
- •Содержание
- •1. Вводная часть
- •1.1. Цели освоения учебной дисциплины
- •1.2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •1.3. Место учебной дисциплины в структуре ооп университета
- •2. Основная часть
- •2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
- •2.1.1. Очная форма обучения
- •3. Содерджание
- •3.1. Содержание разделов по математической статистике
- •Тема 1.Измерение социальных явлений и процессов.
- •Тема 2. Выборочный метод статистического исследования.
- •Тема 3. Выборочные характеристики.
- •Тема 4. Проверка статистических гипотез.
- •Тема 5. Дисперсионный анализ.
- •Тема 6. Корреляционный анализ.
- •3.2. Содержание учебного плана дисциплины
- •Тема 3. Выборочные характеристики.
- •Тема 4. Проверка статистических гипотез.
- •Тема 5. Дисперсионный анализ.
- •Тема 6.Корреляционный анализ.
- •Тема 7.Регрессионный анализ.
- •Тема 8. Временные ряды.
- •3.3 Методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям
- •Организация итоговой аттестации
- •3.4.1. Организация итоговой аттестации в виде экзамена
- •4. Самостоятельная работа студента
- •4.1. Перечень контрольных задач для самостоятельной работы по теории вероятностей
- •4.2. Перечень примерных вопросов к экзамену по математической сттистике
- •4.3. Тест по курсу
- •5. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины
- •6 Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •656049, Барнаул, ул. Димитрова, 66.
3. Содерджание
3.1. Содержание разделов по математической статистике
Тема 1.Измерение социальных явлений и процессов.
Измерительные шкалы: номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные. Измерение социальных установок.
Тема 2. Выборочный метод статистического исследования.
Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность выборочной совокупности. Случайный отбор и его виды: типический (стратифицированный или районированный), серийный отбор, механический отбор и т.д. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма и полигон.
Тема 3. Выборочные характеристики.
Точечные оценки неизвестных параметров распределения по выборке. Коэффициент вариации, мода, медиана. выборочное среднее значение случайной величины. Выборочная дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Определение моментов случайной величины по данным выборки. Асимметрия, эксцесс. Интервальные оценки неизвестных параметров распределения по выборке. Доверительная вероятность. Доверительные интервалы. Интервальные оценки параметров нормального закона распределения. Критерии Стьюдента и Пирсона в интервальном оценивании. Расчет объема выборочной совокупности. Расчеты случайной ошибки репрезентативности для различных видов отбора.
Тема 4. Проверка статистических гипотез.
Понятие статистической гипотезы. Уровень значимости и критическая область. Нулевая гипотеза. Ошибки 1 и 2 рода. Проверка гипотезы о равенстве средних. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий. Проверка гипотезы о законе распределения. Ранговые критерии проверки статистических гипотез: Ван-дер-Вардена, Уилкоксона, знаков.
Тема 5. Дисперсионный анализ.
Разложение вариации признака на составные части. Групповая и межгрупповая дисперсии. Оценка статистической значимости фактора по критерию Фишера. Ранговые методы анализа: по критерию Фридмана, Краскелла-Уоллиса.
Тема 6. Корреляционный анализ.
Понятие корреляционной зависимости между выборочными случайными величинами Частные и множественные коэффициенты корреляции. Корреляционная зависимость номинальных признаков. Таблицы сопряженности. Расчеты коэффициентов ассоциации Пирсона и Юла, взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова, корреляции знаков. Корреляционный анализ порядковых признаков. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендэлла. Корреляционный анализ количественных признаков. Корреляционные таблицы. Линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение.
Тема 7. Регрессионный анализ.
Кривые регрессии. Линейная регрессия, метод наименьших квадратов. Оценка значимости (по критерию Фишера) и интервальная оценка коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента). Нелинейная регрессия. Использование регрессионного анализа в социальной сфере.
Тема 8. Временные ряды.
Понятие временных рядов. Детерминированная и случайная составляющие временных рядов. Тренд, сезонная и циклическая компоненты временных рядов. Модели временных рядов. Использование временных рядов в прогнозировании социальных процессов.
3.2. Содержание учебного плана дисциплины
Тема 1. Измерение социальных явлений и процессов.
Лекция. Измерение социальных явлений и процессов.
План:
Особенности измерения в науках о человеке и обществе
Измерительные шкалы: номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные. Возможные отношения для различных типов шкал.
Измерение социальных установок.
Тема 2. Выборочный метод статистического исследования.
Лекция. Выборочный метод статистического исследования.
План:
Генеральная и выборочная совокупности.
Репрезентативность выборочной совокупности.
Случайный отбор и его виды: типический (стратифицированный или районированный), серийный отбор, механический отбор и т.д.
Вариационный ряд.
Эмпирическая функция распределения.
Гистограмма и полигон.
Семинарское занятие. Выборочный метод статистического исследование.
Вопросы:
Полные (частичные) и сплошные (выборочные) наблюдения.
Понятие выборочного метода статистического исследования
Смещение как один из основных источников ошибок при использовании выборочного метода.
Методы получения репрезентативных выборок.
Условия применения способов отбора.
Частоты и относительные частоты.
Два определения эмпирической функцией распределения. Построение эмпирической функции распределения.
Построение полигона и гистограммы частот.
Лабораторное занятие: Основы работы в среде Excel
Вопросы:
Использование математических формул, операнды.
Построение электронных таблиц.
Построение диаграмм.
Математические и статистические функции Excel.
Установка Пакета анализа.
Лабораторное занятие. Построение гистограмм и функций распределения
Вопросы:
Овладение технологией построения гистограмм и функций распределения.