- •Десятирикова е.Н., Слинькова н.В. Информационные технологии управления Учебное пособие
- •Часть 1
- •Сведения об авторах
- •Оглавление
- •1. Информационные технологии в управлении
- •1.1 Сущность и виды информационных технологий
- •Автоматизированные рабочие места
- •1.2. Основы применения табличных процессоров для решения управленческих задач
- •1. Вычитание дат.
- •2. Сложение дат с числами.
- •2. Финансовый анализ
- •2.1 Основы финансовых вычислений
- •2.2 Финансовые вычисления в Excel
- •3. Оценка инвестиционных проектов
- •3.1 Сущность и оценка инвестиционных проектов
- •3.2 Основные показатели, используемые для оценки инвестиционных проектов
- •3.3 Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
- •3.4 Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
- •3.5 Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом риска
- •Задание 1 (учет риска в знаменателе формулы npv посредством корректировки ставки дисконта)
- •Решение:
- •Задание 1.2 (учет риска в числителе формулы npv посредством корректировки чистых денежных потоков)
- •Решение:
- •3.6 Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»
- •Задание 1
- •Решение:
- •3.7 Анализ чувствительности инвестиционного проекта
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Чувствительность проекта к изменению цены реализации
- •2) Чувствительность проекта к изменению объема реализации
- •3) Чувствительность проекта к изменению постоянных затрат
- •4) Чувствительность проекта к изменению переменных затрат
- •4. Задачи анализа и прогнозирования
- •4.1 Прогнозирование как основа выработки управленческой стратегии
- •4.2 Балансовая модель
- •4.3 Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
- •5. Системы принятия решения
- •5.1 Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •Классификация задач принятия решений
- •Экспертные системы ( эс)
- •Структура экспертной системы
- •5.2 Разработка системы принятия решения
- •Самостоятельное задание Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •6. Выбор оптимальных коммерческих стратегий
- •Принятие решений в условиях риска
- •1. Максиминный критерий Вальда
- •2. Минимаксный критерий Сэвиджа
- •3. Критерий Гурвица
- •Задание 1
- •Решение:
- •1) Выбор оптимальной стратегии по критерию Вальда.
- •2) Выбор оптимальной стратегии по критерию Сэвиджа.
- •3) Выбор оптимальной стратегии по критерию Гурвица.
- •7. Оптимизация управленческих задач
- •7.1 Принципы решения задач оптимизации
- •7.2 Транспортная задача
- •Стандартная транспортная модель
- •Сбалансированная транспортная модель
- •Многопродуктовая транспортная модель
- •Решение транспортной задачи в Excel
- •Разработка начального плана решения
- •Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •7.3 Определение графика работы сотрудников фирмы
- •1. Построение математической модели
- •2. Оптимизация решения
- •7.4 Задача планирования выпуска продукции
- •7.5 Задача о распределении ресурсов
Экспертные системы ( эс)
Экспертные системы относятся к числу интеллектуальных вычислительных систем, посредством моделирования поведения опытных экспертов оказывающих помощь специалистам при недостаточности их собственных знаний в решении возникающих проблем. Такие системы аккумулируют и систематизируют знания и профессиональный опыт экспертов, выполняющих свои задачи наилучшим образом в тех областях, где задачи и их решения структурированы слабо или вовсе не формализованы (в т.ч. в экономике).
ЭС обладает следующим перечнем характеристик:
- способностью рассуждать при неполных и противоречивых данных;
- способностью объяснять цепочку рассуждений понятным для пользователя способом;
- конструкция системы обеспечивает возможность эволюционного наращивания базы знаний;
- на выходе ЭС выдает не таблицы и выкладки, а четкий и ясный совет как поступить в конкретной ситуации;
- она должна быть экономически выгодной.
ЭС используются в решении задач различного класса, в числе которых можно выделить 6 основных.
1. Интерпретация данных, т.е. анализ вводимых в систему данных с целью идентификации ситуации в предметной области.
2. Диагностика, т.е. идентификация критических ситуаций в предметной области на основе интерпретации данных.
3. Контроль, т.е. слежение за ходом событий в предметной области с целью определения момента возникновения критической ситуации на основе непрерывной интерпретации данных.
4. Прогнозирование, т.е. предсказание возникновения в предметной области тех или иных ситуаций в будущем на основе моделей прошлого и настоящего.
5. Планирование, т.е. создание программ действий, выполнение которых позволит достичь поставленные цели.
6. Проектирование, т.е. разработка объектов, удовлетворяющих определенным требованиям.
По своему назначению ЭС условно делятся на консультационные, или информационные, исследовательские и управляющие. Консультационные ЭС предназначены для получения пользователем квалифицированных советов; исследовательские ЭС помогают пользователю квалифицированно решать научные задачи; управляющие ЭС служат для автоматизации управления процессами в реальном масштабе времени.
Консультационные ЭС широко используются ведущими компьютерными фирмами, в том числе, и для повышения производительности труда на собственных предприятиях. В будущем консультационные ЭС различного назначения смогут объединяться в локальные и региональные информационные сети, что позволит многими пользователям получать различного рода знания, консультации и советы от ЭС, объединенных в сеть.
Ожидается, что в ближайшем будущем ЭС будут контролировать и управлять в реальном масштабе времени различными технологическими и производственными процессами.
К управляющей ЭС предъявляются следующие требования. Как интеллектуальная система управления процессами такая программа должна самостоятельно и оперативно принимать заключения и решения по управлению, прогнозировать развитие процесса, решать слабо формализованные задачи и оптимизировать процесса на ограниченных временных интервалах.