- •Десятирикова е.Н., Слинькова н.В. Информационные технологии управления Учебное пособие
- •Часть 1
- •Сведения об авторах
- •Оглавление
- •1. Информационные технологии в управлении
- •1.1 Сущность и виды информационных технологий
- •Автоматизированные рабочие места
- •1.2. Основы применения табличных процессоров для решения управленческих задач
- •1. Вычитание дат.
- •2. Сложение дат с числами.
- •2. Финансовый анализ
- •2.1 Основы финансовых вычислений
- •2.2 Финансовые вычисления в Excel
- •3. Оценка инвестиционных проектов
- •3.1 Сущность и оценка инвестиционных проектов
- •3.2 Основные показатели, используемые для оценки инвестиционных проектов
- •3.3 Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
- •3.4 Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
- •3.5 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом риска
- •Задание 1 (учет риска в знаменателе формулы npv посредством корректировки ставки дисконта)
- •Решение:
- •Задание 1.2 (учет риска в числителе формулы npv посредством корректировки чистых денежных потоков)
- •Решение:
- •3.6 Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»
- •Задание 1
- •Решение:
- •3.7 Анализ чувствительности инвестиционного проекта
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Чувствительность проекта к изменению цены реализации
- •2) Чувствительность проекта к изменению объема реализации
- •3) Чувствительность проекта к изменению постоянных затрат
- •4) Чувствительность проекта к изменению переменных затрат
- •4. Задачи анализа и прогнозирования
- •4.1 Прогнозирование как основа выработки управленческой стратегии
- •4.2 Балансовая модель
- •4.3 Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
- •5. Системы принятия решения
- •5.1 Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •Классификация задач принятия решений
- •Экспертные системы ( эс)
- •Структура экспертной системы
- •5.2 Разработка системы принятия решения
- •Самостоятельное задание Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •6. Выбор оптимальных коммерческих стратегий
- •Принятие решений в условиях риска
- •1. Максиминный критерий Вальда
- •2. Минимаксный критерий Сэвиджа
- •3. Критерий Гурвица
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Выбор оптимальной стратегии по критерию Вальда.
- •2) Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа.
- •3) Выбор оптимальной стратегии по критерию Гурвица.
- •7. Оптимизация управленческих задач
- •7.1 Принципы решения задач оптимизации
- •7.2 Транспортная задача
- •Стандартная транспортная модель
- •Сбалансированная транспортная модель
- •Многопродуктовая транспортная модель
- •Решение транспортной задачи в Excel
- •Разработка начального плана решения
- •Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •7.3 Определение графика работы сотрудников фирмы
- •1. Построение математической модели
- •2. Оптимизация решения
- •7.4 Задача планирования выпуска продукции
- •7.5 Задача о распределении ресурсов
Стандартная транспортная модель
Заводы некоторой Фирмы NN расположены в Волгограде, Перми и Орске. Основные центры распределения продукции сосредоточены в Саратове и Воронеже. Объемы производства указанных трех заводов равняются 1000, 1500 и 1200 единиц продукции ежеквартально. Величины квартального спроса в дилерских центрах составляют 2300 и 1400 единиц соответственно. Стоимость перевозки по железной дороге одной единицы продукции на один километр равняется примерно 8 денежным единицам. Стоимость перевозки единицы продукции между заводами и центрами распределения приведены в следующей таблице (табл. 7.2.2):
Таблица 7.2.2
|
Саратов Воронеж |
Волгоград Пермь Орск |
80 115 100 178 102 268 |
Обозначим количество продукции, перевозимой из исходного пункта i в пункт назначения j через xij. Поскольку суммарный объем производства продукции (1000+1500+1200=3700) равен суммарному спросу (2300+1400), данная модель является сбалансированной транспортной моделью, и соответствующая задача ее решения (с ограничениями в виде равенств (*)) формулируется как
минимизировать z = 80x11 +115х12 + 100х21 + 178х22 + 102x31 + 268x32
при ограничениях
x11+x12 =1000
х21+х22 =1500
x31+x32 =1200
x11 +x21 +x31 =2300
x12 +x22 +x32 =1400
xij≥0 для всех i, j.
Более компактный способ представления транспортной модели связан с использованием так называемой транспортной таблицы, имеющей вид матрицы, в которой строки соответствуют исходным пунктам, а столбцы - пунктам назначения. Коэффициенты стоимости cij расположены в правом верхнем углу каждой ячейки (i,j). Использование табличного представления позволит в дальнейшем при решении транспортной задачи применить эффективный вычислительный метод.
Рассмотренную ситуацию с моделью Фирмы NN можно представить в виде таблицы 7.2.3.
Таблица 7.2.3
Исходные пункты |
Пункты назначения |
Объем производства |
Саратов (1) Воронеж (2) |
||
Волгоград (1) Пермь (2) Орск (3) |
80 115 X11 X12 100 178 X21 X22 102 268 X31 X32 |
1000
1500
1200 |
Спрос |
2300 1400 |
|
В рассмотренном примере Фирмы NN объем производства и величина спроса оказались равными. Кроме того, в нем имеется только один вид продукции, что ограничивает общность стандартной транспортной модели.
Покажем более общую несбалансированную экономическую ситуацию и проведем ее балансировку (т.е. превратим все ее ограничения в равенства), что позволит в дальнейшем пользоваться эффективным вычислительным методом при решении транспортной задачи.