Тема 6.Корреляционный анализ.

Лекция. Корреляционный анализ.

План:

Понятие корреляционной зависимости между выборочными случайными величинами

Частные и множественные коэффициенты корреляции.

Корреляционная зависимость номинальных признаков.

Таблицы сопряженности.

Расчеты коэффициентов ассоциации Пирсона и Юла, взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова, корреляции знаков.

Корреляционный анализ порядковых признаков.

Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендэлла.

Корреляционный анализ количественных признаков.

Корреляционные таблицы.

Линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

Семинарское занятие. Корреляционный анализ. Связь номинальных признаков.

Вопросы:

Построение таблиц сопряженности.

Расчеты коэффициентов ассоциации Пирсона и Юла.

Расчеты коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова, корреляции знаков.

Семинарское занятие. Корреляционный анализ. Связь порядковых признаков.

Вопросы:

Расчеты коэффициентов корреляции рангов Спирмена.

Расчеты коэффициентов корреляции рангов Кендэлла.

Семинарское занятие. Корреляционный анализ. Связь количественных признаков.

Вопросы:

Построение корреляционных таблиц.

Расчет линейного коэффициента корреляции.

Коэффициент детерминации.

Расчет корреляционного отношения.

Тема 7.Регрессионный анализ.

Лекция. Регрессионный анализ.

План:

Кривые регрессии.

Линейная регрессия, метод наименьших квадратов.

Оценка значимости (по критерию Фишера) и интервальная оценка коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента).

Нелинейная регрессия.

Использование регрессионного анализа в социальной сфере.

Семинарское занятие. Регрессионный анализ.

Вопросы:

Построение уравнений регрессии.

Оценки значимости коэффициентов уравнений регрессии.

Интервальные оценки коэффициентов уравнений регрессии.

Лабораторное занятие. Регрессионный анализ.

Вопросы:

Ознакомление с основными понятиями регрессионного анализа.

Изучение основ технологии линейной регрессии в Excel.

Построение графиков и уравнений регрессий в Excel.

Тема 8. Временные ряды.

Лекция. Временные ряды.

План:

Понятие временных рядов.

Детерминированная и случайная составляющие временных рядов.

Тренд, сезонная и циклическая компоненты временных рядов.

Модели временных рядов.

Использование временных рядов в прогнозировании социальных процессов.

Лабораторное занятие. Динамика и прогнозирование временных рядов. Тренды.

Вопросы:

Ознакомление с методами постановок задач по изучению динамики и прогнозированию социальных процессов с помощью временных рядов.

Освоение технологии Пакета анализа электронной таблицы Excel.

Построение трендов с применением статистических функций Excel.

3.3 Методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям

Методическое обеспечение курса также включает, разработанные с участием автора данной программы учебно-методические пособия:

• Алгазин Г.И. «Математическая статистика».– Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2005. Пособие содержит лекционный материал, примеры решения типовых социальных задач, задачи по математической статистике для самостоятельного решения, а также необходимые статистические таблицы;

• Алгазин Г.И. Семенов С.П. Апасов С.М. Анализ социальной информации в среде пакета EXCEL. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2001. Пособие предназначено для проведения лабораторных работ и содержит описание самих лабораторных работ, порядок их выполнения с использованием информационных технологий Пакета анализа и статистических функций в среде Excel, а также индивидуальные задания студентам (для направления «Прикладная информатика»).