- •Десятирикова е.Н., Слинькова н.В. Информационные технологии управления Учебное пособие
 - •Часть 1
 - •Сведения об авторах
 - •Оглавление
 - •1. Информационные технологии в управлении
 - •1.1 Сущность и виды информационных технологий
 - •Автоматизированные рабочие места
 - •1.2. Основы применения табличных процессоров для решения управленческих задач
 - •1. Вычитание дат.
 - •2. Сложение дат с числами.
 - •2. Финансовый анализ
 - •2.1 Основы финансовых вычислений
 - •2.2 Финансовые вычисления в Excel
 - •3. Оценка инвестиционных проектов
 - •3.1 Сущность и оценка инвестиционных проектов
 - •3.2 Основные показатели, используемые для оценки инвестиционных проектов
 - •3.3 Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
 - •3.4 Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
 - •3.5 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом риска
 - •Задание 1 (учет риска в знаменателе формулы npv посредством корректировки ставки дисконта)
 - •Решение:
 - •Задание 1.2 (учет риска в числителе формулы npv посредством корректировки чистых денежных потоков)
 - •Решение:
 - •3.6 Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»
 - •Задание 1
 - •Решение:
 - •3.7 Анализ чувствительности инвестиционного проекта
 - •Задание 1
 - •Решение:
 - •1) Чувствительность проекта к изменению цены реализации
 - •2) Чувствительность проекта к изменению объема реализации
 - •3) Чувствительность проекта к изменению постоянных затрат
 - •4) Чувствительность проекта к изменению переменных затрат
 - •4. Задачи анализа и прогнозирования
 - •4.1 Прогнозирование как основа выработки управленческой стратегии
 - •4.2 Балансовая модель
 - •4.3 Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
 - •5. Системы принятия решения
 - •5.1 Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
 - •Классификация задач принятия решений
 - •Экспертные системы ( эс)
 - •Структура экспертной системы
 - •5.2 Разработка системы принятия решения
 - •Самостоятельное задание Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
 - •6. Выбор оптимальных коммерческих стратегий
 - •Принятие решений в условиях риска
 - •1. Максиминный критерий Вальда
 - •2. Минимаксный критерий Сэвиджа
 - •3. Критерий Гурвица
 - •Задание 1
 - •Решение:
 - •1) Выбор оптимальной стратегии по критерию Вальда.
 - •2) Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа.
 - •3) Выбор оптимальной стратегии по критерию Гурвица.
 - •7. Оптимизация управленческих задач
 - •7.1 Принципы решения задач оптимизации
 - •7.2 Транспортная задача
 - •Стандартная транспортная модель
 - •Сбалансированная транспортная модель
 - •Многопродуктовая транспортная модель
 - •Решение транспортной задачи в Excel
 - •Разработка начального плана решения
 - •Улучшение (оптимизация) плана перевозок
 - •7.3 Определение графика работы сотрудников фирмы
 - •1. Построение математической модели
 - •2. Оптимизация решения
 - •7.4 Задача планирования выпуска продукции
 - •7.5 Задача о распределении ресурсов
 
7.4 Задача планирования выпуска продукции
Предприятие выпускает два вида деталей. Оно закупает заготовки, подвергаемые обработке на станках трех типов: S1, S2, S3. Данные, характеризующие производительность станочного парка, а также стоимостные характеристики, приведены в табл. 7.4.1.
Таблица 7.4.1
- 
	
А
В
С
D
1
Станки
Производительность станков (шт/час)
2
Вид
Стоимость часа работы (у.е)
Деталь А
Деталь В
3
S1
24
30
30
4
S2
21
50
25
5
S3
18
20
40
6
Стоимость одной заготовки (у.е)
30
40
7
Продажная цена одной детали (у.е)
59,5
79,89
 
Предполагая, что можно выпустить любую комбинацию деталей А и В, найти план выпуска продукции, максимизирующий прибыль.
Построение математической модели
Создайте в книге MS Excel лист с названием «Дано», в который внесите исходные данные как показано в таблице 7.4.1.
1. Расчет прибыли на одну деталь
Рассчитаем прибыль на одну деталь. Расчеты сведем в табл. 7.4.2 (режим показа формул приведен в таблице 7.4.3).
Таблица 7.4.2
  | 
		А  | 
		В  | 
		С  | 
		D  | 
	|||
1  | 
		Затраты на обработку одной детали (у.е.)  | 
		Деталь А  | 
		Деталь В  | 
	||||
2  | 
		Стоимость обработки детали на одном станке (у.е.)  | 
		S1  | 
		0,8  | 
		0,8  | 
	|||
3  | 
		S2  | 
		0,42  | 
		0,84  | 
	||||
4  | 
		S3  | 
		0,9  | 
		0,45  | 
	||||
5  | 
		Общие затраты на обработку (у.е.)  | 
		2,12  | 
		2,09  | 
	||||
6  | 
		Покупная цена заготовки (у.е.)  | 
		30  | 
		40  | 
	||||
7  | 
		Общие затраты на одну деталь (у.е.)  | 
		32,12  | 
		42,09  | 
	||||
8  | 
		Продажная цена одной детали (у.е)  | 
		59,5  | 
		79,89  | 
	||||
9  | 
		Прибыль на одну деталь (у.е.)  | 
		27,38  | 
		37,8  | 
	||||
Таблица 7.4.3
  | 
		А  | 
		В  | 
		С  | 
		D  | 
	
1  | 
		Затраты на обработку одной детали (у.е.)  | 
		Деталь А  | 
		Деталь В  | 
	|
2  | 
		Стоимость обработки детали на одном станке (у.е.)  | 
		S1  | 
		=Дано!B3/Дано!C3  | 
		=Дано!B3/Дано!D3  | 
	
3  | 
		S2  | 
		=Дано!B4/Дано!C4  | 
		=Дано!B4/Дано!D4  | 
	|
4  | 
		S3  | 
		=Дано!B5/Дано!C5  | 
		=Дано!B5/Дано!D5  | 
	|
5  | 
		Общие затраты на обработку (у.е.)  | 
		=СУММ(C2:C4)  | 
		=СУММ(D2:D4)  | 
	|
6  | 
		Покупная цена заготовки (у.е.)  | 
		=Дано!C6  | 
		=Дано!D6  | 
	|
7  | 
		Общие затраты на одну деталь (у.е.)  | 
		=СУММ(C5:C6)  | 
		=СУММ(D5:D6)  | 
	|
8  | 
		Продажная цена одной детали (у.е)  | 
		=Дано!C7  | 
		=Дано!D7  | 
	|
9  | 
		Прибыль на одну деталь (у.е.)  | 
		=C8-C7  | 
		=D8-D7  | 
	|
2. Расчет целевой функции
Рассчитаем целевую функцию - прибыль предприятия от деталей, изготовляемых за один час работы.
Обозначим: Х1- число выпускаемых в час деталей А;
Х2 - число выпускаемых в час деталей В.
Тогда чистая прибыль за час составит
Z = 27,38×X1+37,8×X2
3. Определение ограничений
Значения Х нельзя выбирать произвольно. Рассмотрим ограничения, накладываемые на эти переменные. Таких ограничений два.
Первое. По физическому смыслу переменных. Количество выпускаемых деталей не может быть отрицательным, т.е.
Х1 ≥ 0;
Х2 ≥ 0.
Второе. По мощности оборудования.
Для станка S1. На этом станке в час может быть обработано 30 деталей А или 30 деталей В, отсюда получаем неравенство
X1/30 + Х2/30 ≤ 1
Для станка S2. На этом станке в час может быть обработано 50 деталей А или 25 деталей В, отсюда получаем неравенство
Х1/50 + Х2/25 ≤ 1
Для станка S3. На этом станке в час может быть обработано 20 деталей А или 40 деталей В, отсюда получаем неравенство
Х1/20 + Х2/40 ≤ 1
Сведем уравнения второго ограничения в систему:
X
1/30
+ Х2/30
≤ 1
Х1/50 + Х2/25 ≤ 1
Х1/20 + Х2/40 ≤ 1
Избавляясь от знаменателей в системе уравнений (12.15), получаем
X
1
+ Х2
≤ 30
Х1 + 2Х2 ≤ 50
2Х1 + Х2 ≤ 40
Итак, математическую модель задачи составляют уравнение и неравенства. Нужно найти такие значения переменных X1 и Х2, которые доставляют максимум целевой функции при выполнении ограничений.
Разработка начального плана выпуска продукции
1) В ячейках В3:С4 (табл. 7.4.4) разместим исходные данные о переменных Х1 и Х2. Будем считать, что план выпуска составляет одну деталь А в час и одну деталь В в час.
2) В ячейках Е3:F5 поместим данные о коэффициентах левой части системы неравенств.
3) В строках 7-8 введем информацию о целевой функции:
а) в ячейках В8 и С8 разместим коэффициенты (значения прибыли на одну деталь) перед переменными в целевой функции Z из уравнения, описывающего расчет прибыли;
б) в ячейку E8 введем формулу для вычисления значения ЦФ. Можно ввести формулу =В4*В8+С4*С8, а можно воспользоваться функцией =СУММПРОИЗВ(В4:С4;В8:С8).
4) В строках 10-13 разместим данные для проверки выполнения системы ограничений.
а) в ячейку B11 введем формулу для вычисления левой части первого неравенства из системы. Это может быть формула =B4*E3+C4*F3. Но лучше воспользоваться общей формулой — функцией
=СУММПРОИЗВ(В4:С4;Е3:F3).
б) чтобы скопировать эту формулу в другие ячейки, следует запретить изменять адреса ячеек В4:С4 при копировании. Введем знаки доллара, получим формулу =СУММПРОИЗВ(В$4:С$4;Е3:F3).
в) Копируем формулу в ячейки B12:B13. В ячейке B12 формула =СУММПРОИЗВ(В$4:С$4;Е4:F4). В ячейке B13 формула =СУММПРОИЗВ(В$4:С$4;Е5:F5).
5) В ячейки E11:E13 введем правые части неравенства системы.
Таблица 7.4.4
  | 
		А  | 
		В  | 
		С  | 
		D  | 
		E  | 
		F  | 
	|||||
1  | 
		Оптимизация плана выпуска продукции  | 
	||||||||||
2  | 
		Переменные (число выпускаемых в час деталей)  | 
		Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений  | 
	|||||||||
3  | 
		ИМЯ  | 
		X1  | 
		Х2  | 
		для S1  | 
		1  | 
		1  | 
	|||||
4  | 
		ЗНАЧЕНИЕ  | 
		1  | 
		1  | 
		для S2  | 
		1  | 
		2  | 
	|||||
5  | 
		
  | 
		
  | 
		
  | 
		для S3  | 
		2  | 
		1  | 
	|||||
6  | 
		Целевая функция  | 
	||||||||||
7  | 
		Коэффициенты при переменных (значения прибыли на одну деталь)  | 
		Значение целевой функции (Чистая прибыль)  | 
	|||||||||
8  | 
		
  | 
		27,38  | 
		37,80  | 
		
  | 
		65,18  | 
		
  | 
	|||||
9  | 
		Система ограничений  | 
	||||||||||
10  | 
		Значения левой части  | 
		Правая часть  | 
	|||||||||
11  | 
		
  | 
		2  | 
		
  | 
		
  | 
		30  | 
		
  | 
	|||||
12  | 
		
  | 
		3  | 
		
  | 
		
  | 
		50  | 
		
  | 
	|||||
13  | 
		
  | 
		3  | 
		
  | 
		
  | 
		40  | 
		
  | 
	|||||
Оптимизация плана выпуска
1) Запускаем режим «Поиск решения». Для этого выполним команды Сервис  Поиск решения. Появится окно Поиска решения (рис. 7.4.1).
2) В поле Установить целевую ячейку ввести $E$8
3) Выбрать режим поиска:  Максимальное значение.
4) В поле Изменяя ячейки ввести В4:С4
5) Чтобы ввести ограничения, щелкнуть по кнопке Добавить. Появится окно Изменение ограничений.
6) Ввести ограничения:
В4:С4≥0;
В4:С4 = целое;
B11:B13≤E11:E13.
После каждого ограничения щелкнуть по кнопке Добавить, после последнего Ок.
7) Щелкнуть по кнопке Выполнить. В результате получим оптимальный план выпуска продукции (табл. 7.4.5).
Рисунок 7.4.1
Таблица 7.4.5
  | 
		А  | 
		В  | 
		С  | 
		D  | 
		E  | 
		F  | 
	|||||
1  | 
		Оптимизация плана выпуска продукции  | 
	||||||||||
2  | 
		Переменные (число выпускаемых в час деталей)  | 
		Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений  | 
	|||||||||
3  | 
		ИМЯ  | 
		X1  | 
		Х2  | 
		для S1  | 
		1  | 
		1  | 
	|||||
4  | 
		ЗНАЧЕНИЕ  | 
		10,0  | 
		20,0  | 
		для S2  | 
		1  | 
		2  | 
	|||||
5  | 
		
  | 
		
  | 
		
  | 
		для S3  | 
		2  | 
		1  | 
	|||||
6  | 
		Целевая функция  | 
	||||||||||
7  | 
		Коэффициенты при переменных (значения прибыли на одну деталь)  | 
		Значение целевой функции (Чистая прибыль)  | 
	|||||||||
8  | 
		
  | 
		27,38  | 
		37,80  | 
		
  | 
		1029,8  | 
		
  | 
	|||||
9  | 
		Система ограничений  | 
	||||||||||
10  | 
		Значения левой части  | 
		Правая часть  | 
	|||||||||
11  | 
		
  | 
		2  | 
		
  | 
		
  | 
		30  | 
		
  | 
	|||||
12  | 
		
  | 
		3  | 
		
  | 
		
  | 
		40  | 
		
  | 
	|||||
13  | 
		
  | 
		3  | 
		
  | 
		
  | 
		50  | 
		
  | 
	|||||
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Предприятие выпускает два вида деталей. Оно закупает заготовки, подвергаемые обработке на станках двух типов: S1, S2. Предполагая, что можно выпустить любую комбинацию деталей А и В, найти план выпуска продукции, максимизирующий прибыль.
Данные, характеризующие производительность станочного парка, а также стоимостные характеристики, приведены в таблице:
- 
	
Станки
Производительность станков (шт/час)
Вид
Стоимость часа работы (у.е)
Деталь А
Деталь В
S1
24+n
30
30
S2
18+n
20
40
Стоимость одной заготовки (у.е)
30+2n
40+2n
Продажная цена одной детали (у.е)
59,5+3n
79,89+3n
 
Коэффициент n равен номеру варианта.
