Н елинейный регрессионный анализ Вариант 13

По десяти предприятиям известны значения двух финансовых показателей:

№ п/п	Средняя стоимость 1 кв. м. общей площади жилья, тыс. руб., y	Стоимость реализованных жилищных инвестиционных проектов, тыс. руб., x
1	54,1	164
2	48,7	170
3	53,0	361
4	51,8	253
5	55,6	403
6	50,1	200
7	51,3	209
8	49,5	137
9	33,0	100
10	57,1	502

Требуется:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений:

   1. степенной;

   2. показательной;

   3. гиперболической парной регрессии.

      3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

      4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

      5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера (α = 0,05). Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

Н елинейный регрессионный анализ Вариант 16

По десяти предприятиям известны значения двух финансовых показателей:

№ п/п	Среднедушевые денежные расходы за месяц, тыс. руб., y	Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в экономике, тыс. руб., x
1	50,1	200
2	57,1	202
3	51,3	209
4	44,6	103
5	45,3	108
6	62,3	253
7	53,1	178
8	64,1	289
9	57,5	213
10	60,5	337

Требуется:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений:

   1. степенной;

   2. показательной;

   3. гиперболической парной регрессии.

      3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

      4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

      5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера (α = 0,05). Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.