
- •Федеральное агентство по образованию гоу впо «Сибирский государственный технологический университет»
- •Статистика
- •Содержание
- •Введение
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Метод статистики
- •1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •2.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения
- •2.2 Формы статистического наблюдения
- •2.3 Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.5 Ошибки статистического наблюдения
- •3.1 Классификации и группировки в статистике
- •3.2 Статистические сводки и группировки
- •3.3 Виды интервалов
- •3.4 Правила проведения статистических группировок
- •4.1 Абсолютные и относительные показатели
- •4.2 Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения
- •5.1. Понятие и виды средних показателей
- •5.2 Степенные средние величины
- •5.3 Понятие и виды структурных средних величин
- •5.4 Мода и ее определение в дискретном и интервальном вариационном ряду распределения
- •5.3 Структурные средние в дискретном и вариационном ряду распределения
- •6.1 Понятие и виды рядов динамики
- •6.2 Показатели рядов динамики
- •7.1 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •7.2 Индексы индивидуальные, групповые и общие
- •7.3 Индексы базисные и цепные
- •7.4 Индексы с переменными, постоянными весами и структурных сдвигов
- •7.5 Среднеарифметический, среднегармонический и среднегеометрический индексы
- •7.6 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •8.1 Понятие о промышленном предприятии и его структуре
- •8.2 Виды промышленной продукции
- •9.1 Понятие о персонале предприятии и его категориях
- •9.2 Показатели численности персонала
- •9.3 Показатели движения персонала и его использования
- •9.4 Фонды рабочего времени и их использование
- •10.1 Понятие о производительности труда
- •10.2 Методы расчета показателей производительности труда
- •11.1 Понятие заработной платы в рыночных условиях
- •11.2 Минимальный размер оплаты труда, тарифная сетка, тарифно-квалификационные справочники
- •11.3 Фонды заработной платы
- •11.4 Статистика оплаты труда на предприятии
- •12.1 Понятие об основных фондах предприятия
- •12.2 Классификация основных фондов предприятия
- •12.3 Показатели стоимости, состояния, движения и использования основных фондов
- •13.1 Понятие научно-технического прогресса
- •13.2 Основные направления научно-технического прогресса
- •13.3 Показатели статистики науки и инновационной деятельности
- •13.4 Показатели обновления промышленной продукции
- •14.1 Понятие об издержках фирмы. Их виды
- •14.2 Статистические методы анализа себестоимости
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «статистика»
- •Библиографический список
1.1 Предмет статистики
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status - состояние, положение).
Статистика, как наука, формировалась со времен Аристотеля. Он описал жизнь населения 157 городов, сформировав основы описательной статистики.
Вильям Петти и Джон Граунт заложили основы политической арифметики.
Фишер, Госсет (Стьюдент), Пирсон, Гальтон разработали основы математической статистики.
В развитие общей теории статистики большой вклад внесли отечественные ученые: отец и сын Чупровы, Журавский, Немчинов, Новожилов и др.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
наука;
статистические данные;
профессия (статистик), род деятельности.
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени. Статистика изучает варьирующие признаки, характеризующие объемы, структуру, распределение, размещение, изменение во времени и пространстве, а также тенденции, закономерности развития и взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов.
Формой проявления причинно-следственной связи является статистическая закономерность. Статистическая закономерность – это общее, повторяющееся явление у большинства значений признака (признаков) статистической совокупности. Она отражает действие объективных законов при достаточно большом числе наблюдений, то есть под действием закона больших чисел.
Варианты – это значения признака у отдельных единиц статистической совокупности.
Признак - это характеристика какого-либо свойства предмета. Признаки могут быть количественные и качественные (атрибутивные), Количественные признаки подразделяют на объемные и удельные, дискретные и непрерывные.
Рис.1 Структура многоотраслевой научной дисциплины «статистика»
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.
Элементы статистической совокупности называют единицами статистической совокупности.
Результаты измерения отдельных единиц и статистической совокупности в целом являются статистическими показателями. Статистический показатель – это количественная характеристика свойства изучаемого объекта, явления или процесса в условиях конкретного места и времени.
Минимальное значение признака (показателя) в статистической совокупности называют инфимумом (inf), максимальное – супремумом (sup).
Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, объединенных единой целью статистического исследования.