7.4 Уровни статистической значимости

Уровень значимости – это вероятность отклонения нулевой гипотезы, в то время как она верна.

Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она верна, как уже указывалось, называется ошибкой I рода (). Если вероятность ошибки – это ,, то вероятность правильного решения – 1-. Чем меньше , тем больше вероятность правильного решения.

Исторически сложилось так, что в психологии принято считать низшим уровнем статистической значимости 5%-ый уровень (  0,05), достаточным – 1%-ый уровень (  0,01), высшим – 0,1%-ый уровень (  0,001).

Замечание

В таблицах критических значений обычно приводятся значения критериев, соответствующих уровням статистической зна­чимости: 0,05 и 0,01, иногда 0,001. Для некоторых критериев в таблицах указан точный уровень значимости их разных эмпирических значений. До тех пор, однако, пока уровень статистической значимости не достигнет =0,05, мы еще не имеем права отклонить нулевую гипотезу. В настоящем пособии будем придерживаться следующего правила отклонения гипотезы об отсутст­вии различий (Н₀) и принятия гипотезы о статистической достоверности различий (H₁).

7.5 Правило отклонения нулевой и принятия альтернативной гипотезы

Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему   0,05, или превышает его, то Н₀ отклоняется, но мы еще не можем определенно принять Н₁.

Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему   0,01, или превышает его, то Н₀ отклоняется и принимается Н₁.

Исключения составляют критерий знаков G, критерий Т Вилкоксона и критерий U Манна-Уитни. Для них устанавливаются обратные соотношения.

Для облегчения процесса принятия решения можно всякий раз вычерчивать «ось значимости»:

«Ось значимости» представляет собой прямую, на левом конце которой располагается 0, хотя он, как правило, не отмечается на самой этой прямой, и слева направо идет увеличение числового ряда. По сути дела это привычная школьная ось абсцисс ОХ декартовой системы координат. Однако особенность этой оси в том, что на ней выделено три участка, «зоны». Левая зона называется «зоной незначимости», правая – «зоной значимости», а промежуточная – «зоной неопределенности». Границами всех трех зон являются критическое значение, соответствующее 0,05 (обозначается как Ч_0,05 ) и критическое значение, соответствующее 0,01 (обозначается как Ч_0,05 ).

Вправо от критического значения Ч_0,01 простирается «зона значимости» – сюда попадают эмпирические значения, превышающие Ч_0,01, и, следовательно, значимые. В этом случае принимается альтернативная гипотеза H₁:

Влево от критического значения Ч_0,05 простирается «зона незначимости» – сюда попадают эмпирические значения, которые ниже Ч_0,05 следовательно, незначимы, и в этом случае принимается гипотеза Н₀ об отсутствии различий:

Если эмпирическое значение попадает в «зону неопределенности», то отклоняется гипотеза о недостоверности различий (Н₀), но гипотеза об их достоверности (Н₁) не принимается:

Практически, однако, исследователь может считать достоверными уже те различия, которые попадают в «зону неопределенности», заявив, что они достоверны при   0,05, или указав точный уровень значимости полу­ченного эмпирического значения критерия, например: =0,02.

Уровень статистической значимости или критические значения критериев определяются по-разному при проверке направленных и ненаправленных статистических гипотез.

При направленной статистической гипотезе используется односторонний критерий, при ненаправленной гипотезе – двусторонний критерий. Двусторонний критерий более строг, поскольку он проверяет различия в обе стороны, и поэтому то эмпирическое значение критерия, которое ранее соответствовало уровню значимости 0,05, теперь соответствует лишь уровню 0,10.