3.2 Статистические сводки и группировки

Статистическая группировка – это разбиение (объединение) статистической совокупности на группы, однородные по одним (одному) признакам и отличающиеся по другим (другому) признакам. Статистическая сводка – это подсчет данных по группам и всей статистической совокупности. Результаты сводки отражаются в статистической таблице, которая строится по определенным правилам.

Различают типологические, структурные, факторные (причинно-следственные, аналитические), вторичные и комбинационные группировки.

Типологические группировки необходимы для выявления социально-экономических типов явлений и процессов. Например, выделение классов, форм собственности, типов предприятий по размеру (объему) производства.

Структурные группировки позволяют изучить строение статистической совокупности путем определения удельного веса каждой группы или единицы в общем объеме совокупности. Сумма удельных весов всех групп статистической совокупности должна быть равна единице или 100%, если удельные веса групп представлены в виде процентов.

Факторные группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (факторами). При этом статистическую совокупность разбивают на однородные группы по одному (независимому) фактору и наблюдают за изменением в полученных группах значений другого (зависящего) фактора.

Вторичные группировки проводят, когда после первичной группировки статистическая совокупность содержит некоторые пустые группы, а другие группы оказались переполненными.

Комбинационные группировки проводят при необходимости построения групп одновременно по нескольким группировочным признакам. Например, группировка фирм по отраслям, размеру производства, формам собственности, организационно-правовым формам и т.д.

3.3 Виды интервалов

При проведении группировки по количественно-варьирующему признаку его значения разбивают на группы (интервалы). Интервалы могут быть равные и неравные, прогрессивно-возрастающими и прогрессивно-убывающими, закрытые и открытые.

В открытых интервалах указывается одна из границ (верхняя либо нижняя). Если необходимо определить середину такого интервала ( например, для нахождения общих средних величин), его ширину принимают равным ширине смежного с ним интервала.

3.4 Правила проведения статистических группировок

Длина интервала для каждого признака определяется по формуле Стерджесса

i _х = ( Хмах –Хмин) / n , (3.1)

где n – число групп (n = 1 + 3,332 lg N),

N – число единиц в статистической совокупности.

По найденным значениям i _х рассчитывают границы интервалов.

Нижняя граница первого интервала должна быть равна минимальному значению соответствующего признака. Верхняя граница первого интервала факторного признака равна сумме его нижней границы и длины интервала i _{х .} Нижняя граница второго интервала равна верхней границе предыдущего интервала данного признака. Верхняя граница второго интервала больше его нижней границы на длину интервала и т.д.

Если группировка по формуле Стерджесса привела к образованию некоторых пустых групп, а другие группы оказались переполненными, проводят вторичную статистическую группировку. Пустые группы не позволят провести дальнейший анализ взаимосвязей между факторами, характеризующими социально-экономические явления.

Вторичную статистическую группировку получают путем разбиения многочисленных групп и объединения малочисленных групп. При этом необходимо по возможности сохранить число групп, соответствующее формуле Стерджесса.

Следует также помнить, что, с одной стороны, в соответствии с нормальным законом распределения, группы в концах ряда распределения малочисленны. Наибольшее число единиц группируется вокруг своего среднего арифметического значения. С другой стороны, согласно требованиям одинаковой представительности группы должны быть примерно равнозаполненными.

Лекция 4 Абсолютные и относительные величины

4.1 Абсолютные и относительные показатели

4.2 Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения