
- •Тема 3.2 Цифровая телевизионная система
- •3.2.1 Общие принципы
- •3. 2..2 Структурная схема цифровой телевизионной системы
- •3.2.3 Преобразование аналогового телевизионного сигнала в
- •3.2.4 Передача цифровых телевизионных сигналов по каналам связи.
- •3.2.4 Цифровая фильтрация телевизионного сигнала
- •3.2.6 Формирование потоков цифрового тв сигнала
- •3.2.7 Канальное кодирование
- •3.2.8 Цифровые способы модуляции
- •3.2.9 Система dvb
- •3.2.10 Приёмное устройство для кабельного и спутникового тв -вещания по стандартам dvb
- •3.2.11 Цифровое телевидение и компьютерные технологии
- •3.3 Телевизионный контроль и измерения
- •3.3.1 Методы и критерии оценки качества телевизионных изображений
- •3.3.2 Контроль качества изображений в аналоговых телевизионных
- •3.3.2.1. Субъективный контроль качества изображений
- •Шкала сравнения
- •3.3.2.2 Контроль качества изображений с помощью испытательных строк
- •3.3.3. Контроль качества изображений в цифровых
- •3.3.3.1 Требования к контролю качества работы цифровых
- •3.3.3.2 Основные параметры контролируемые в цтв
- •3.3.3.3 Контроль качества изображений в цифровых телевизионных системах
- •3.3.3.4. Испытательные таблицы для контроля качества работы цтв
3.3 Телевизионный контроль и измерения
3.3.1 Методы и критерии оценки качества телевизионных изображений
К ТВ измерениям относятся измерения световых и электрических параметров приборов и аппаратуры, обеспечивающих передачу и приём ТВ информации, величин, характеризующих режимы их работы, а также техническое качество ТВ изображений. Телевизионная метрика охватывает обширный комплекс световых и радиотехнических измерений. С помощью световых измерений оценивают характеристики передаваемого и воспроизводимого изображений, качество преобразований свет-сигнал и сигнал-свет при анализе объекта передачи и синтезе ТВ изображений на экране воспроизводящего устройства. Радиотехнические измерения позволяют оценивать процесс формирования ТВ сигнала, его преобразования при передаче и приеме, качество ТВ каналов аппаратно-студийных комплексов телевизионных центров, радиорелейных, кабельных и спутниковых систем связи, радиопередающих и ретрансляционных ТВ станций, а также телевизоров систем коллективного приема. Эти измерения основываются на использовании информационных свойств ТВ сигнала, а также специальных ТВ измерительных сигналов, параметры которых выбирают из соображений наибольшей чувствительности к определенным искажениям.
Измерение — это процесс, характеризующийся получением опытным путем численного отношения между измеряемой. величиной и некоторым ее значением, принятым за единицу сравнения. Результат измерения выражается в виде именованного числа (вольты, амперы и т.п.), совокупности чисел, графиков.
Контроль — это операция, сводящаяся к сопоставлению и установлению соответствия параметра или характеристики проверяемого сигнала и пределов задаваемых допусков. Результат контроля — логическое заключение или некоторое суждение, например «в норме »— «не в норме», «больше» — «меньше» и т.д.
Различия в этих определениях в связи с быстрым совершенствованием измерительных и контрольных ТВ устройств в некоторой степени условно, так как методы и технические средства измерений и контроля взаимно связаны.
294
Например, в цифровых приборах с автоматическим выбором диапазона измерений при отыскании требуемого диапазона проводятся операции примерно
такие же, как в устройствах допускового контроля. Использование же цифровых методов в допусковом контроле позволяет получать результаты сравнения с допуском в виде не только качественного суждения, но и количественной меры выявленного отклонения и т.д.
Под точностью понимают близость результатов измерения к истинному значению измеряемой величины. Погрешность измерения — отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. На практике определяют лишь приближенное значение погрешности измерения, поскольку истинное значение измеряемой величины остается неизвестным.
Телевизионную контрольно-измерительную информацию (информацию о значениях измеряемых физических величин) извлекают из световых, электрических и радиосигналов. Под ее обработкой понимают процесс, в результате которого контрольно-измерительная
Таблица 3.1
информация становится максимально подготовленной для последующих операций — представления оператору, ввода в ЭВМ и т.д. На практике основные возможности данного ТВ тракта обычно характеризуют рядом показателей. Это позволяет достаточно надежно предсказать ожидаемое качество воспроизводимого ТВ изображения.
Качественные показатели ТВ изображения условно можно подразделить на световые и растровые.
Световые показатели изображения — максимальная яркость, контраст, число воспроизводимых градаций яркости, диапазон воспроизводимых цветов, качество цветопередачи, четкость, резкость, а также различные искажения, проявляющиеся в нарушении распределения яркостей и цветностей в изображении.
Растровые показатели — это размеры и формат кадра, нелинейные и геометрические искажения растра, возникающие в передающих и приемных устройствах, которые в основном нарушают геометрическое подобие принятого изображения его оригиналу. Сюда же можно отнести показатели, характеризующие качество совмещения растров в передающей и приемной аппаратуре, стабильность их положения. Качественные показатели ТВ растров практически не связаны с характеристиками ТВ канала, а определяются развертывающими устройствами передающих и приемных трубок.
Для аналоговых ТВ систем характерны такие виды искажений, как размытость
295
границ, повторные изображения, цветные окантовки, искажение яркости и цветности, хаотические изменения яркости и цветности и т.д. Эти искажения обусловлены различными нарушениями работы ТВ тракта, и одной из основных
задач ТВ измерений является оценка их величин и выявление источника искажений.
В цифровом ТВ некоторые искажения изображения, связанные с процессом кодирования и дефектами цифрового сигнала (дрожание, цифровые ошибки и т.д.), отличаются от искажений, характерных для аналогового ТВ, и проявляются, например, в виде блочной структуры, специфических шумов и т.д. Как в аналоговых, так и в цифровых системах искажения могут зависеть от содержания передаваемого изображения.
Классификация методов измерения качества изображений представлена в таблице 3.1.
В соответствии с представленной классификацией оценка качества изображений может быть субъективной или объективной, прямой или косвенной. Субъективные измерения являются результатом оценки наблюдателями качества изображения. Объективные измерения выполняют с помощью аппаратуры. При этом показания считываются операторами или автоматически с использованием математического алгоритма. Прямые измерения выполняют на материале, представляющем интерес, в данном случае на изображениях. Косвенные измерения осуществляют, обрабатывая специально разработанные тестовые сигналы, при этом оценивается не качество изображения, а параметры видеосигнала. Субъективные измерения выполняются только прямым способом, так как мнение наблюдателей относительно тестового сигнала не особенно значимо для оценки качества изображения. (Однако экспертный взгляд на кадровый тест-сигнал полезен как способ определить характер искажения сигнала.)
Контроль качества можно осуществлять в процессе передачи во время отображения программы, непосредственно оценивая программный материал, или косвенно, по сигналам испытательных строк, а также периодически в перерывах между передачами. При периодическом контроле, соответствующие испытательные сюжеты используются для прямых измерений, а кадровые испытательные сигналы — для косвенных измерений.
Хотя в системах NTSC, PAL, SECAM происходит сокращение объема передаваемой информации, они рассматриваются как системы, не использующие сжатие. Измерения качества сигнала (объективные косвенные) — хороший способ определить качество изображения для таких систем, поскольку имеется сильная математическая корреляция между субъективными измерениями, сделанными по изображениям в системе, и объективными измерениями, сделанными по соответствующим испытательным сигналам в той же системе. Корреляция несовершенна для всех тестов. Существуют искажения в композитных системах, типа ложных цветовых сигналов, вызванных высокочастотной составляющей яркости, которые трудно измерить объективным способом. Также возможны объективные измерения, которые не соотносятся прямо с субъективными результатами. Однако такие объективные результаты часто очень полезны, потому что их эффект будет замечен наблюдателем, если
296
изображения обработаны таким же образом неоднократно — например, многократная перезапись изображения, использующая аналоговое устройство записи изображений на ленту.
Не компрессированная аналоговая система и цифровая система в полной полосе частот являются линейными, т.е. система инвариантна ко времени, сигнал независим и применима суперпозиция. Качество сигнала измеряют по соответствующим испытательным сигналам, по искажениям которых определяют качество канала передачи или характеристики обработки изображений. Эти испытательные сигналы могут быть очень короткими, например, одна строка в вертикальном интервале. Качество сигнала несжатых изображений остается критическим в системах, которые используют компрессию, по нескольким причинам:
видеопоследовательности на входе компрессионного кодека должны быть точными, в согласии с соответствующими стандартами, а качество — высоким насколько возможно, чтобы обеспечить эффективное кодирование;
обработка изображений типа добавления заголовков и специальных эффектов не может быть выполнена в сжатой области;
не всегда в производстве целесообразно использовать сжатие из-за стоимости и качества кодеков сжатия;
для различных форматов сжатия единственное условие быть обмененными — полный уровень скорости передачи информации (в битах).
Это приводит к жестким требованиям для испытания аналоговой и цифровой части с полной полосой.
С появлением цифровых систем оценка качества изображений становится более сложной. Основным преимуществом цифровых методов обработки изображений является возможность кардинального сокращения объема передаваемой информации и обеспечения сжатия и передачи нескольких ТВ программ в одном радиоканале. При этом ранее используемые методы испытания качества изображения неприменимы для оценки кодеров, так как традиционные испытательные сигналы и изображения легко сжимаются с небольшими искажениями или потерями. Поэтому измерение оценки качества изображения требуют прямого метода, использующего естественные сюжеты, или эквивалентные, которые намного сложнее, чем традиционные испытательные сигналы.