Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы статистического изучения корреляционной...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
854.02 Кб
Скачать

Корреляционное отношение

При криволинейной зависимости линейный коэффициент корреляции может исказить степень тесноты связи (уменьшить до 0). Поэтому в таких случаях, в качестве показателя тесноты связи , используют эмпирическое корреляционное отношение. В основе этого показателя лежит правило сложения дисперсий

; - отражает влияние фактора , положенного в основу группировки. т.е. фактора-х.

, где - среднее значение признака по j-той группе;

среднее значение признака по всей совокупности;

- число наблюдений в j-той группе; К- число групп.

дисперсия, обусловленная влиянием других, «случайных» факторов

Отношение отражает долю, которую составляет вариация под действием фактора-Х в общей вариации результативного фактора- У.

Откуда: ; - эмпирическое корреляционное отношение. Данный показатель характеризует степень тесноты связи при криволинейной зависимости, направление связи не показывает (величина без знака) и изменяется в пределах от нуля до единицы. Эмпирическое корреляционное отношение может быть рассчитано по формуле: .

Пример расчета корреляционного отношения.

Воспользуемся данными, ранее рассчитанными групповой или корреляционной таблицами.

Стоимость, произведенной продукции, млн. руб.-Х

Число предприятий в группе,

Средняя величина накладных расходов на одно предприятие группы

1,54-1,64

3

90,0

-9,6

276,48

1,64-1,74

1

90,0

-9,6

92,16

1,74-1,84

4

100,5

0,9

3,24

1,84-1,94

2

107,5

7,9

124,82

1,94-2,04

2

109,0

9,4

176,72

Итого

12

673,42

тыс.руб.

. Тесноту связи рассчитаем по формуле:

. Связь очень тесная.

Совпадение по величине r и свидетельствует о наличии линейной связи. Если различие между этими величинами не превышают ( критерий Блекмана), то можно сделать вывод, что связь носит линейный характер.

Для оценки существенности (значимости) корреляционного отношения используют F- критерий (критерий Фишера):

,

где групповая средняя в j- той группе;

- общая средняя во всей совокупности;

индивидуальные значения признака в j- той группе;

К- число групп, на которые разбита совокупность;

n- объем (численность) совокупности.

F рассч. сравнивают с F табличным (Приложение VI)

Если F рассч.> F табличного, то корреляционное отношение ( существенно.

При недостаточном числе данных в выделенных группах, в рассчитанное корреляционное отношение вносится поправка.

, где к- число групп.

Для проверки гипотезы о наличии линейной зависимости можно использовать величину , которая рассчитывается по формуле:

.

Данная величина подчиняется закону F распределения, с числом степеней в числителе К-2 и знаменателе n-K. По приложению VI находим F табличное.

Если , то гипотезу о линейном виде уравнения регрессии следует считать необоснованной.