Оценка тенденции заболеваемости.

Тенденция это влияние на эпидемический процесс наиболее устойчивых во времени факторов, которые стали определяющими в динамики процесса и прошлом, и в настоящем, и с большой вероятностью в будущем.

Найти уравнение функции, которая будет с высокой точностью описывать динамический процесс, достаточно сложно, в силу огромного числа факторов влияющих на распространение инфекции среди людей. Гораздо удобнее и, несомненно, с высокой погрешностью, нагляднее выразить динамику эпидемического процесс в виде тенденциозной прямой с определённым углом наклона к оси времени (её положительного направления). Угол наклона будет результирующей величиной отражающей динамику процесса в целом, а продолжить прямую за рамки изучаемого процесса позволяет сделать прогноз (в нашем случае заболеваемости). Так угол наклона от 0 до 10 градусов включительно свидетельствует о стабилизации процесса, от 10 до 30 градусов – не ярко выраженной тенденции, от 30 до 70 градусов о умеренно выраженной и от 70 до 90 градусов о ярко выраженной тенденциях.

Для построения тенденции эпидемического процесса в нашей работе будет использован метод скользящей средней. Сущность метода заключается в последовательном усреднении значений заболеваемости (Z) с учётом периодичности изучаемого процесса – т.е. с определённым шагом. В нашем случае шаг равен 4, поэтому усреднению подвергаются 4 располагающихся рядом значения Z. Результатом первого усреднения (сглаживания) будет насколько значений, а для построения прямой нужно только 2, т.о. проводится несколько последовательных усреднений для получения двух. Прямая, построенная по этим двум точкам, и будет прямолинейной тенденцией.

Произведём расчёты и наложим график прямолинейной тенденции на график многолетней динамики эпидемического процесса (см. Приложение: Диаграмма №1). Определим угол наклона между положительным направлением оси времени и графиком прямолинейной тенденции (графическим методом или произведя анализ прямолинейной функции). Угол наклона располагается в пределах интервала от 0 до 10 градусов, следовательно, многолетняя тенденция заболеваемости корью положительна и стабилизируется.

Сделаем прогноз заболеваемости на 1 год. Для этого рассчитаем ежегодный прирост заболеваемости по двум значениям Z: [Z(1995,5)=610,65; Z(1997)=614,25], которые были ранее использованы при построении графика тенденциозной прямой. Ежегодный прирост составил 2,4. Затем найдём значение Z за 2003 год, оно равно 616,41.

Оценка внутригодовой динамики заболеваемости корью в городе м за период с 1991 по 2002 год.

Оценка внутригодовой динамики заболеваемости за изучаемый период времени (с 1991 по 2002 года) позволяет получить представление о типичном течение эпидемического процесса за каждый год и все изучаемые годы вообще. Даёт возможность прогнозировать ситуацию и предпринять необходимые профилактические меры, например иммуноглобулинпрофилактику для снижения заболеваемости, а в лучшем случае, при вакцинации, полной ее элиминации на данной территории.

Для того чтоб иметь наглядное представление о внутригодовой динамике эпидемического процесса можно построить график типичной кривой, отражающий распределение уровня заболеваемости по месяцам года за весь изучаемый период.

Для построения типичной кривой необходимо рассчитать среднюю заболеваемость в каждом месяце за период с 1991 по 2002 год, т.е. найти среднюю заболеваемость корью в январе за 12 лет, в феврале, марте и др. месяцах (см. Приложение: Таблица №4). Линия, последовательно соединяющая 12 средних значений заболеваемости, и есть типичная кривая (см. Приложение: Диаграмма №2).

Далее проведём анализ следующих составляющих внутригодовой динамики: сезонной, круглогодичной и вспышечной.