Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций 0611.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
772.1 Кб
Скачать

2.5 Ошибки статистического наблюдения

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку.

. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный (математический или арифметический) контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Предельная ошибка выборочного наблюдения рассчитывается как

, (2.1)

где - средняя ошибка,

t - коэффициент Стьюдента (находится по специальным математическим таблицам в зависимости от выбранной вероятности р).

В социально-экономических наблюдениях обычно проводятся бесповторные отборы. При этом не соблюдаются некоторые допущения математической статистики с использованием которых разработана теория выборочных наблюдений. В частности – на разных этапах бесповторного отбора изменяется вероятность попадания каждой единицы генеральной совокупности в выборочную совокупность.

Для того чтобы уменьшить ошибку репрезентативности при проведении бесповторного отбора, вводят корректировочный коэффициент.

Так, средняя ошибка при повторном отборе определяется по формуле:

, (2.2)

где n - объем выборочной совокупности.

Средняя ошибка при бесповторном отборе с учетом корректировочного коэффициента и определяется по формуле:

, (2.3)

где N - объем генеральной совокупности.

Лекция 3 Группировка и сводка материалов статистических наблюдений

3.1 Классификации и группировки в статистике

3.2 Статистические сводки и группировки

3.3 Виды интервалов

3.4 Правила построения статистических группировок и сводок