •Ячеечная модель
- •Математическое описание тепловых процессов
- •Прямоточные кожухотрубчатые теплообменники
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математические модели теплообменников с учетом накопления тепла в стенке
- •Прямоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математическая модель конденсатора (паровой теплообменник)
- •Передаточные функции теплообменных аппаратов
- •4.5.1 Конденсатор без учета накопления тепла в станке
- •4.5.2 Конденсатор с учётом накопления тепла в стенке
- •4.5.3 Кожухотрубчатый противоточный теплообменник
- •Математическое моделирование массообменных аппаратов
- •Математическая модель процесса газоабсорбции
- •Математическая модель процесса ректификации
- •Передаточная функция ректификационной колонны
- •Математическое моделирование математических процессов
- •Математическая модель процесса химического превращения (кинетическая модель)
- •Математическая модель химического реактора идеального перемешивания
- •Математическая модель реактора идеального вытеснения
- •Передаточные функции химических реакторов
- •Передаточная функция реактора идеального перемешивания простого типа
- •Реактор идеального вытеснения
- •Математическое моделирование динамики типовых контуров регулирования технологических параметров объекта
- •Свойства, характеристики и классификация объектов регулирования
- •Регулирование уровня в резервуарах
- •Регулирование расхода жидких сред
- •Регулирование расхода сыпучего материала
- •Регулирование концентрации вещества в смесителях. Регулирование концентрации вещества в смесителях
- •Регулирование температуры в смесителях идеального перемешивания
- •Регулирование состава смеси в реакторе с мешалкой
- •Методы и алгоритмы идентификации динамических систем
- •Общая классификация задач идентификации
- •Постановка задачи идентификации
- •Идентификация непрерывных объектов в классе моделей с дискретным временем
- •Задача непараметрической идентификации
- •Задачи параметрической идентификации
- •Безпоисковые алгоритмы идентификации с адаптивной моделью (баиам)
- •8.6.1 Общая структура баиам в пространстве сигналов
- •8.6.2. Общая структура баиам с дискретным временем и операторным описанием
- •Оптимизация химико-технологических с использованием математических моделей
- •Постановка задач оптимизации
- •Поисковые модели идентификации с адаптивной моделью (пмиам)
- •Аналитические методы оптимизации
- •Метод классического анализа функций
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Линейное программирование
- •Нелинейное программирование
- •Численные методы оптимизации. Постановка задачи оптимизации
- •Реализация методов оптимизации в пакете MatLab (toolbox)
- •Оптимизация (минимизация) функции
- •9.5.5. Использование метода наименьших квадратов для решения задач оптимизации
Регулирование расхода жидких сред
Объект
регулирования участок трубопровода
г:
Рис. 41
где — коэффициент пропорциональности клапана;
— перемещение клапана.
Так
как жидкость полностью заполняет сечение
трубопровода, то изменение
на ту же величину изменяет
,
то есть
.
Запишем 7.3.1 в безразмерной форме:
где
Выражение
7.3.3 преобразуем по Лапласу при
:
Регулирование расхода сыпучего материала
Рис. 42
4 — шибер (заслонка).
Лента конвейера перемещается со скоростью .
При равномерной загрузке ленты транспортера определяется как:
где — объем материала;
— рабочая длина от места сброса из бункера 1 в место сброса в бункер 3.
В
момент времени
мы увеличиваем степень открытия шибера,
при этом получим:
В
начальный период
.
Для
отрезка времени
:
.
Для
отрезка времени
:
.
Регулирование концентрации вещества в смесителях. Регулирование концентрации вещества в смесителях
Рис. 43
— объемные
скорости потоков;
— концентрации
вещества.
— объём смесителя.
Предполагается,
что
.
Переменными
величинами являются
.
Для
нахождения уравнения динамики объекта
составим уравнение материального
баланса по концентрациям веществ за
время
:
Данное уравнение является не линейным дифференциальным уравнением, поэтому приведем это уравнение, к линейному виду заменив все переменные величины суммой их значений в стационарном режиме к приращением:
Запишем уравнение 7.5.3 для стационарного режима:
Вычтем из 7.5.5 уравнение 7.5.6:
Так как приращение переменных малы, то и их произведения мало, то есть приблизительно равно нулю.
Выражение 7.5.8 представим в безразмерных величинах:
Разделим на коэффициент при :
Регулирование температуры в смесителях идеального перемешивания
Рис. 44
где
— линейная скорость;
— температура.
.
где — плотность жидкости;
— удельная
теплоемкость жидкости;
— коэффициент
теплоотдачи от пара;
— вес жидкости в смеси;
— тепловой
поток, поступающий в смеситель с
жидкостью:
— тепловой
поток за счет теплообмена между паром
и жидкостью;
— тепловой
поток, уходящий из смесителя;
— накопление
тепла.
Представим переменные величины как сумму в стационарном режиме и приращения:
Для нестационарного режима работы:
Приращение малы, следовательно, произведения приращений малы, то есть приблизительно равны нулю.
Вычтем из уравнения 7.6.4 уравнение 7.6.2:
Разделим
все члены выражения 7.6.6 на коэффициент
при
:
где
Начальные
условия:
Преобразуем по Лапласу уравнение 7.6.8: