- •«Моделирование объектов и систем управления отрасли»
- •Введение
- •Методы моделирования объектов и систем управления
- •Физическое моделирование объектов и систем управления
- •Метод подобия
- •Метод аналогий
- •Математическое моделирование химико-технологических процессов
- •Сущность, свойства и этапы математического моделирования химико-технологического процесса
- •Основные виды математических моделей химико-технологических процессов
- •Блочный принцип разработки математических моделей химико-технологических процессов
- •Основные подходы получения математических моделей химико-технологических процессов
- •Классификация экспериментальных методов. Виды математических моделей.
- •Модели динамики (статистические) химико-технологического процесса
- •Определение динамических характеристик химико-технологических процессов при активном эксперименте
- •Проведение эксперимента по снятию переходных функций
- •Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций
- •Получение динамических характеристик объекта по переходным функциям
- •Определение динамических характеристик объектов при входных воздействиях в виде случайных сигналов
- •Свойства и характеристики стационарных случайных процессов
- •Постановка эксперимента по определению статистических характеристик процессов
- •Определение динамических характеристик объектов и систем управления методом моментов
- •Применение метода модулирующих функций для определения динамических характеристик объектов и су
- •Получение модели статики объектов и су
- •Определение моделей статики (уравнения регрессии) при пассивном эксперименте
- •Регрессионный анализ в матричной форме
- •Получение модели статики при активном эксперименте
- •Детерминированные (аналитические) модели химико-технологических процессов
- •Использование уравнений материального и теплового баланса для описания стационарных и нестационарных режимов протекания химико-технологических процессов
- •Модели структуры потоков, как основа построения математических моделей гидромеханики химико-технологического процесса
- •Модель идеального перемешивания
- •Модель идеального вытеснения
- •Диффузионные модели
- •Однопараметрическая диффузионная модель (одм)
- •Двухпараметрическая диффузионная модель
- •Ячеечная модель
- •Математическое описание тепловых процессов
- •Прямоточные кожухотрубчатые теплообменники
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математические модели теплообменников с учетом накопления тепла в стенке
- •Прямоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математическая модель конденсатора (паровой теплообменник)
- •Передаточные функции теплообменных аппаратов
- •4.5.1 Конденсатор без учета накопления тепла в станке
- •4.5.2 Конденсатор с учётом накопления тепла в стенке
- •4.5.3 Кожухотрубчатый противоточный теплообменник
- •Математическое моделирование массообменных аппаратов
- •Математическая модель процесса газоабсорбции
- •Математическая модель процесса ректификации
- •Передаточная функция ректификационной колонны
- •Математическое моделирование математических процессов
- •Математическая модель процесса химического превращения (кинетическая модель)
- •Математическая модель химического реактора идеального перемешивания
- •Математическая модель реактора идеального вытеснения
- •Передаточные функции химических реакторов
- •Передаточная функция реактора идеального перемешивания простого типа
- •Реактор идеального вытеснения
- •Математическое моделирование динамики типовых контуров регулирования технологических параметров объекта
- •Свойства, характеристики и классификация объектов регулирования
- •Регулирование уровня в резервуарах
- •Регулирование расхода жидких сред
- •Регулирование расхода сыпучего материала
- •Регулирование концентрации вещества в смесителях. Регулирование концентрации вещества в смесителях
- •Регулирование температуры в смесителях идеального перемешивания
- •Регулирование состава смеси в реакторе с мешалкой
- •Методы и алгоритмы идентификации динамических систем
- •Общая классификация задач идентификации
- •Постановка задачи идентификации
- •Идентификация непрерывных объектов в классе моделей с дискретным временем
- •Задача непараметрической идентификации
- •Задачи параметрической идентификации
- •Безпоисковые алгоритмы идентификации с адаптивной моделью (баиам)
- •8.6.1 Общая структура баиам в пространстве сигналов
- •8.6.2. Общая структура баиам с дискретным временем и операторным описанием
- •Оптимизация химико-технологических с использованием математических моделей
- •Постановка задач оптимизации
- •Поисковые модели идентификации с адаптивной моделью (пмиам)
- •Аналитические методы оптимизации
- •Метод классического анализа функций
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Линейное программирование
- •Нелинейное программирование
- •Численные методы оптимизации. Постановка задачи оптимизации
- •Реализация методов оптимизации в пакете MatLab (toolbox)
- •Оптимизация (минимизация) функции
- •9.5.5. Использование метода наименьших квадратов для решения задач оптимизации
Свойства, характеристики и классификация объектов регулирования
Свойства объекта регулирования определяют выбор типа регулятора для контура объекта, расчет настроек регулятора, а также является основой синтеза автоматической системы регулирования (АСР).
Основными свойствами являются:
самовыравнивание;
емкость;
запаздывание.
Самовыравнивание определяет устойчивость АСР и определяет способность объекта переходить к устойчивому состоянию при изменении входной величины. Основной характеристикой является степень самовыравнивания:
где — регулирующее воздействие;
— возмущающее воздействие;
— установившееся
значение регулируемой величины.
Ёмкость объекта характеризует его инерционные свойства, то есть его способность сохранять энергию.
В зависимости от количества ёмкостей различают одно-, двух- и многоёмкостные объекты.
Запаздывание выражается в том, что регулируемая величина изменяется не сразу после изменения входной величины, а через некоторое время :
где — расстояние от места нанесения входного воздействия до места измерения входной величины;
— скорость измерения входной величины.
По способности восстанавливать значение регулируемой величины после изменения входной объекты делятся на:
нейтральные;
устойчивые;
неустойчивые.
Регулирование уровня в резервуарах
Жидкость подается в резервуар самотеком через клапан, а выходит из резервуара откачиванием насосом постоянной производительности.
Рис. 38
где
— притока;
— расхода.
— площадь
сечения резервуара,
;
— уровень.
Рис. 39
Для расчета АСР математическая модель объекта необходимо представить в безразмерной форме:
Подставим в 7.2.3 введенные обозначения:
Принимаем
:
Если
то
можно
принять равным 0, так как уравнение 7.2.3
можно записать в приращениях
,
.
— время
разгона объекта (то время, за которое
относительное изменение регулируемой
величины станет равным относительному
изменению возмущающего воздействия).
Данные объекты называются нейтральными.
Преобразуем
по Лапласу при нулевых начальных условиях
по времени уравнение 7.2.9:
при
будет равно 0.
Жидкость подается в резервуар самотеком и отводится из резервуара самотеком по трубопроводу с клапаном.
Рис. 40
Величина расхода жидкости определяется как величиной уровня, так и проходным сечением.
— коэффициент
пропорциональности клапана;
— площадь
проходного сечения.
7.2.11 можно линеаризовать, разложив в ряд Тейлора:
где
Составим уравнение материального баланса следующего вида:
Уравнение 7.2.15 подставим в 7.2.13:
Начальные условия для 7.2.9 нулевые.
Преобразуем по Лапласу по времени 7.2.19:
