
- •2. Понятие математической модели. Методы математического описания оу. Дифф. Ур-ия дин. Систем, методы решения, линеаризация
- •5. Преобразование Лапласа. Передаточная ф-ция лин. Системы. Получение передаточной ф-ции из дифф. Ур-ий.
- •X(s)-вх.Воздействие.
- •6. Преобразование Фурье. Кчх дин. Систем и их связь с передаточными функциями и дифференциальными уравнениями.
- •8. Динамические характеристики а-звена, примеры физических процессов, моделируемых а-звеном.
- •15. Типовые линейные алгоритмы регулирования
- •16. Особенности динамических характеристик тепловых объектов регулирования. Математические модели этих объектов и их представление посредством типовых линейных звеньев.
- •17. Понятие устойчивости линейных систем. Связь корней характеристического уравнения с устойчивостью системы. Критерии устойчивости.
- •18. Косвенная оценка устойчивости динамической системы по корням характеристического уравнения. Критерий Гурвица.
- •19. Косвенная оценка устойчивости динамической системы с обратными связями по частотным характеристикам. Критерий Наквиста.
- •21. Расширенные частотные характеристики. Расчет параметров настройки п-, и-, пи-алгоритмов регулирования на заданное «m»
- •22. Особенности областей устойчивости и запаса устойчивости аср с пид-алгоритмом регулирования. Расчет настроек пид-регуляторов.
- •23. Частотный показатель колеб-ти. Запас устойчивости по максимуму ачх замкнутой системы. М-окружности и их свойства
- •24. . Прямые и косвенные критерии качества процессов регулирования.
- •25. Расчет параметров настройки п-, и-, пи-, пид-алгоритмов регулирования на заданное м. (обсудить про и-регул.)
- •26. Понятие случайной функции, ее вероятностные характеристики. Случайные процессы. Эргодичность и стационарность
- •27. Корреляционная функция и спектральная плотность стационарных случайных процессов.
- •29. Выбор оптимальных настроек регуляторов для реальных возмущающих воздействий.
- •31. Алгоритмические структуры аср с добавочными информационными каналами
- •32. Аср с дополнительным сигналом из промежуточной точки с дифференциатором и корректором (алгоритмы расчета)
- •33. Структура и эффективность каскадной аср, методика расчета.
- •34. Комбинированные аср. Структурная схема, передаточная функция. Расчет настроек комбинированных аср. Условие абсолютной инвариантности
- •35. Многосвязные (двухсвязные) аср. Структурная схема, передаточные функции, особенности расчета настроек.
- •36. Дискретные системы, их виды. Цифровая реализация типовых алгоритмов регулирования.
- •37. Математическое описание дискретных систем. Дискретное преобразование Лапласа и z-преобразование.
- •39. Нелинейности в системах управления технологическими процессами.Особенности нелинейных систем.
- •41. Метод фазовых траекторий
- •42. Прямой метод исследования устойчивости а.М. Ляпунова.
- •43. Критерий абсолютной устойчивости нелинейных систем в.М.Попова.
2. Понятие математической модели. Методы математического описания оу. Дифф. Ур-ия дин. Систем, методы решения, линеаризация
Математич. модели ОУ:
1) расчетные на основе физич. з-нов (дифференц. уравнения);
2) основанные на экспериментальных динамич. хар-ках.
Расчетные сложно сделать. По переход. хар-ке перейти к передаточн. ф-ции математически некорректно.
ДХ-динаимч.
хар-ка. Критерии адекватности – минимум
отклонения аппроксимирующей хар-ки от
экспериментальной: в среднем – минимум
среднего квадратичного отклонения; в
определенных характерных точках.
Пример получения модели:
аппроксимируем кривую разгона (не переходную характерист.) для объектов с самовыравниванием (одноемкостные, двухемкостные, многоемкостные) с помощью произведения нескольких А-звеньев и звена запаздывания. Для вычисления коэф. моедли использ.:
1) значения k–коэф. передачи модели, τ0–время запаздыв., T0–постоянная времени объекта;
2) координаты точки перегиба tп, hп(tп);
3) значение производных hп’(tп) и hп”(tп) в точке перегиба.
Для построения модели использ. критерии приближения:
1) hа(0)=hэ(0);
2) hа(∞)=hэ(∞);
3) hа’(tп)=hэ’(tп);
4) hа”(tп)=hэ”(tп).
Модель
объекта удовлетворяет требованиям
точности, если после подачи одних и тех
же входных воздействий на систему
управления с реальным объектом и систему
с его моделью при оптимальном алгоритме
функционирования контроллера разность
выходных величин обеих систем окажется
достаточно малой. Математич. модель
предполагается заранее известной и
может быть использована для определения
алгоритма ф-циониров. контроллера
(алгоритм управл.) При построении модели
объекта и контроллера следует, когда
это возможно, стремиться к составлению
линейных математических моделей.
Имитационная математич. модель: yэ – экспериментальное значение; yр – реакция; e – точность (ошибка).
Дифференциальные
уравнения динамических систем, их
решение.
В ТАУ представляют ЛДУ:
·
+
·
+..+Т1·
+y(t)=
k·x(t).
Методы решений ЛДУ:
1.Классические методы теории ЛДУ;
2. Операционный метод;
3.Символьное и численное решение с использованием математических пакетов(Mathcad,Matlab).
Классич.
метод:
решение ЛДУ
·
+..+
Т1·
+y(t)=f(t)
имеет вид y(t)=yсв(t)+
yвын(t),
где yсв(t)-общее
решение однородного ДУ; yвын(t)-частное
решение. Общее решение имеет вид:
yсв(t)=С1·
+
С2·
+
Сn·
,гдеSk-корни
ур-ия:
·Sn+
·Sn-1+..+T1·S+1=0.
Преобразование
Лапласа.
Х(s)=,гдеX(s)-изображение
x(t),
x(t)-ф-ция-оригинал;
s=-α
jω;
X(s)=L{x(t)}.
Понятие передаточной функции.
Передаточная
ф-ция линейной системы W(s):
W(s)=Передаточная
ф-ция - хар-ка,
представляющ. собой преобразование
Лапласа импульсной хар-ки системы;отношение
преобразованных по Лапласу при нулевых
н.у. выхода ко входу:W(s)=Y(s)/X(s).X(s)-вх.воздействие.
Переход к оригиналу- по ф-ле обратного
преобразование Лапаласа:x(t)=
,t>0,c=Re(s).
Порядок решения ДУ операторным методом:
1.Преобразовать ДУ по Лапласу.
2.Для заданного оригинала x(t) определить изображение входа Х(s).
3.Записать выражение для выходной величины Y(s)=B(s)/A(s).
4.
Определить
оригинал
y(t). В
общем
случае:B(s)=bm·Sm+
bm-1·Sm-1+..+b1S+b0;
А(s)=an·Sn+
an-1·Sn-1+..+a1S+a0.
Y(s)
следует представить суммой простых
дробей:Y(s)=Sk-корни
ур-ия, Ck-коэф-ты.
Действительному корню Sk=α
кратности r
соответствует rпростых
дробей вида:
.