Признаки рисков перемещения продукции вбр

	А) Вывоз незадекларированной продукции рыболовства	Б) Перегруз продукции рыболовства
1.	Для судов с закрытой границей
	недекларирование или контрабанда самостоятельным вывозом рыбопромысловым судном	- на иностранные суда - на российское судно, следующее в иностранный порт
2.	Для судов с открытой границей, имеющих большие квоты на промысел
	продажа продукции в иностранных портах под видом пополнения судовых запасов	- на иностранные суда в ИЭЗ
3.	Официальные экспортеры
	дополнительный промысел после декларирования продукции ВБР	- пополнение трюмов транспорта с российских промысловых судов на пути в иностранный порт

Следствием указанных таможенных рисков являются экономические потери.

Потери, связанные с неуплатой таможенных платежей при контрабанде и недостоверном декларировании в результате перегрузов ВБР, можно оценить, исходя из анализа таможенной статистики по группам в соответствии с товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД ТС).

Весовые коэффициенты (К_i) определены нами как доли судов, участвующих в нелегальном промысле, для каждой группы товаров (i) установлены на основе метода экспертных оценок (табл. 2). Таким образом, количественная оценка потерь таможенных платежей (ТП) для N судов можно определить по (1):

ТП = N * (К₀₃₀₂* ТП₀₃₀₂ + К₀₃₀₃ * ТП ₀₃₀₃ + К₀₃₀₆ * ТП ₀₃₀₆ + К₀₃₀₇ * ТП ₀₃₀₇). (1)

Таблица 2

Средняя стоимость продукции рыболовства и таможенные платежи одного судна по группам товаров ТН ВЭД ТС

Код ТНВЭД	Описание продукции рыболовства	Таможенная стоимость (тыс. долл. США) Stтнвэд	Тамож. платежи на 1 судно (тыс. руб.) ТПтнвэд	Весовой коэффициент Kтнвэд	Средний тоннаж (т)
0302	Рыба свежая или охлажденная, за исключением рыбного филе	11	32	10%	2,6
0303	Рыба мороженая, за исключением рыбного филе	320	959	35%	215,2
0304	Филе рыбное и прочее мясо рыбы, свежие, или мороженые	327	980	0%	107,8
0305	Рыба сушеная, соленая; рыба горячего или холод. копчения	110	331	0%	27,8
0306	Ракообразные: живые, свежие, охлажденные, мороженые и т.д.	201	603	30%	29,5
0307	Моллюски: живые, свежие, охлажденные, мороженые и т.д.	37	112	25%	11,3

Возврат денежных средств в государственный бюджет происходит при наложении штрафов или конфискации имущества нарушителя после вступления в действие постановления суда. С точки зрения расчета эффективности таможенного контроля необходимо рассматривать сумму штрафов, наложенную на нарушителей.

В целях создания эффективного механизма обнаружения рассмотренных вариантов вывоза продукции рыболовного промысла была разработана модель объекта наблюдения (рыбопромыслового судна) с точки зрения проведения автоматического слежения и анализа поведения объекта. Из множества характеристик судна базы данных СМС Росрыболовства были выбраны параметры П=(П₁, П₂,…П₁₃), необходимые для принятия обоснованного решения о факте нарушения таможенного законодательства при осуществлении удаленного таможенного наблюдения. Например: П₁ – флаг судна; П₉ – регион деятельности, заявленный при выходе на промысел, и т.д. В торой составляющей информационной совокупности объекта наблюдения является функция состояния F, которая отражает параметры позиционирования судна: x,y – координаты; v – скорость (узлы);  – курс. В общем виде совокупность информации (О_i) i-го объекта наблюдения описана как функция параметров идентификации П_i и функция параметров позиционирования судна F_ir на момент времени t_r и представляет математическую модель объекта наблюдения (2):

О_i= ƒ(П_i,F_i, t_r). (2)

В работе проведен анализ модели (2) на чувствительность применительно к автоматическому фиксированию двух типовых нарушений: перегруз и самовывоз в иностранный порт. Основные выводы: оптимальный период фиксирования позиций судов с точки зрения минимального времени, необходимого для осуществления перегруза продукции рыболовства на другое судно в море, – 1 час; при фиксировании нарушения «перегруз» необходимо учитывать грузоподъемность судов, тип продукции (живой или мороженый), минимальное для данных типов судов время, необходимое для осуществления перегруза. Критерии обнаружения нарушений связаны с попаданием координат судна в доверительный интервал, определенный экспертами в зависимости от типа используемого на судне технического средства контроля (ТСК ), применяемого в СМС Росрыболовства для фиксирования позиций судов.

Рис. 3. Модель прогнозирования объекта А

В качестве признаков судна как «возможного нарушителя» для текущего момента наблюдения t_r выделяем: область координат возможного положения судна – A в следующий момент наблюдения t_r+1 (рис. 3); вектор направления (возможных координат) L с учетом курса ψ_r и скорости v_r в момент t_r+1.

Процедура предварительного выбора объектов слежения представлена двумя фильтрами. Фильтр 1 представляет суда, попадающие по ряду признаков в зону риска. Так, если основным объектом промысла судна являются крабы или моллюски. Для автоматического выбора из множества объектов наблюдения СМС объектов дальнейшего анализа используется ранее сформированная ИАС УТН база данных о предполагаемых, но не возбужденных или не доказанных нарушениях.

Для фиксирования оператором таких нарушений как пересечение границы, перегруз продукции и заход в иностранный порт ИАС, необходимо выполнять задачу прогнозирования – Фильтр 2. Так, на рис. 4 отражено судно А (с закрытой границей), в момент времени t_r находящееся от берега на расстоянии L₁. За время между двумя сообщениями ТСК (Т₀) при максимальной скорости (v_max=П₁₂) судно может пройти расстояние L₀ (3).

L₀.= Т_{0 *} v_max (3)

М ножество A определяет набор возможных позиций судна в момент времени t_r+1.

Т очка наиболее вероятного положения судна, с учетом курса, будет находиться на векторе L₀.

Рис. 4. Постановка задачи прогнозирования нарушений

Условием, при котором объект А выбирается системой для отображения в момент времени t_r, является выполнение условия прогнозирования (4):

A G0 . (4)

Кроме обязательного условия (5):

ВC0 , (5)

объект В выбирается ИАС для отображения в момент времени t_r при условии, что флаг второго судна не является российским. Если речь идет о перегрузе внутри территориального моря, вторичным признаком может стать признак второго судна как судна с «открытой границей» или осуществляющего легальный экспорт.

Процедура определения достоверности фиксирования нарушений при удаленном таможенном наблюдении (УТН) основана на двух этапах. Первый этап – автоматическое формирование ИАС УТН базы данных возможных нарушений и коэффициентов достоверности их фиксирования – К_дост. Коэффициенты достоверности определяются в соответствии с вероятностными оценками (табл. 3), полученными в результате статистической обработки результатов использования данных СМС в правоохранительной деятельности таможенных органов.

Таблица 3