Н елинейный регрессионный анализ Вариант 17

По десяти предприятиям известны значения двух финансовых показателей:

№ п/п	Средняя стоимость 1 кв. м. общей площади жилья, тыс. руб., y	Стоимость реализованных жилищных инвестиционных проектов, тыс. руб., x
1	23,8	126
2	23,7	72
3	24,4	91
4	20,6	34
5	21,9	68
6	22,4	80
7	26,4	105
8	21,2	46
9	30,0	346
10	28,4	261

Требуется:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений:

   1. степенной;

   2. показательной;

   3. гиперболической парной регрессии.

      3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

      4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

      5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера (α = 0,05). Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

Н елинейный регрессионный анализ Вариант 18

По десяти предприятиям известны значения двух финансовых показателей:

№ п/п	Средняя стоимость 1 кв. м. общей площади жилья, тыс. руб., y	Стоимость реализованных жилищных инвестиционных проектов, тыс. руб., x
1	21,9	68
2	22,4	80
3	26,4	105
4	21,2	46
5	33,7	346
6	28,4	261
7	27,2	136
8	26,8	161
9	32,4	251
10	31,1	323

Требуется:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений:

   1. степенной;

   2. показательной;

   3. гиперболической парной регрессии.

      3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

      4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

      5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера (α = 0,05). Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.