
- •Тема: Множественная регрессия
- •I Подготовительный этап
- •Ход выполнения задания 1: Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможности применения мнк для их изучения
- •Ход выполнения задания 2: Проанализировать коэффициенты парной корреляции
- •Ход выполнения задания 3: Определить параметры уравнения множественной регрессии, пояснить экономический смысл
- •Как интерпретировать полученное уравнение?
- •Ход выполнения задания 4: с помощью f-критерия оценить статистическую надежность уравнения регрессии и оценить r2. Разложить множественный коэффициент детерминации на частные
- •Ход выполнения задания 5: Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе оценку влияния факторов на результат
- •Задание для самостоятельной работы
Тема: Множественная регрессия
Задача: По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на 1 работника (y) от коэффициента обновления основных средств (x1) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности (x2). Условные данные приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 – Условные данные по 20 предприятиям региона
№ п/п |
Выработка продукции на 1 работника (y), млн. р. |
Коэффициент обновления основных средств (x1), % |
Удельный вес рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (x2), % |
1 |
32,5 |
15,1 |
41 |
2 |
42,1 |
17 |
35 |
3 |
23,5 |
16,3 |
38 |
4 |
19,1 |
12 |
25 |
5 |
22,1 |
13 |
27 |
6 |
46,1 |
20,3 |
44 |
7 |
45,4 |
20 |
46 |
8 |
27,5 |
11,1 |
48 |
9 |
19,9 |
9,3 |
31 |
10 |
25,3 |
9,7 |
29 |
11 |
18,9 |
6,3 |
36 |
12 |
19,7 |
10,1 |
33 |
13 |
26,1 |
14,3 |
25 |
14 |
19 |
10,2 |
38 |
15 |
31,7 |
12,7 |
29 |
16 |
33,4 |
14,7 |
31 |
17 |
44,3 |
17,7 |
48 |
18 |
42 |
16,3 |
45 |
19 |
36,5 |
16,7 |
44 |
20 |
42,8 |
17,6 |
32 |
Используя пакет Statistica 6.0 выполнить следующие действия:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможности применения МНК для их изучения.
2. Проанализировать коэффициенты парной корреляции.
3. Определить параметры уравнения множественной регрессии, пояснить экономический смысл.
4. С помощью F-критерия оценить статистическую надежность уравнения регрессии и оценить R2. Разложить множественный коэффициент детерминации на частные.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе оценку влияния факторов на результат.
6. Рассчитать прогнозные значения y, если прогнозные значения факторов составят 80% от их максимальных значений. Доверительный интервал для прогноза рассчитать для уровней значимости 5% и 10%.
I Подготовительный этап
Под руководством преподавателя установите на свой компьютер пакет Statistica 6.0. Папку с программой для установки можно найти следующим образом:
На рабочем столе найдите папку под названием work (612 или 613).
Кликните по ней двойным щелчком левой кнопкой.
Найдите папку под названием StatSoft Statistica v6.0 Rus и скопируйте на рабочий стол своего ПК.
…
Когда программа Statistica 6.0 установлена на компьютер, запустите ее через Пуск / Все программы / Statistica 6.0. Так выглядит рабочее окно программы:
Рисунок 1.1. Рабочее окно программы Statistica 6.0
Закройте открывшийся по умолчанию лист (Data: Spreadsheet 1 (10v by 10c)) и создайте новый, содержащий 3 переменные и 20 регистров: Файл / New – задайте 3 переменные и 20 регистров и нажмите ОК:
Рисунок 1.2. Создание новой рабочей книги в Statistica 6.0
Меню свойств переменной вызывается двойным щелчком левой кнопки мыши на сером поле названия переменной (Var 1, Var 2 и Var 3). Измените названия переменных (Var 1 – на y, Var 2 – на x1 и Var 3 – на x2):
Рисунок 1.3. Изменение названия переменной
Скопируйте исходные данные переменных из таблицы 1.1 в созданную в пакете Statistica 6.0 рабочую таблицу (только числовую информацию, за исключением номеров по порядку и названий столбцов ).
Рисунок 1.4. Рабочая таблица с исходными данными