
- •Десятирикова е.Н., Слинькова н.В. Информационные технологии управления Учебное пособие
- •Часть 1
- •Сведения об авторах
- •Оглавление
- •1. Информационные технологии в управлении
- •1.1 Сущность и виды информационных технологий
- •Автоматизированные рабочие места
- •1.2. Основы применения табличных процессоров для решения управленческих задач
- •1. Вычитание дат.
- •2. Сложение дат с числами.
- •2. Финансовый анализ
- •2.1 Основы финансовых вычислений
- •2.2 Финансовые вычисления в Excel
- •3. Оценка инвестиционных проектов
- •3.1 Сущность и оценка инвестиционных проектов
- •3.2 Основные показатели, используемые для оценки инвестиционных проектов
- •3.3 Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
- •3.4 Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
- •3.5 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом риска
- •Задание 1 (учет риска в знаменателе формулы npv посредством корректировки ставки дисконта)
- •Решение:
- •Задание 1.2 (учет риска в числителе формулы npv посредством корректировки чистых денежных потоков)
- •Решение:
- •3.6 Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»
- •Задание 1
- •Решение:
- •3.7 Анализ чувствительности инвестиционного проекта
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Чувствительность проекта к изменению цены реализации
- •2) Чувствительность проекта к изменению объема реализации
- •3) Чувствительность проекта к изменению постоянных затрат
- •4) Чувствительность проекта к изменению переменных затрат
- •4. Задачи анализа и прогнозирования
- •4.1 Прогнозирование как основа выработки управленческой стратегии
- •4.2 Балансовая модель
- •4.3 Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
- •5. Системы принятия решения
- •5.1 Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •Классификация задач принятия решений
- •Экспертные системы ( эс)
- •Структура экспертной системы
- •5.2 Разработка системы принятия решения
- •Самостоятельное задание Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •6. Выбор оптимальных коммерческих стратегий
- •Принятие решений в условиях риска
- •1. Максиминный критерий Вальда
- •2. Минимаксный критерий Сэвиджа
- •3. Критерий Гурвица
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Выбор оптимальной стратегии по критерию Вальда.
- •2) Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа.
- •3) Выбор оптимальной стратегии по критерию Гурвица.
- •7. Оптимизация управленческих задач
- •7.1 Принципы решения задач оптимизации
- •7.2 Транспортная задача
- •Стандартная транспортная модель
- •Сбалансированная транспортная модель
- •Многопродуктовая транспортная модель
- •Решение транспортной задачи в Excel
- •Разработка начального плана решения
- •Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •7.3 Определение графика работы сотрудников фирмы
- •1. Построение математической модели
- •2. Оптимизация решения
- •7.4 Задача планирования выпуска продукции
- •7.5 Задача о распределении ресурсов
Улучшение (оптимизация) плана перевозок
Используем режим Поиск решения Excel.
1) После выполнения команд Сервис, Поиск решения открывается диалоговое окно Поиск решения (рис. 7.2.3)
2) Введем данные:
Установить целевую ячейку В17
Равной: минимальному значению
Изменяя ячейки: C11:G13
3) Щелкнуть по кнопке Добавить для ввода ограничений.
Рисунок 7.2.3
4) В открывшемся окне Добавление ограничений (рис. 7.2.4) ввести ограничения.
C11:G13≥0.
С11:G13=целые.
В11:В13≤B5:B7.
C15:G15=C9:G9.
Рисунок 7.2.4
Левая часть каждого ограничения вводится в поле Ссылка на ячейку, правая часть ограничения - в поле Ограничение, знак выбирается в средней части окна. После ввода каждого ограничения нужно нажать кнопку Добавить, после ввода последнего ограничения нажать кнопку ОК.
5) Для запуска режима Поиск решения щелкнуть по кнопке Выполнить (см. рис. 7.2.3). Если все формулы и все ограничения введены правильно, появится окно с сообщением о том, что решение найдено. Щелкнув по кнопке ОК, получаем решение (табл. 7.2.10). В результате улучшения плана теперь мы имеем оптимальный план стоимости перевозок с целевой функцией, равной 121 единице.
Таблица 7.2.10
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
1 |
ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНА ПЕРЕВОЗОК |
||||||
2 |
Склады |
Магазины |
|||||
3 |
|
|
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-и |
4 |
Номер |
Запас |
Стоимость перевозок |
||||
5 |
1 |
15 |
1 |
0 |
3 |
4 |
2 |
6 |
2 |
25 |
5 |
1 |
2 |
3 |
3 |
7 |
3 |
20 |
4 |
8 |
1 |
4 |
3 |
8 |
|
|
Потребности магазинов |
||||
9 |
|
|
20 |
12 |
5 |
8 |
15 |
10 |
Всего ввозится |
План перевозок |
|||||
11 |
1 |
15 |
15 |
0 |
0 |
0 |
0 |
12 |
2 |
25 |
0 |
12 |
0 |
8 |
5 |
13 |
3 |
20 |
5 |
0 |
5 |
0 |
10 |
14 |
|
|
Завоз в магазины |
||||
15 |
|
|
20 |
12 |
5 |
8 |
15 |
16 |
Стоимость перевозок в каждый магазин |
35 |
12 |
5 |
24 |
45 |
|
17 |
Целевая функция |
121 |
|
|
|
|
|
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Имеется несколько пунктов производства и пунктов потребления некоторого продукта. Для каждого из пунктов производства задан объем производства, а для каждого пункта потребления - объем потребления. Известна также стоимость перевозки из каждого пункта производства в каждый пункт потребления. Все пункты потребления должны быть обеспечены необходимой продукцией, но из каждого пункта производства не может вывозиться продукции больше, чем там производится, а стоимость перевозки должна была минимальной.
Фирме необходимо организовать перевозку продукции с трех складов в пять магазинов.
Исходные данные для каждого варианта представлены в таблице:
Склады |
Магазины |
||||||||||
M1 |
М2 |
М3 |
М4 |
М5 |
|||||||
Номер склада |
Запас |
Стоимость перевозок |
|||||||||
S1 |
15+5n |
1+n |
0+n |
3+n |
4+n |
2+n |
|||||
S2 |
25+5n |
5+n |
1+n |
2+n |
3+n |
3+n |
|||||
S3 |
20+5n |
4+n |
8+n |
1+n |
4+n |
3+n |
|||||
Потребности магазинов |
20+3n |
12+3n |
5+3n |
8+3n |
15+3n |
Коэффициент n равен номеру варианта.