Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Алтайский государственный университет»

Кафедра математических методов в социальных науках

Г.И. Алгазин

Учебно-методический комплекс по дисциплине

Теория вероятностей и математическая статистика. Математическая статистика: часть 2

для подготовки специальности «Прикладная информатика (в социально-культурной сфере)»

Рассмотрено и утверждено

на заседании кафедры

от «22» июня 2009 г.

Барнаул

2009

Рецензент – О.П. Мамченко, д.э.н., профессор, директор Международного института экономики, менеджмента и информационных систем ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет»

Алгазин Г.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Математическая статистика: часть 2: УМК. Барнаул, 2009. – 28 с.

Данный учебно-методический комплекс реализован в курсе "Математическая статистика" Г.И.. Алгазиным, д.ф.-м.н., профессором кафедры математических методов в социальных науках, который читается студентам 2 курса дневного отделения факультета социологии Алтайского государственного университета по направлению «Социология»

© Г.И. Алгазин

Содержание

1. ВВОДНАЯ ЧАСТЬ 4

1.1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4

1.2 ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 4

1.3. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП УНИВЕРСИТЕТА 4

2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5

2.1. ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 5

2.1.1. ОЧНАЯ ФОРМА ОБУЧЕНИЯ 5

3. СОДЕРДЖАНИЕ 7

3.1. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ 7

3.2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО ПЛАНА ДИСЦИПЛИНЫ 9

3.3 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ 17

1.4. ОРГАНИЗАЦИЯ ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ 17

3.4.1. Организация итоговой аттестации в виде экзамена 17

4. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА 18

4.1. Перечень контрольных задач для самостоятельной работы по теории вероятностей 18

4.2. Перечень примерных вопросов к экзамену по математической сттистике 21

4.3. Тест по курсу 22

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 25

6 МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 25

1. Вводная часть

1.1. Цели освоения учебной дисциплины

1 Цели и задачи дисциплины
1.1	Цель курса – ознакомить студентов с основами математического исследования массовых случайных социальных явлений, обучить студентов основным методам сбора, группировки и анализа статистических данных, применению методов теории вероятностей и математической статистики в профессиональной деятельности.

1.2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины

2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины
2.1	Студент должен иметь представление:
2.1.1	- о важнейших понятиях математической статистики;
2.1.2	- об использовании методов математической статистики в социальной сфере и в своей профессиональной деятельности.
2.2	Студент должен знать и уметь:
2.2.1	- основные способы сбора, группировки и математических методах анализа статистических данных;
2.3	Студент должен иметь навыки:
2.3.1	- Получение практических навыков решения социальных задач с использованием информационных технологий Пакета анализа и статистических функций в среде Excel;

1.3. Место учебной дисциплины в структуре ооп университета

Содержание дисциплины
Обязательный минимум содержания образовательной программы
(выписка из ГОСа)
Блок	Наименование дисциплины и ее основные разделы	Всего часов
ЕН.Ф	методы обработки экспериментальных данных. Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Проблема размерности в многомерных методах исследования. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения. Многомерный статистический анализ. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.	104