
- •Содержание
- •5. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины 38
- •6 Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) 38
- •1. Вводная часть
- •1.1. Цели освоения учебной дисциплины
- •1.2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •1.3. Место учебной дисциплины в структуре ооп университета
- •2. Основная часть
- •2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
- •2.1.1. Очная форма обучения
- •3. Содерджание
- •3.1. Содержание азделов по теории вероятностей
- •3.2. Содержание учебного плана дисциплины
- •Тема 2. Классическое определение вероятности. Элементы комбинаторики
- •Тема 3. Основные теоремы теории вероятностей
- •Тема 4. Повторение опытов. Поток событий
- •Тема 5. Случайные величины. Дискретные случайные величины
- •Тема 6. Непрерывные случайные величины
- •Тема 7. Нормальный закон распределения случайной величины
- •Тема 8. Системы случайных величин
- •Тема 9. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
- •3.3 Методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям
- •3.4. Организация итоговой аттестации
- •4. Самостоятельная работа студента
- •4.1. Перечень контрольных задач для самостоятельной работы по теории вероятностей
- •4.2. Перечень примерных вопросов к зачету по теории вероятностей
- •4.3. Тест по курсу
- •12. В урне 10 белых и 5 черных шаров. Чему равна вероятность того, что вынув наудачу с возвращением 14 шаров, получим белых не менее 12
- •13. Кто из этих ученых не занимался теорией вероятностей
- •5. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины
- •6 Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •656049, Барнаул, ул. Димитрова, 66.
4.2. Перечень примерных вопросов к зачету по теории вероятностей
Случайное событие. Пространство элементарных событий.
Достоверное и невозможное событие. Полная группа событий.
Произведение и сумма событий.
Понятие вероятности события. Классическая формула расчета вероятностей. Свойства вероятностей.
Соединения элементов: размещения, перестановки и сочетания.
Независимые и зависимые события. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
Несовместные и совместные события. Теорема сложения вероятностей.
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Независимые опыты. Однородные опыты. Формула Бернулли.
Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа.
Простейший поток событий. Интенсивность потока. Формула Пуассона.
Понятие дискретной случайной величины. Закон распределения. Ряд распределения. Функция распределения дискретной случайной величины.
Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Среднее квадратическое отклонение.
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Геометрическое распределение.
Функция распределения, плотность распределения непрерывной случайной величины, их взаимосвязь и свойства.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
Плотность распределения непрерывной случайной величины. Закон равномерной плотности.
Нормальный закон распределения случайной величины.
Функция Лапласа. Вероятность попадания величины, распределенной по нормальному закону, на заданный интервал.
Понятие системы случайных величин. Законы распределения системы случайных величин.
Функция распределения системы случайных величин. Зависимые и независимые случайные величины. Плотность распределения системы случайных величин.
Условные законы распределения для системы случайных величин.
Числовые характеристики системы случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции.
Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева. Теорема Бернулли.
Центральная предельная теорема Ляпунова.
4.3. Тест по курсу
и
- независимые события. Тогда справедливо следующее утверждение: а) они являются взаимоисключающими событиями
б)
в)
г)
д)
-
а
б
в
г
д
,
,
- вероятности событий , ,
соответственно – приведены в таблице. Отметьте в первом столбце знаками плюс и минус те ситуации, которые могут иметь место, и те, которые не могут произойти, соответственно.
-
а
0.1
0.3
0.2
б
0.5
0.5
0.5
в
0.8
0.9
0.5
г
0.5
0.6
0.6
д
0.9
0.8
0.8
Вероятности событий и равны
,
. Тогда наименьшая возможная вероятность события есть:
а) 1,25 б)0,3886 в)0,25 г)0,8614
д) нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
Докажите равенство
с помощью таблиц истинности или покажите, что оно неверно.
Бросаем одновременно две игральные кости. Какова вероятность, что сумма выпавших очков не больше 6?
а)
; б)
; в)
; г)
;
д) нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
Каждая буква слова «РЕМЕСЛО» написана на отдельной карточке, затем карточки перемешаны. Вынимаем три карточки наугад. Какова вероятность получить слово «ЛЕС»?
а)
; б)
; в)
;
г)
;
д) нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
7. Среди студентов второго курса 50% ни разу не пропускали занятия, 40% пропускали занятия не более 5 дней за семестр и 10% пропускали занятия 6 и более дней. Среди студентов, не пропускавших занятия, 40% получили высший балл, среди тех, кто пропустил не больше 5 дней – 30% и среди оставшихся – 10% получили высший балл. Студент получил на экзамене высший балл. Найти вероятность того, что он пропускал занятия более 6 дней.
а)
; б)
; в)
;
г)
; д)
нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
8. Непрерывная
случайная величина X
задана своей функцией распределения
Найти
а) 0.5; б) 1; в) 0; г) 0.75; д) нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
9. Непрерывная
случайная величина X
задана своей плотностью вероятности
.
Найти
.
а) 0.125; б) 0.875; в)0.625; г) 0.5; д) нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
10. Случайная
величина X
распределена нормально с параметрами
8
и
3.
Найти
а) 0.212; б) 0.1295; в)0.3413; г) 0.625; д) нет правильного ответа
-
а
б
в
г
д
11. На прилавке 10 различных книг. Причем пять книг стоят по 100 рублей, три книги по 150 рублей и две книги по 200 рублей. Покупатель наудачу выбрал две книги. Найти вероятность того. что их суммарная стоимость 300 рублей
3/48.
13/45.
1/75.