
- •1. Введение в теорию вероятностей
- •1. Алгебра событий
- •2. Понятие вероятности
- •2.1. Аксиоматическое определение вероятности
- •2.2. Классическое определение вероятности
- •2.3. Статистическое определение вероятности
- •2.4. Геометрическое определение вероятности
- •3.1. Урны и шары
- •3.2. Размещения, перестановки и сочетания
- •3.3. Задача о выборочном контроле
- •4. Условная вероятность, независимость событий
- •4.1. Условная вероятность
- •4.2. Независимость
- •5. Основные формулы вычисления вероятностей
- •5.1. Формулы умножения вероятностей
- •5.2. Формулы сложения вероятностей
- •5.3. Формула полной вероятности
- •5.4. Формула Байеса (апостериорные вероятности)
- •5.5. Формула Бернулли
- •5.6. Приближенная формула Пуассона для схемы Бернулли
- •6. Случайные величины и их распределения
- •6.1. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
- •1. Равномерное распределение u(a,b)
- •2. Нормальное распределение n(m,σ)
- •3. Распределение Бернулли (биноминальное распределение) b(n,p)
- •4. Распределение Пуассона p(λ)
- •6.2. Числовые характеристики случайных величин
- •Варианты контрольной работы
- •1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3. Формула Бернулли
- •4. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона
- •5. Дискретные случайные величины
3.1. Урны и шары
Пусть имеется урна, содержащая n пронумерованных шаров. Мы выбираем из этой урны k шаров. Нас интересует, сколькими различными способами можно выбрать k шаров из n.
Сразу на этот вопрос нельзя дать однозначный ответ, пока мы не определимся с тем, как организован выбор (можно ли выбранный шар возвращать в урну перед выбором следующего шара), и с тем, что понимается под различными результатами выбора.
Рассмотрим следующие возможные способы выбора:
1. Выбор без возвращения: вынутые шары в урну не возвращаются, и в полученном наборе не могут встречаться одни и те же номера.
2. Выбор с возвращением: каждый вынутый шар возвращается в урну, и в полученном наборе из k номеров шаров могут встречаться одни и те же номера.
Условимся, какие результаты выбора (наборы из k номеров шаров) мы будем считать различными. При этом есть следующие две возможности:
1. Выбор без учета порядка: два набора номеров шаров считаются различными, если они отличаются составом. Наборы, отличающиеся лишь порядком следования номеров, считаются одинаковыми. Так, например, при выборе трех шаров из пяти, наборы (1, 2, 5) и (1, 5, 2) не различаются и считаются одинаковыми.
2. Выбор с учетом порядка: два набора номеров шаров считаются различными, если они отличаются составом или порядком номеров. Так, например, при выборе трех шаров из пяти, наборы (1, 2, 5), (1, 5, 2) и (5, 2, 1) считаются различными.
Задачи
№10. Подсчитайте, сколько возможно различных результатов для каждой из четырех схем выбора (выбор с возвращением или без, и в каждом из этих случаев – с учетом порядка или без) при выборе двух шаров из трех.
[1/1] = 3: (1, 2), (1, 3), (2, 3).
[2/1] = 6: (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3).
[1/2] = 6: (1, 2), (2, 1), (1, 3), (3, 1), (2, 3), (3, 2).
[2/2] = 9: (1, 1), (1, 2), (2, 1), (1, 3), (3, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 2), (3, 3).
3.2. Размещения, перестановки и сочетания
Теорема [1/2] Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n без возвращения и с учетом порядка равняется: n(n – 1)(n – 2)…(n – k + 1) = n!/(n – k)! и называется числом размещений из n элементов по k элементов: Akn .
Доказательство Первый шар можно выбрать n способами, второй шар – (n – 1) способами, третий шар – (n – 2) способами, ..., k-ый шар – [n – (k – 1)] = (n – k + 1) способами. Тогда по правилу умножения получаем искомое выражение.
Следствие Общее количество различных наборов при выборе n элементов из n без возвращения и с учетом порядка равняется: n(n – 1)(n – 2)…(n – k + 1)…21 = n! и называется числом перестановок из n элементов по n элементов: Pn = Ann = n!.
Теорема [1/1] Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n без возвращения и без учета порядка равняется: n!/[k!(n – k)!] и называется числом сочетаний из n элементов по k элементов: Ckn = Akn / k!.
Доказательство Согласно следствию из предыдущей теоремы, k различных номеров шаров можно упорядочить k! способами. Поэтому из каждого набора, выбранного без возвращения и без учета порядка, можно образовать k! наборов, отличающихся друг от друга не составом, а только порядком следования номеров. Т.е. при выборе без возвращения и с учетом порядка возможно в k! раз больше наборов, чем при выборе без учета порядка. Поэтому число наборов при выборе без учета порядка равно Akn / k!
Следствие Размещения, перестановки и сочетания связаны соотношением: Akn = PkCkn .
Теорема [2/2] Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n с возвращением и с учетом порядка равняется nk.
Доказательство Первый шар можно выбрать n способами. При каждом из этих способов второй шар можно выбрать также n способами, и так k раз. Общее число наборов равно nk.
Теорема [2/1] Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n с возвращением и без учета порядка равняется: Ckn+k–1.
Доказательство Рассмотрим эксперимент с аналогичными наборами результатов и посчитаем их количество. Пусть имеется n ящиков с общими внутренними перегородками, по которым стохастически распределяются k шаров.
Все мыслимые размещения шаров по ящикам можно получить, меняя местами шары и внутренние перегородки ящиков. Число таких мест, которые можно занять либо шарами, либо внутренними перегородками равно n – 1 + k. Количество способов расставить k шаров на этих n – 1 + k местах, заполняя оставшиеся места перегородками, равно Ckn+k–1.
В рассмотренном эксперименте количество шаров ki в i-ом ящике соответствует ki раз появлению i-го элемента в выборке из n элементов по k элементов согласно условию теоремы.
Задачи
№11. Сколько трехзначных чисел можно составить из различных цифр (A310 – A29 = 10!/(10 – 3)! – 9!/(9 – 2)! = 10!/7! – 9!/7! = 8910 – 89 = 720 – 72 = 648).
№12. Президент банка должен назначить двух вице-президентов из числа пяти директоров. Сколько вариантов имеется у президента, если:
а) вице-президенты по должности не равны (A25 = 5!/(5 – 2)! = 120/6 = 20);
б) вице-президенты по должности равны (C25 = 5!/[2!(5 – 2)!] = 120/(26) = 10).
№13. Сколько различных слов можно составить, переставляя буквы в слове "мама"? (N1 = P4 = 4! = 24 – если цвет букв разный; и N2 = P4/(P2P2) = 4!/(2!2!) = 24/4 = 6 – если цвет букв одинаковый: «ммаа», «мама», «маам», «амма», «амам», «аамм»).
№14. Сколько различных слов можно составить, переставляя буквы в слове "математика"? (N1 = P4 = 10! = 3 628 800 – если цвет букв разный; и N2 = P4/(P2P3P2) = 10!/(2!3!2!) = 3628800/24 = 151 200 – если цвет букв одинаковый).