
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 57
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 2
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 43
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 58
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 45
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 46
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 47
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 48
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 59
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 52
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 56
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 60
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 13
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 16
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 15
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 16
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 17
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 18
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 19
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 20
- •Н елинейный регрессионный анализ Вариант 21
Н елинейный регрессионный анализ Вариант 21
По десяти предприятиям известны значения двух финансовых показателей:
№ п/п |
Средняя стоимость 1 кв. м. общей площади жилья, тыс. руб., y |
Стоимость реализованных жилищных инвестиционных проектов, тыс. руб., x |
1 |
17,3 |
33 |
2 |
18,1 |
31 |
3 |
29,5 |
89 |
4 |
31,7 |
97 |
5 |
35,7 |
102 |
6 |
45,8 |
165 |
7 |
27,9 |
83 |
8 |
22,2 |
61 |
9 |
23,3 |
54 |
10 |
26,2 |
68,2 |
Требуется:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры уравнений:
степенной;
показательной;
гиперболической парной регрессии.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера (α = 0,05). Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.