
- •Десятирикова е.Н., Слинькова н.В. Информационные технологии управления Учебное пособие
- •Часть 1
- •Сведения об авторах
- •Оглавление
- •1. Информационные технологии в управлении
- •1.1 Сущность и виды информационных технологий
- •Автоматизированные рабочие места
- •1.2. Основы применения табличных процессоров для решения управленческих задач
- •1. Вычитание дат.
- •2. Сложение дат с числами.
- •2. Финансовый анализ
- •2.1 Основы финансовых вычислений
- •2.2 Финансовые вычисления в Excel
- •3. Оценка инвестиционных проектов
- •3.1 Сущность и оценка инвестиционных проектов
- •3.2 Основные показатели, используемые для оценки инвестиционных проектов
- •3.3 Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
- •3.4 Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
- •3.5 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом риска
- •Задание 1 (учет риска в знаменателе формулы npv посредством корректировки ставки дисконта)
- •Решение:
- •Задание 1.2 (учет риска в числителе формулы npv посредством корректировки чистых денежных потоков)
- •Решение:
- •3.6 Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»
- •Задание 1
- •Решение:
- •3.7 Анализ чувствительности инвестиционного проекта
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Чувствительность проекта к изменению цены реализации
- •2) Чувствительность проекта к изменению объема реализации
- •3) Чувствительность проекта к изменению постоянных затрат
- •4) Чувствительность проекта к изменению переменных затрат
- •4. Задачи анализа и прогнозирования
- •4.1 Прогнозирование как основа выработки управленческой стратегии
- •4.2 Балансовая модель
- •4.3 Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
- •5. Системы принятия решения
- •5.1 Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •Классификация задач принятия решений
- •Экспертные системы ( эс)
- •Структура экспертной системы
- •5.2 Разработка системы принятия решения
- •Самостоятельное задание Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •6. Выбор оптимальных коммерческих стратегий
- •Принятие решений в условиях риска
- •1. Максиминный критерий Вальда
- •2. Минимаксный критерий Сэвиджа
- •3. Критерий Гурвица
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Выбор оптимальной стратегии по критерию Вальда.
- •2) Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа.
- •3) Выбор оптимальной стратегии по критерию Гурвица.
- •7. Оптимизация управленческих задач
- •7.1 Принципы решения задач оптимизации
- •7.2 Транспортная задача
- •Стандартная транспортная модель
- •Сбалансированная транспортная модель
- •Многопродуктовая транспортная модель
- •Решение транспортной задачи в Excel
- •Разработка начального плана решения
- •Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •7.3 Определение графика работы сотрудников фирмы
- •1. Построение математической модели
- •2. Оптимизация решения
- •7.4 Задача планирования выпуска продукции
- •7.5 Задача о распределении ресурсов
7.4 Задача планирования выпуска продукции
Предприятие выпускает два вида деталей. Оно закупает заготовки, подвергаемые обработке на станках трех типов: S1, S2, S3. Данные, характеризующие производительность станочного парка, а также стоимостные характеристики, приведены в табл. 7.4.1.
Таблица 7.4.1
-
А
В
С
D
1
Станки
Производительность станков (шт/час)
2
Вид
Стоимость часа работы (у.е)
Деталь А
Деталь В
3
S1
24
30
30
4
S2
21
50
25
5
S3
18
20
40
6
Стоимость одной заготовки (у.е)
30
40
7
Продажная цена одной детали (у.е)
59,5
79,89
Предполагая, что можно выпустить любую комбинацию деталей А и В, найти план выпуска продукции, максимизирующий прибыль.
Построение математической модели
Создайте в книге MS Excel лист с названием «Дано», в который внесите исходные данные как показано в таблице 7.4.1.
1. Расчет прибыли на одну деталь
Рассчитаем прибыль на одну деталь. Расчеты сведем в табл. 7.4.2 (режим показа формул приведен в таблице 7.4.3).
Таблица 7.4.2
|
А |
В |
С |
D |
|||
1 |
Затраты на обработку одной детали (у.е.) |
Деталь А |
Деталь В |
||||
2 |
Стоимость обработки детали на одном станке (у.е.) |
S1 |
0,8 |
0,8 |
|||
3 |
S2 |
0,42 |
0,84 |
||||
4 |
S3 |
0,9 |
0,45 |
||||
5 |
Общие затраты на обработку (у.е.) |
2,12 |
2,09 |
||||
6 |
Покупная цена заготовки (у.е.) |
30 |
40 |
||||
7 |
Общие затраты на одну деталь (у.е.) |
32,12 |
42,09 |
||||
8 |
Продажная цена одной детали (у.е) |
59,5 |
79,89 |
||||
9 |
Прибыль на одну деталь (у.е.) |
27,38 |
37,8 |
Таблица 7.4.3
|
А |
В |
С |
D |
1 |
Затраты на обработку одной детали (у.е.) |
Деталь А |
Деталь В |
|
2 |
Стоимость обработки детали на одном станке (у.е.) |
S1 |
=Дано!B3/Дано!C3 |
=Дано!B3/Дано!D3 |
3 |
S2 |
=Дано!B4/Дано!C4 |
=Дано!B4/Дано!D4 |
|
4 |
S3 |
=Дано!B5/Дано!C5 |
=Дано!B5/Дано!D5 |
|
5 |
Общие затраты на обработку (у.е.) |
=СУММ(C2:C4) |
=СУММ(D2:D4) |
|
6 |
Покупная цена заготовки (у.е.) |
=Дано!C6 |
=Дано!D6 |
|
7 |
Общие затраты на одну деталь (у.е.) |
=СУММ(C5:C6) |
=СУММ(D5:D6) |
|
8 |
Продажная цена одной детали (у.е) |
=Дано!C7 |
=Дано!D7 |
|
9 |
Прибыль на одну деталь (у.е.) |
=C8-C7 |
=D8-D7 |
2. Расчет целевой функции
Рассчитаем целевую функцию - прибыль предприятия от деталей, изготовляемых за один час работы.
Обозначим: Х1- число выпускаемых в час деталей А;
Х2 - число выпускаемых в час деталей В.
Тогда чистая прибыль за час составит
Z = 27,38×X1+37,8×X2
3. Определение ограничений
Значения Х нельзя выбирать произвольно. Рассмотрим ограничения, накладываемые на эти переменные. Таких ограничений два.
Первое. По физическому смыслу переменных. Количество выпускаемых деталей не может быть отрицательным, т.е.
Х1 ≥ 0;
Х2 ≥ 0.
Второе. По мощности оборудования.
Для станка S1. На этом станке в час может быть обработано 30 деталей А или 30 деталей В, отсюда получаем неравенство
X1/30 + Х2/30 ≤ 1
Для станка S2. На этом станке в час может быть обработано 50 деталей А или 25 деталей В, отсюда получаем неравенство
Х1/50 + Х2/25 ≤ 1
Для станка S3. На этом станке в час может быть обработано 20 деталей А или 40 деталей В, отсюда получаем неравенство
Х1/20 + Х2/40 ≤ 1
Сведем уравнения второго ограничения в систему:
X
1/30
+ Х2/30
≤ 1
Х1/50 + Х2/25 ≤ 1
Х1/20 + Х2/40 ≤ 1
Избавляясь от знаменателей в системе уравнений (12.15), получаем
X
1
+ Х2
≤ 30
Х1 + 2Х2 ≤ 50
2Х1 + Х2 ≤ 40
Итак, математическую модель задачи составляют уравнение и неравенства. Нужно найти такие значения переменных X1 и Х2, которые доставляют максимум целевой функции при выполнении ограничений.
Разработка начального плана выпуска продукции
1) В ячейках В3:С4 (табл. 7.4.4) разместим исходные данные о переменных Х1 и Х2. Будем считать, что план выпуска составляет одну деталь А в час и одну деталь В в час.
2) В ячейках Е3:F5 поместим данные о коэффициентах левой части системы неравенств.
3) В строках 7-8 введем информацию о целевой функции:
а) в ячейках В8 и С8 разместим коэффициенты (значения прибыли на одну деталь) перед переменными в целевой функции Z из уравнения, описывающего расчет прибыли;
б) в ячейку E8 введем формулу для вычисления значения ЦФ. Можно ввести формулу =В4*В8+С4*С8, а можно воспользоваться функцией =СУММПРОИЗВ(В4:С4;В8:С8).
4) В строках 10-13 разместим данные для проверки выполнения системы ограничений.
а) в ячейку B11 введем формулу для вычисления левой части первого неравенства из системы. Это может быть формула =B4*E3+C4*F3. Но лучше воспользоваться общей формулой — функцией
=СУММПРОИЗВ(В4:С4;Е3:F3).
б) чтобы скопировать эту формулу в другие ячейки, следует запретить изменять адреса ячеек В4:С4 при копировании. Введем знаки доллара, получим формулу =СУММПРОИЗВ(В$4:С$4;Е3:F3).
в) Копируем формулу в ячейки B12:B13. В ячейке B12 формула =СУММПРОИЗВ(В$4:С$4;Е4:F4). В ячейке B13 формула =СУММПРОИЗВ(В$4:С$4;Е5:F5).
5) В ячейки E11:E13 введем правые части неравенства системы.
Таблица 7.4.4
|
А |
В |
С |
D |
E |
F |
|||||
1 |
Оптимизация плана выпуска продукции |
||||||||||
2 |
Переменные (число выпускаемых в час деталей) |
Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений |
|||||||||
3 |
ИМЯ |
X1 |
Х2 |
для S1 |
1 |
1 |
|||||
4 |
ЗНАЧЕНИЕ |
1 |
1 |
для S2 |
1 |
2 |
|||||
5 |
|
|
|
для S3 |
2 |
1 |
|||||
6 |
Целевая функция |
||||||||||
7 |
Коэффициенты при переменных (значения прибыли на одну деталь) |
Значение целевой функции (Чистая прибыль) |
|||||||||
8 |
|
27,38 |
37,80 |
|
65,18 |
|
|||||
9 |
Система ограничений |
||||||||||
10 |
Значения левой части |
Правая часть |
|||||||||
11 |
|
2 |
|
|
30 |
|
|||||
12 |
|
3 |
|
|
50 |
|
|||||
13 |
|
3 |
|
|
40 |
|
Оптимизация плана выпуска
1) Запускаем режим «Поиск решения». Для этого выполним команды Сервис Поиск решения. Появится окно Поиска решения (рис. 7.4.1).
2) В поле Установить целевую ячейку ввести $E$8
3) Выбрать режим поиска: Максимальное значение.
4) В поле Изменяя ячейки ввести В4:С4
5) Чтобы ввести ограничения, щелкнуть по кнопке Добавить. Появится окно Изменение ограничений.
6) Ввести ограничения:
В4:С4≥0;
В4:С4 = целое;
B11:B13≤E11:E13.
После каждого ограничения щелкнуть по кнопке Добавить, после последнего Ок.
7) Щелкнуть по кнопке Выполнить. В результате получим оптимальный план выпуска продукции (табл. 7.4.5).
Рисунок 7.4.1
Таблица 7.4.5
|
А |
В |
С |
D |
E |
F |
|||||
1 |
Оптимизация плана выпуска продукции |
||||||||||
2 |
Переменные (число выпускаемых в час деталей) |
Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений |
|||||||||
3 |
ИМЯ |
X1 |
Х2 |
для S1 |
1 |
1 |
|||||
4 |
ЗНАЧЕНИЕ |
10,0 |
20,0 |
для S2 |
1 |
2 |
|||||
5 |
|
|
|
для S3 |
2 |
1 |
|||||
6 |
Целевая функция |
||||||||||
7 |
Коэффициенты при переменных (значения прибыли на одну деталь) |
Значение целевой функции (Чистая прибыль) |
|||||||||
8 |
|
27,38 |
37,80 |
|
1029,8 |
|
|||||
9 |
Система ограничений |
||||||||||
10 |
Значения левой части |
Правая часть |
|||||||||
11 |
|
2 |
|
|
30 |
|
|||||
12 |
|
3 |
|
|
40 |
|
|||||
13 |
|
3 |
|
|
50 |
|
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Предприятие выпускает два вида деталей. Оно закупает заготовки, подвергаемые обработке на станках двух типов: S1, S2. Предполагая, что можно выпустить любую комбинацию деталей А и В, найти план выпуска продукции, максимизирующий прибыль.
Данные, характеризующие производительность станочного парка, а также стоимостные характеристики, приведены в таблице:
-
Станки
Производительность станков (шт/час)
Вид
Стоимость часа работы (у.е)
Деталь А
Деталь В
S1
24+n
30
30
S2
18+n
20
40
Стоимость одной заготовки (у.е)
30+2n
40+2n
Продажная цена одной детали (у.е)
59,5+3n
79,89+3n
Коэффициент n равен номеру варианта.