
- •«Моделирование объектов и систем управления отрасли»
- •Введение
- •Методы моделирования объектов и систем управления
- •Физическое моделирование объектов и систем управления
- •Метод подобия
- •Метод аналогий
- •Математическое моделирование химико-технологических процессов
- •Сущность, свойства и этапы математического моделирования химико-технологического процесса
- •Основные виды математических моделей химико-технологических процессов
- •Блочный принцип разработки математических моделей химико-технологических процессов
- •Основные подходы получения математических моделей химико-технологических процессов
- •Классификация экспериментальных методов. Виды математических моделей.
- •Модели динамики (статистические) химико-технологического процесса
- •Определение динамических характеристик химико-технологических процессов при активном эксперименте
- •Проведение эксперимента по снятию переходных функций
- •Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций
- •Получение динамических характеристик объекта по переходным функциям
- •Определение динамических характеристик объектов при входных воздействиях в виде случайных сигналов
- •Свойства и характеристики стационарных случайных процессов
- •Постановка эксперимента по определению статистических характеристик процессов
- •Определение динамических характеристик объектов и систем управления методом моментов
- •Применение метода модулирующих функций для определения динамических характеристик объектов и су
- •Получение модели статики объектов и су
- •Определение моделей статики (уравнения регрессии) при пассивном эксперименте
- •Регрессионный анализ в матричной форме
- •Получение модели статики при активном эксперименте
- •Детерминированные (аналитические) модели химико-технологических процессов
- •Использование уравнений материального и теплового баланса для описания стационарных и нестационарных режимов протекания химико-технологических процессов
- •Модели структуры потоков, как основа построения математических моделей гидромеханики химико-технологического процесса
- •Модель идеального перемешивания
- •Модель идеального вытеснения
- •Диффузионные модели
- •Однопараметрическая диффузионная модель (одм)
- •Двухпараметрическая диффузионная модель
- •Ячеечная модель
- •Математическое описание тепловых процессов
- •Прямоточные кожухотрубчатые теплообменники
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математические модели теплообменников с учетом накопления тепла в стенке
- •Прямоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математическая модель конденсатора (паровой теплообменник)
- •Передаточные функции теплообменных аппаратов
- •4.5.1 Конденсатор без учета накопления тепла в станке
- •4.5.2 Конденсатор с учётом накопления тепла в стенке
- •4.5.3 Кожухотрубчатый противоточный теплообменник
- •Математическое моделирование массообменных аппаратов
- •Математическая модель процесса газоабсорбции
- •Математическая модель процесса ректификации
- •Передаточная функция ректификационной колонны
- •Математическое моделирование математических процессов
- •Математическая модель процесса химического превращения (кинетическая модель)
- •Математическая модель химического реактора идеального перемешивания
- •Математическая модель реактора идеального вытеснения
- •Передаточные функции химических реакторов
- •Передаточная функция реактора идеального перемешивания простого типа
- •Реактор идеального вытеснения
- •Математическое моделирование динамики типовых контуров регулирования технологических параметров объекта
- •Свойства, характеристики и классификация объектов регулирования
- •Регулирование уровня в резервуарах
- •Регулирование расхода жидких сред
- •Регулирование расхода сыпучего материала
- •Регулирование концентрации вещества в смесителях. Регулирование концентрации вещества в смесителях
- •Регулирование температуры в смесителях идеального перемешивания
- •Регулирование состава смеси в реакторе с мешалкой
- •Методы и алгоритмы идентификации динамических систем
- •Общая классификация задач идентификации
- •Постановка задачи идентификации
- •Идентификация непрерывных объектов в классе моделей с дискретным временем
- •Задача непараметрической идентификации
- •Задачи параметрической идентификации
- •Безпоисковые алгоритмы идентификации с адаптивной моделью (баиам)
- •8.6.1 Общая структура баиам в пространстве сигналов
- •8.6.2. Общая структура баиам с дискретным временем и операторным описанием
- •Оптимизация химико-технологических с использованием математических моделей
- •Постановка задач оптимизации
- •Поисковые модели идентификации с адаптивной моделью (пмиам)
- •Аналитические методы оптимизации
- •Метод классического анализа функций
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Линейное программирование
- •Нелинейное программирование
- •Численные методы оптимизации. Постановка задачи оптимизации
- •Реализация методов оптимизации в пакете MatLab (toolbox)
- •Оптимизация (минимизация) функции
- •9.5.5. Использование метода наименьших квадратов для решения задач оптимизации
Курс лекций по дисциплине
«Моделирование объектов и систем управления отрасли»
для студентов специальности « Автоматизация технологических процессов»
Автор- доц. Кафедры АППиЭ Кобринец В.П.
Введение
Основная задача моделирования объектов и систем управления — повышение эффективности химико-технологического процесса. Решение этой задачи возможно только с применением методов кибернетики (). На основании данных моделей можно синтезировать системы управления и сократить сроки освоения технологий. Математическая модель конкретного процесса которая отражает основные взаимосвязи между параметрами химико-технологического процесса, позволяет в процессе экспериментов и реализации расчетов на химико-технологическом процессе сократить сроки освоения химико-технологического процесса, и следовательно ускорить технологический процесс.
Методы моделирования объектов и систем управления
Моделирование заключается в том, что исследование объектов и систем проводится на их моделях, а результаты должны быть перенесены на химико-технологический процесс. К процессу моделирования предъявляют следующие требования:
эксперимент на модели должен быть проще, экономичнее, безопаснее;
должно существовать правило переноса свойств модели на оригинал.
Моделирование базируется на подобии объектов: один объект — оригинал, второй — его модель.
Подобные — объекты, у которых технологические параметры отличаются в определенное число раз (масштаб подобия).
Два метода моделирования: физическое и математическое.
Физическое моделирование основано на физическом подобии модели и оригинала. В этом методе должны быть подобны физические свойства модели и оригинала.
Математическое основано на математическом подобии модели и оригинала, то есть модель и оригинал могут иметь различную природу но их математическое описание должно быть идентичным.
Математическое подобие может быть: символьным (знаковым) и реальным (вещественным).
Изучение свойств объекта посредством изучения свойств его модели называется моделированием. На практике различают следующие процессы моделирования:
моделирование по принципу геометрического подобия и модели и оригинала — геометрическое подобие;
физическое моделирование — здесь кроме геометрического подобия присутствует физического подобия;
математическое моделирование.
Достоинства методов физического моделирования:
физическая модель воспроизводит все физические свойства оригинала;
измерение технологических параметров физической модели можно производить теми же средствами, что и в оригинале — это уменьшает погрешность измерений;
данная модель может применяться для моделирования объектов для которых невозможно создание математических моделей.
Недостатки методов физического моделирования:
большая трудоемкость в создании моделей сложных АТП;
изменение параметров оригинала требует дорогостоящей реконструкции его модели;
невозможность создания физических моделей некоторых АТП, в частности, для химических реакторов.
Достоинства математического моделирования:
простота создания моделей;
изменение параметров оригинала не требует сложных изменений у модели.
Недостатки математического моделирования:
невозможность создания математических моделей для некоторых процессов.