- •Десятирикова е.Н., Слинькова н.В. Информационные технологии управления Учебное пособие
- •Часть 1
- •Сведения об авторах
- •Оглавление
- •1. Информационные технологии в управлении
- •1.1 Сущность и виды информационных технологий
- •Автоматизированные рабочие места
- •1.2. Основы применения табличных процессоров для решения управленческих задач
- •1. Вычитание дат.
- •2. Сложение дат с числами.
- •2. Финансовый анализ
- •2.1 Основы финансовых вычислений
- •2.2 Финансовые вычисления в Excel
- •3. Оценка инвестиционных проектов
- •3.1 Сущность и оценка инвестиционных проектов
- •3.2 Основные показатели, используемые для оценки инвестиционных проектов
- •3.3 Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
- •3.4 Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
- •3.5 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом риска
- •Задание 1 (учет риска в знаменателе формулы npv посредством корректировки ставки дисконта)
- •Решение:
- •Задание 1.2 (учет риска в числителе формулы npv посредством корректировки чистых денежных потоков)
- •Решение:
- •3.6 Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»
- •Задание 1
- •Решение:
- •3.7 Анализ чувствительности инвестиционного проекта
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Чувствительность проекта к изменению цены реализации
- •2) Чувствительность проекта к изменению объема реализации
- •3) Чувствительность проекта к изменению постоянных затрат
- •4) Чувствительность проекта к изменению переменных затрат
- •4. Задачи анализа и прогнозирования
- •4.1 Прогнозирование как основа выработки управленческой стратегии
- •4.2 Балансовая модель
- •4.3 Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
- •5. Системы принятия решения
- •5.1 Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •Классификация задач принятия решений
- •Экспертные системы ( эс)
- •Структура экспертной системы
- •5.2 Разработка системы принятия решения
- •Самостоятельное задание Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •6. Выбор оптимальных коммерческих стратегий
- •Принятие решений в условиях риска
- •1. Максиминный критерий Вальда
- •2. Минимаксный критерий Сэвиджа
- •3. Критерий Гурвица
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Выбор оптимальной стратегии по критерию Вальда.
- •2) Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа.
- •3) Выбор оптимальной стратегии по критерию Гурвица.
- •7. Оптимизация управленческих задач
- •7.1 Принципы решения задач оптимизации
- •7.2 Транспортная задача
- •Стандартная транспортная модель
- •Сбалансированная транспортная модель
- •Многопродуктовая транспортная модель
- •Решение транспортной задачи в Excel
- •Разработка начального плана решения
- •Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •7.3 Определение графика работы сотрудников фирмы
- •1. Построение математической модели
- •2. Оптимизация решения
- •7.4 Задача планирования выпуска продукции
- •7.5 Задача о распределении ресурсов
Многопродуктовая транспортная модель
Фирма NN производит горюче-смазочную продукцию четырех различных видов, которые для простоты будем обозначать как В1, В2, В3 и В4. Завод в Перми выпускает продукцию видов В1, В2 и В4. В Орске производится только продукция видов В1 и В2. Завод в Волгограде выпускает продукцию видов В3 и В4. В приведенной ниже таблице 7.2.6 указаны объем выпуска различных заводов и величина спроса в центрах распределения для продукции каждого вида.
Для того чтобы учесть многопродуктовый характер задачи, изменим транспортную модель следующим образом. Вместо того, чтобы рассматривать каждый завод как один исходный пункт, разобьем его на несколько пунктов в соответствии с числом видов продукции, выпускаемых этим заводом. Аналогично поступим и с пунктами назначения, т.е. будем считать, что каждый из них состоит из четырех станций, соответствующих четырем видам продукции. В результате получим семь исходных пунктов и восемь пунктов назначения. Соответствующая модель транспорта нефтепродуктов изображена на рис. 7.2.2.
Таблица 7.2.6
|
Вид продукции |
Всего |
|||
В1 В2 В3 В4 |
|||||
Завод Волгоград Пермь Орск Центр распределения Саратов Воронеж |
- 500 800
700 600 |
- 600 400
500 500 |
700 - -
500 200 |
300 400 -
600 100 |
1000 1500 1200
2300 1400 |
Таблица 7.2.7 представляет собой полную транспортную таблицу. Заметим, что некоторые маршруты недопустимы, поскольку в данной постановке задачи разные виды продукции не могут заменять друг друга. Например, нельзя осуществлять перевозки из пункта производства продукции вида В1 в пункт доставки продукции вида В4. На рис. 7.2.2 запрещенным маршрутам соответствует отсутствие дуги. Этим же маршрутам в табл. 7.2.7 соответствует максимальная стоимость перевозки М.
Рис. 7.2.2. Многопродуктовая транспортная модель
Некоторая Фирма переводит свой главный завод на производство определенного вида продукции, которая будет выпускаться в течение четырех месяцев. Величины спроса в течение этих четырех месяцев составляют 100, 200, 180 и 300 единиц продукции соответственно. В каждый месяц спрос можно удовлетворить за счет
1) избытка произведенных в прошлом месяце изделий, сохраняющихся для реализации в будущем;
2) производства изделий в течение текущего месяца;
3) избытка производства изделий в более поздние месяцы в счет невыполненных заказов.
Затраты на одно изделие в каждый месяц составляют 4 ден.ед. Изделие, произведенное для более поздней реализации, влечет за собой дополнительные издержки на хранение в 0,5 ден.ед. в месяц. С другой стороны, каждое изделие, выпускаемое в счет невыполненных заказов, облагается штрафом 2 ден.ед. в месяц.
Объем производства изделий меняется от месяца к месяцу в зависимости от выпуска других изделий. В рассматриваемые четыре месяца предполагается выпуск 50, 180, 280 и 270 изделий соответственно.
Таблица 7.2.7
|
Саратов |
Воронеж |
|
|||||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
|||
Волгоград |
В3 |
М |
М |
80 |
М |
М |
М |
115 |
М |
700 |
В4 |
М |
М |
М |
80 |
М |
М |
М |
115 |
300 |
|
Пермь |
В1 |
100 |
М |
М |
М |
178 |
М |
М |
М |
500 |
В2 |
М |
100 |
М |
М |
М |
178 |
М |
М |
600 |
|
В4 |
М |
М |
М |
100 |
М |
М |
М |
178 |
400 |
|
Орск |
В1 |
102 |
М |
М |
М |
268 |
М |
М |
М |
800 |
В2 |
М |
102 |
М |
М |
М |
268 |
М |
М |
400 |
|
|
700 |
500 |
500 |
600 |
600 |
500 |
200 |
100 |
|
|
