
- •1. Поняття системи, структури,
- •2.Представить вычислительный процесс
- •3.Представлення формування системи ,як зміни станів:
- •4.Побудувати імітаційну модель двоканальної смо.
- •6.Принципы имитационного программирования
- •8.Моделирующий алгоритм в им мод.
- •9.Генерация случайных величин
- •10.Модели потоков событий
- •13.Виды потоков событий Потоки подій при моделюванні обчислювальних систем та структур.
- •14.Марковские случайные Стаціонарний режим послідовностей Маркова: дсдч.
- •16.Постановки задач
- •17.Основные принципы им
- •19.Виды систем Одноканальна смо
1. Поняття системи, структури,
Під системою будемо розуміти організовану сукупність елементів і правил взаємодії, які спрямовані на досягнення заданої мети. Тобто системи не існує, якщо не задана мета.
Структура – елементи і зв’язки. Структура – це фіксована сукупність елементів і зв’язків між ними, що утворюють деяку організацію
Обчислювальний процес-зміна цих станів в операційній системі.
позиція
маркер
2.Представить вычислительный процесс
1. Поняття ДСНЧ. Процес – відображення подій на осі Оt. P(S(t): t>t0; S(t0))Відмінність від ДСДЧ: перескок відбувається в будь-який момент.
Pij(t+∆t)ij(t)∆t – система на проміжку ∆t перейде із i в j.Припущення щодо ∆t:- ординарність (за проміжок ∆t відбувається 1 подія) -безпосередність розподілення
Характеристики процесу функціонування Sn(t), n – дискретна кількість станів.
Головною задачею є визначення умов, коли в системі відбуваються Марковські процеси.Теорема Маркова: ергодичність,однорідність ;
Реалізація умов
ергодичності. Зміна станів системи
відбувається під дією станів потоків
подій. Потоки вважаються пуассонівськими
і стаціонарними.
Зв’язаність станів і множин станів.Теорема Маркова твердить, що якщо система ергодична та однорідна, тоді вона марківська.
Pij(t0, ), S(t0)=Si
lim Pij(t0, ) = lim Pij() = Pj t0 нас не цікавить.якщо система ергодична Pj>0 (при збільшенні проміжку спостереження системи).
Перехід в стан j не залежить від початкового розподілення системи.
3.Представлення формування системи ,як зміни станів:
S(t)=(S1(t),S2(t),..,S(t))
Класифікація станів моделей: 1)Початковій виток(S0) 2)Кінцевий (починаючий)(S4) 3)Si сусідній до Sj(S1,S4) 4)сусідні((S1,S2),(S1,S3)) 5)транзитивний(S3 для S1,S4) 6)Ізольований (S5)
4.Побудувати імітаційну модель двоканальної смо.
(t) ч
Г
з(t)
Одноканальна СМО
S3 – модуль вибору заявок з черги. S=(S1(Г3)(t),S2(4),S3,S4(канал 1),S5(канал 2),Sсистеми)
5. Формула Литтла одноканальная СМО. N ср=Т ср*lambda ср A(t)-робота системы. A(t)=интеграл от 0 до t N(t)dt; N(t)=alfa(t)-beta(t); Nср=A(t)/t; lambda=alfa(t)/t; T ср=A(t)/alfa(t); выполнить анализ это рассчитать параметры через другие. Универсальная формула Литтла (справедлива для любой системы без отказов) устанавливает связь между средними значениями числа заявок, времени пребывания и интенсивности поступления. Формула Литтла (первая): для любой СМО, при любом характере потока заявок, при любом распределении времени обслуживания, при любой дисциплине обслуживания среднее время пребывания заявки в системе равно среднему числу заявок в системе, деленному на интенсивность потока заявок. Формула Литтла (вторая): для любой СМО, при любом характере потока заявок, при любом распределении времени обслуживания, при любой дисциплине обслуживания среднее время пребывания заявки в очереди равно среднему числу заявок в очереди, деленному на интенсивность потока заявок.