Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Корь.rtf
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
132.18 Кб
Скачать

Оценка сезонной составляющей.

Оценка сезонной составляющей позволяет установить месяцы года, в которые наиболее высокий риск для населения заболеть корью, т.е. месяцы подъёма заболеваемости. Если эти месяцы будут соответствовать временам года, то можно говорить что это месяцы сезонного подъёма заболеваемости.

Для нахождения месяцев сезонного подъёма применим метод индексов. По этому методу сначала необходимо найти среднюю типичную величину заболеваемости за весь изучаемый период (с 1991 по 2002 год), она равна 49,08. Все месяцы, в которых типичная заболеваемость будет превышать значение 49,08, являются месяцами сезонного подъёма заболеваемости. Таких месяцев пять, это: январь, февраль, март, апрель и май. Т. О. Мы доказали наличие сезонности течения эпидемического процесс внутри года. Затем можно выяснить: какая доля типичной внутригодовой заболеваемости приходится на месяцы сезонного подъёма (т.е. коэффициент сезонного подъёма) или на каждый месяц в отдельности; сколько процентов составляет заболеваемость в конкретный месяц от среднего типичного значения заболеваемости.

Коэффициент сезонного подъёма заболеваемости (k) равен отношению числа заболевших за период сезонного подъёма к общему числу заболеваний за изучаемый период, выраженный в процентах. Коэффициент сезонного подъёма заболеваемости корью в городе М за период с 1991 по 2002 год равен 77,8%. Обладая такой информацией можно прогнозировать число заболеваний в период сезонного подъёма ещё до его наступления, т.е. по числу заболеваний вне периода или по одному/нескольким месяцам и др., долю которых от общего типичного числа заболеваний посчитать не представляет особой трудности.

Оценка круглогодичной составляющей.

Оценка круглогодичной составляющей позволяет определить минимальный уровень циркуляции возбудителя в популяции, при которой обеспечивается его сохранение на данной территории на протяжении ряда лет. Зная пределы этого уровня можно определить, есть ли круглогодичная циркуляция возбудителя на данной территории или нет, происходит ли поступление возбудителя из вне полностью или лишь подкрепляет местный процесс.

Для определения круглогодичной составляющей внутригодовой динамики заболеваемости воспользуемся методом сигмальных отклонений. Исходя из того, что необходимо найти минимальный уровень интенсивности распространения возбудителя рассчитаем среднюю минимальную заболеваемость за все годы, а затем верхний предел минимальной круглогодичной заболеваемости (см. Приложение: Таблица №2).

На диаграмме №2 видно, что около 3,5 месяцев при типичном течении эпидемического процесса распространение возбудителя превышает верхний минимальный уровень его сохранности в популяции и вызывает сезонный подъём заболеваемости, в то время как с конца лета до середины осени наблюдаются единичные случаи заболеваний, сохраняющие циркуляцию возбудителя в популяции.

Оценка вспышечной составляющей.

Поскольку любое усреднение ряда значений (заболеваемость по месяцам) скрывает крайние значения (экстремумы), то необходим способ позволяющий показать нормальную амплитуду колебаний этих значений вокруг средних величин. Таким образом оценить вспышечную составляющую – значит найти типичные верхние максимальные значения заболеваемости по месяцам и оценить, относительно их, реальную динамику заболеваемости внутри года. Все значения заболеваемости выходящие за рамки верхнего предела от типичной заболеваемости являются вспышками.

Построим и сделаем наложение графика верхнего предела типичной заболеваемости, определив его значения методом сигмальных отклонений (см. Приложение: Таблица №4), на диаграмму №2. Оценить разницу между реальным значением заболеваемости и верхним типичным значением заболеваемости (того же месяца) – значит оценить вспышечную составляющую. Таким образом можно выявить скрытые вспышки внутри года (они отмечены красным в таблице №2), даже если общая заболеваемость за год не превышает максимально допустимых значений.