
- •1. Введение в теорию вероятностей
- •1. Алгебра событий
- •2. Понятие вероятности
- •2.1. Аксиоматическое определение вероятности
- •2.2. Классическое определение вероятности
- •2.3. Статистическое определение вероятности
- •2.4. Геометрическое определение вероятности
- •3.1. Урны и шары
- •3.2. Размещения, перестановки и сочетания
- •3.3. Задача о выборочном контроле
- •4. Условная вероятность, независимость событий
- •4.1. Условная вероятность
- •4.2. Независимость
- •5. Основные формулы вычисления вероятностей
- •5.1. Формулы умножения вероятностей
- •5.2. Формулы сложения вероятностей
- •5.3. Формула полной вероятности
- •5.4. Формула Байеса (апостериорные вероятности)
- •5.5. Формула Бернулли
- •5.6. Приближенная формула Пуассона для схемы Бернулли
- •6. Случайные величины и их распределения
- •6.1. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
- •1. Равномерное распределение u(a,b)
- •2. Нормальное распределение n(m,σ)
- •3. Распределение Бернулли (биноминальное распределение) b(n,p)
- •4. Распределение Пуассона p(λ)
- •6.2. Числовые характеристики случайных величин
- •Варианты контрольной работы
- •1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3. Формула Бернулли
- •4. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона
- •5. Дискретные случайные величины
1. Введение в теорию вероятностей
Многие явления и ситуации окружающего мира можно описать и исследовать только используя язык и аппарат науки о случайном – теории вероятностей. В процессе своего развития человек все чаще оценивал случайные события, классифицировал их исходы как невозможные, возможные и достоверные. Им было замечено, что случайностями не так уж редко управляют объективные закономерности.
Еще первобытный вождь понимал, что у десятка охотников вероятность поразить копьем зубра гораздо больше, чем у одного – поэтому древние племена охотились коллективно. Древние полководцы не уповали только на доблесть и искусство воинов. На основании наблюдений и опыта военного руководства они умели оценить шансы своего возвращения "со щитом" или "на щите", предвидели, когда следует принимать бой, а когда лучше уклониться от него.
Философский постулат: "Случайность – это не познанная закономерность".
Например, при подбрасывании обычной монеты выпадение одной из ее сторон – орла (аверс с гербом) или решки (реверс с номиналом) – чисто случайное явление. Но при многократном подбрасывании монеты можно заметить, что выпадение орла или решки происходит примерно в половине случаев.
Французский естествоиспытатель Жорж Луи Леклерк де Бюффон (1707-1788 гг.) подбрасывал монету 4040 раз – орел выпал 2048 раз. Английский математик Карл Пирсон (1857-1936 гг.) в начале XX в. подбрасывал монету 24000 раз – орел выпал 12012 раз. Значит, результаты бросаний монеты при неоднократном повторении подвластны некоторому объективному закону. Вопрос – какому закону?
Наиболее интересные задачи теории вероятностей возникли в области азартных игр, где использовались монеты, игральные кости и карты. Слово "азар" по-арабски означает "трудный". Азартной игрой называлась комбинация очков, которая при бросании двух костей могла появиться лишь единственным способом (например, 2 или 12).
В 1812 г. основы теории вероятностей впервые последовательно изложил французский математик Пьер Симон Лаплас (1749-1827 гг.) в книге "Аналитическая теория вероятностей". В предисловии автор писал: "Замечательно, что наука, которая началась с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого знания".
В настоящее время раздел математики, изучающий закономерности случайных событий, называют теорией вероятностей. Эта теория имеет дело не с отдельными событиями, а с результатом проведения большого числа испытаний, т.е. с закономерностями массовых случайных явлений. Кроме этого, теория вероятностей имеет дело не с любыми случайными экспериментами, а лишь с такими экспериментами, которые обладающими свойством статистической устойчивости.
Теория вероятностей – это математическая наука, позволяющая по вероятностям одних случайных событий находить вероятности других случайных событий, которые каким-либо образом связанны с первыми.
Вероятность в математическом смысле – это числовая характеристика степени возможности появления случайного события в определенных условиях.