3. Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации.

3.1. Статистические методы анализа наличия взаимосвязи прибыли и объема реализации:

- построение графика поля корреляции;

- построение аналитической группировки;

- расчет линейного коэффициента корреляции.

Вывод – на основе проведенного анализа подтверждается (опровергается) предположение о наличии зависимости величины прибыли от объема реализации.

Если предположение о наличии взаимосвязи подтверждается, то студент переходит к выполнению пункта 2.2.

Если предположение о наличии взаимосвязи не подтверждается, то студент переходит к выполнению пункта 2.3.

3.2. Построение уравнения регрессии и теоретических значений прибыли. (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ Microsoft Excel.):

- выбор уравнения, соответствующего данному типу взаимосвязи (по форме построенного графика)

- расчёт параметров уравнения зависимости прибыли от выручки;

- определение теоретических значений результативного признака;

- построение графика теоретической линии регрессии (с использованием графика поля корреляции).

3.3. Расчет эмпирического корреляционного отношения зависимости прибыли от объема реализации.

Используя данные аналитической группировки рассчитать:

- среднее значение внутригрупповой вариации прибыли;

- межгрупповую вариацию прибыли;

- общую вариацию прибыли;

- эмпирическое корреляционное отношение, как характеристику степени зависимости прибыли от объема реализации.

4. Анализ динамики развития отрасли

Для выполнения этого этапа на базе данных Росстата (сайт – qks.ru) или статистического сборника «Российский статистический ежегодник» формируется динамический ряд по показателю «Выручка от реализации» (объем) по изучаемой отрасли не менее чем за 10 лет.

По полученным данным динамического ряда:

4.1. Построить график динамического ряда.

4.2. Рассчитать показатели динамики:

- абсолютные приросты (цепные, базисные, средние);

- темпы роста (цепные, базисные, средние);

- темпы прироста (цепные, базисные, средние).

4.3. Дать прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:

4.3.1. используя показатели динамики (рассчитанные в пункте 4.2.).

4.3.2. используя метод аналитического выравнивания (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ Microsoft Excel.):

- выбор формы уравнения (на основе построенного графика);

- расчёт параметров уравнения регрессии;

- определение теоретических значений динамического ряда за изучаемый период и на 2012 и 2013 годы;

- построение графика теоретической линии регрессии (с использованием графика динамического ряда, п. 3.1.).

4.4. Выводы - охарактеризовать тенденции развития отрасли и

сравнить результаты, полученные разными методами прогнозирования.

Заключение – оценка возможностей использования статистических методов для анализа и прогноза.

Список использованной литературы

Таблица 1

Распределение студентов группы Н2-5а по вариантам.

Варианты видов деятельности (отраслей)	Варианты показателей
	Объем реализации, млн.руб. Прибыль до налогообложения, млн.руб.Форма отчетности	Объем реализации, млн.руб. Чистая прибыль млн.руб. Форма отчетности
Черная и цветная металлургия	1	14
Розничная торговля (первые 25 организаций)	2	15
Розничная торговля (последние 25 организаций)	3	16
Оптовая торговля (первые 25 организаций)	4	17
Оптовая торговля (последние 25 организаций)	5	18
Электроэнергетика (первые 25 организаций)	6	19
Электроэнергетика (последние 25 организаций)	7	20
Транспорт	8	21
Банки	9	22
Пищевая промышленность	10	23
Машиностроение и автопром	11	24
Строительство	12	25
Нефтяная и нефтегазовая промышленность	13	26